Las empresas tienen que replantearse la forma en que invierten en datos, análisis e IA y si estas inversiones están creando un verdadero valor empresarial. Basado en una encuesta reciente realizada a líderes sénior de datos y análisis de empresas de la lista Fortune 1000, el autor ofrece cuatro recomendaciones: 1) centrarse en el cambio cultural y su impacto empresarial, 2) empezar de a poco, 3) crear socios comerciales y patrocinadores sólidos en cada etapa y 4) prestar atención a la ética de los datos.

•••

Es hora de que las 1000 empresas de la lista Fortune se replanteen sus inversiones en datos, análisis e IA. Por supuesto, empresas debería invertir en estas capacidades y diferenciadores empresariales fundamentales. Lo que tienen que analizar detenidamente es cómo están invirtiendo y si estas inversiones están generando los tipos de ganancias y los niveles de valor empresarial que las empresas aspiran a alcanzar.

Respuestas a unencuesta publicada recientemente de Fortune 1000 y los líderes empresariales y de datos mundiales muestran que los esfuerzos en materia de datos, análisis e IA se han estancado o incluso han retrocedido. Desde 2012, cuando publiqué la encuesta para investigar las inversiones de las organizaciones en iniciativas de datos, la encuesta se ha ampliado a temas relacionados, como la analítica, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la función del director de datos y la ética de los datos. Este año, la encuesta recopiló las perspectivas de los directores de datos (CDO), los directores de datos y análisis (CDAO) y otros líderes empresariales y de datos sénior de 116 empresas de la lista Fortune 1000 y líderes mundiales, en los sectores de los servicios financieros, la venta minorista, los bienes de consumo envasados, la atención médica, las ciencias de la vida y más. Las respuestas revelaron tendencias preocupantes.

Tenga en cuenta los siguientes hallazgos e implicaciones de la encuesta de 2023:

  • Solo el 59,5% de los ejecutivos declararon que sus empresas impulsaban la innovación empresarial con los datos, en comparación con el 59,5% de hace cuatro años, sin cambios.
  • Un decepcionante 40,8% de los ejecutivos informaron de que sus empresas competían en datos y análisis, una disminución (!) desde el 47,6% de hace cuatro años.
  • Un 39,5% insatisfactorio de los ejecutivos informó que sus empresas gestionaban los datos como un activo empresarial, un descenso con respecto al 46,9% de hace cuatro años.
  • Solo el 23,9% (menos de una cuarta parte) de los ejecutivos declararon que sus empresas habían creado una organización basada en los datos, frente al 31% de hace cuatro años.
  • Por último, y lo más desalentador, un exiguo 20,6% de los ejecutivos (apenas uno de cada cinco) declaró que se había establecido una cultura de datos en sus empresas, lo que representa una disminución del 27% con respecto al 28,3% de las empresas que declararon haber establecido una cultura de datos en 2019* Regresión, no progreso.

Estos hallazgos no son buenas noticias. Tenga en cuenta que el 87,8% de los ejecutivos declararon que sus empresas habían aumentado las inversiones en datos, análisis e IA durante 2022, y el 83,9% esperaba que esta tendencia de inversión continuara en 2023. Si bien el 91,9% de los encuestados dijo que esta inversión está creando un valor empresarial mensurable, al parecer no basta con avanzar en estos indicadores clave de la transformación organizacional.

¿Qué deberían hacer las empresas de manera diferente para lograr un resultado diferente? ¿Qué es lo que hacen de manera diferente las firmas de valores atípicos de éxito? Dados los obstáculos económicos que se avecinan, las empresas tienen que ser más inteligentes a la hora de invertir en datos, análisis e IA, y hacer un seguimiento de sus inversiones para lograr un progreso empresarial sostenible.

Tras haber observado de primera mano el crecimiento y la adopción de los datos, la analítica y la IA en el mundo empresarial durante más de cuatro décadas, he aquí algunas recomendaciones para cualquier empresa que aspire a aprovechar los datos, la analítica y la IA para transformar sus negocios y reposicionarse a largo plazo.

