por Randy Bean
Resumen:
Las empresas tienen que replantearse la forma en que invierten en datos, análisis e IA y si estas inversiones crean un valor empresarial real. Basado en una encuesta reciente a líderes sénior de datos y análisis de empresas de la lista Fortune 1000, el autor ofrece cuatro recomendaciones: 1) centrarse en el cambio cultural y su impacto empresarial, 2) empezar de a poco, 3) crear socios comerciales y patrocinadores sólidos en cada etapa y 4) prestar atención a la ética de los datos.
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Es hora de que las empresas de la lista Fortune 1000 se replanteen sus inversiones en datos, análisis e IA. Por supuesto, empresas debería invertir en estas capacidades y diferenciadores empresariales fundamentales. Lo que tienen que analizar detenidamente es cómo están invirtiendo y si estas inversiones están generando los tipos de ganancias y los niveles de valor empresarial que las empresas aspiran a alcanzar.
Respuestas a un encuesta publicada recientemente de Fortune 1000 y los líderes mundiales de datos y negocios muestran que los esfuerzos en materia de datos, análisis e IA se han estancado o incluso han retrocedido. Desde 2012, cuando publiqué la encuesta para investigar las inversiones de las organizaciones en iniciativas de datos, la encuesta se ha ampliado a temas relacionados, como el análisis, la IA y el aprendizaje automático, la función del director de datos y la ética de los datos. Este año, la encuesta recogió las perspectivas de los directores de datos (CDO), los directores de datos y análisis (CDAO) y otros líderes empresariales y de datos sénior de 116 empresas de la lista Fortune 1000 y líderes mundiales, de servicios financieros, venta minorista, productos de consumo envasados, atención médica, ciencias de la vida y más. Las respuestas revelaron tendencias preocupantes.
Tenga en cuenta las siguientes conclusiones e implicaciones de la encuesta de 2023:
- Solo el 59,5% de los ejecutivos informaron que sus empresas impulsaban la innovación empresarial con los datos, en comparación con el 59,5% de hace cuatro años, sin cambios.
- Un decepcionante 40,8% de los ejecutivos informó que sus empresas competían en datos y análisis, lo que representa una disminución (!) desde el 47,6% de hace cuatro años.
- Un 39,5% de los ejecutivos, insatisfactorio, informó que sus empresas gestionaban los datos como un activo empresarial, lo que representa una disminución con respecto al 46,9% de hace cuatro años.
- Solo el 23,9% (menos de una cuarta parte) de los ejecutivos informaron que sus empresas habían creado una organización basada en los datos, frente al 31% de hace cuatro años.
- Por último, y lo más desalentador, un exiguo 20,6% de los ejecutivos (apenas uno de cada cinco) informaron que se había establecido una cultura de datos en sus empresas, un 27% menos que el 28,3% de las empresas que declararon haber establecido una cultura de datos en 2019.* Regresión, no progreso.
Estos hallazgos no son buenas noticias. Tenga en cuenta que el 87,8% de los ejecutivos informaron que sus empresas habían aumentado sus inversiones en datos, análisis e IA durante 2022, y el 83,9% esperaba que esta tendencia de inversión continuara en 2023. Si bien el 91,9% de los encuestados dijo que esta inversión está creando un valor empresarial mensurable, al parecer no basta para avanzar en estos indicadores clave de la transformación organizacional.
¿Qué deberían hacer las empresas de forma diferente para lograr un resultado diferente? ¿Qué hacen de manera diferente las firmas atípicas exitosas? Dados los obstáculos económicos que se vislumbran, las empresas deben ser más inteligentes a la hora de invertir en datos, análisis e IA, y hacer un seguimiento de sus inversiones para lograr un progreso empresarial sostenible.
Tras observar de primera mano el crecimiento y la adopción de los datos, la analítica y la IA en el mundo empresarial durante más de cuatro décadas, he aquí algunas recomendaciones para cualquier empresa que aspire a aprovechar los datos, los análisis y la IA para transformar sus negocios y reposicionarse a largo plazo.
Centrarse en el cambio cultural y su impacto empresarial
Si quiere que sus inversiones en tecnología den sus frutos, también tiene que invertir en su cultura. Sin embargo, esto se pasa por alto a menudo. No debería sorprender que el 79,8% de los ejecutivos encuestados identificaran los impedimentos culturales, no la tecnología, como los principales obstáculos para convertirse en empresas impulsadas por los datos. Si bien las empresas señalaron inversiones en iniciativas tecnológicas loables, como la modernización de datos, los productos de datos y las iniciativas de IA y aprendizaje automático, solo el 1,6% de los ejecutivos destacaron la alfabetización de datos como su principal prioridad de inversión.
Las barreras culturales pueden provenir de la educación, la comunicación, los procesos empresariales, la alineación organizacional, el desarrollo de habilidades, la formación o todo lo anterior. El cambio y la transformación nunca son fáciles para una organización grande, pero quizás sea hora de que las empresas inviertan más tiempo y atención (y financiación) en cambiar la forma de pensar, la mentalidad y la forma en que las empresas utilizan los datos, la analítica y la IA, si se toman realmente en serio y se comprometen a transformar su negocio y no solo a seguir el ritmo.
En lugar de hervir el océano, empiece de a poco
Demasiadas empresas realizan enormes inversiones en infraestructura tecnológica con el objetivo de mejorar el acceso a los datos (almacenamiento de datos, gestión de datos maestros, migración a la nube) que no ofrecen un valor empresarial proporcional. La experiencia sugiere que las empresas que comienzan de a poco, centrándose en ofrecer valor empresarial inmediato y en establecer una base paso a la vez, han tenido más éxito en crear organizaciones basadas en los datos a largo plazo.
Invertir en entornos de datos modernos puede ser prudente desde la perspectiva de la infraestructura y la plataforma a largo plazo, pero si las empresas no pueden demostrar el valor empresarial de sus inversiones en datos en cada paso del camino, los líderes de datos corren el riesgo de perder la confianza, el compromiso y la confianza empresariales. Este ha sido un patrón recurrente en muchas organizaciones y un factor que ha contribuido a la mandatos cortos e inestables de los directores de datos corporativos. Los líderes de datos no pueden darse el lujo de cometer errores no forzados.
Cree asociaciones comerciales y patrocinios sólidos en cada etapa
Como cualquier área de especialización profesional, los datos, el análisis y la IA han adquirido un lenguaje especializado propio, con términos como «malla de datos» y «estructuras de datos». Independientemente del valor potencial de estos enfoques, con demasiada frecuencia estos términos técnicos suenan a una jerga impenetrable que puede desanimar a otros líderes empresariales o provocar una falta de confianza. Esto es especialmente cierto si las inversiones en estas áreas no producen un valor empresarial claro a medio plazo. Sin una base de credibilidad que se base en la obtención de resultados empresariales, las iniciativas pierden impulso y sus defensores pierden el apoyo organizativo. Este es un patrón que se repite con demasiada frecuencia.
Los líderes de datos de éxito se integran en la organización y se comunican con un lenguaje claro, conciso, sencillo y orientado a los beneficios. Al hablar en términos de resultados empresariales, resultados de éxito y satisfacción del cliente (el lenguaje de los líderes empresariales), se ganan la confianza de sus colegas de trabajo. Esto les ayuda a identificar patrocinadores comerciales importantes y a colaborar con ellos. Juntos, trabajan mano a mano para ofrecer capacidades de datos, análisis e IA que producen resultados empresariales muy específicos y mensurables (más clientes, clientes más satisfechos, nuevos productos de éxito, entrada en nuevos mercados) que se pueden atribuir directamente a las capacidades de datos, análisis e IA. Estos CDO y CDAO se integran con éxito en el tejido empresarial de la empresa.
No se olvide de la ética de los datos, ¡sus clientes no lo harán!
Por último, las empresas harían bien en invertir seriamente en establecer políticas y prácticas bien entendidas que garanticen el uso ético de los datos por parte de sus organizaciones. Con solo el 40,2% de los ejecutivos que informan que sus empresas cuentan con políticas de ética de datos bien establecidas y solo el 23,8% afirma que la industria ha hecho lo suficiente, una masa crítica creciente de expertos denunciando esto como área de atención urgente.
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Las empresas tienen todas las oportunidades de utilizar los datos, los análisis y la IA para transformar sus negocios. Ahora es el momento de replantearse la forma en que se realizan estas inversiones. Es hora de que los líderes de datos ofrezcan resultados empresariales transformadores. Este es el momento de seguir adelante y aprender de las lecciones del pasado reciente.
*[ Nota del editor (8/2/23): Esta frase se actualizó para reflejar correctamente el cambio porcentual de los ejecutivos que declaran haber establecido una cultura de datos.]