Centrarse en el cambio cultural y su impacto empresarial

Si quiere que sus inversiones en tecnología den sus frutos, también tiene que invertir en su cultura. Sin embargo, esto a menudo se pasa por alto. No debería sorprender que el 79,8% de los ejecutivos encuestados identificaran los impedimentos culturales, no la tecnología, como los principales obstáculos para convertirse en empresas impulsadas por los datos. Si bien las empresas apuntaron a invertir en iniciativas tecnológicas loables, como la modernización de datos, los productos de datos y las iniciativas de IA y aprendizaje automático, solo el 1,6% de los ejecutivos destacaron la alfabetización de datos como su principal prioridad de inversión.

Las barreras culturales pueden provenir de la educación, la comunicación, los procesos empresariales, la alineación organizacional, el desarrollo de habilidades, la formación o todo lo anterior. El cambio y la transformación nunca son fáciles para una gran organización, pero quizás sea hora de que las empresas dediquen más tiempo y atención (y financiación) a cambiar la forma de pensar, la mentalidad y la forma en que las empresas utilizan los datos, la analítica y la IA, si realmente se toman en serio y se comprometen a transformar su negocio y no solo a seguir la manada.

En lugar de hacer hervir el océano, empiece de a poco

Demasiadas empresas realizan enormes inversiones en infraestructura tecnológica con el objetivo de mejorar el acceso a los datos (almacenamiento de datos, gestión de datos maestros, migración a la nube) que no ofrecen un valor empresarial proporcional. La experiencia sugiere que las empresas que comienzan de a poco, con el objetivo de ofrecer valor empresarial inmediato y establecer una base paso a paso, son las que más éxito han tenido en la creación de organizaciones basadas en los datos a largo plazo.

Invertir en entornos de datos modernos puede ser prudente desde una perspectiva de infraestructura y plataforma a largo plazo, pero si las empresas no pueden demostrar el valor empresarial de sus inversiones en datos en cada paso del camino, los líderes de datos corren el riesgo de perder la confianza, el compromiso y la confianza de las empresas. Este ha sido un patrón recurrente en muchas organizaciones y un factor que ha contribuido a lamandatos cortos e inestables de los directores de datos corporativos. Los líderes de datos no pueden darse el lujo de cometer errores no forzados.

Construya una asociación empresarial y un patrocinio sólidos en cada etapa

Como cualquier área de experiencia profesional, los datos, el análisis y la IA han adquirido un lenguaje especializado propio, con términos como «malla de datos» y «estructuras de datos». Independientemente del valor potencial de estos enfoques, con demasiada frecuencia estos términos técnicos suenan a una jerga impenetrable que puede desanimar a otros líderes empresariales o provocar una falta de confianza. Esto es especialmente cierto si las inversiones en estas áreas no generan un valor empresarial claro a medio plazo. Sin una base de credibilidad que se base en la obtención de resultados empresariales, las iniciativas pierden impulso y sus proponentes pierden el apoyo de la organización. Es un patrón que se repite con demasiada frecuencia.

Los líderes de datos exitosos se integran en la organización y se comunican en un lenguaje claro, conciso, sencillo y orientado a los beneficios. Al hablar en términos de resultados empresariales, resultados exitosos y satisfacción de los clientes (el lenguaje de los líderes empresariales), se ganan la confianza de sus colegas de trabajo. Esto les ayuda a identificar patrocinadores empresariales sólidos y a colaborar con ellos. Juntos, trabajan mano a mano para ofrecer capacidades de datos, análisis e IA que producen resultados empresariales muy específicos y mensurables (más clientes, clientes más satisfechos, nuevos productos exitosos, entrada en nuevos mercados) que se pueden atribuir directamente a las capacidades de datos, análisis e IA. Estos CDO y CDAO se integran con éxito en el tejido empresarial de la empresa.

No olvide la ética de los datos, ¡sus clientes no lo harán!

Por último, las empresas harían bien en invertir seriamente en establecer políticas y prácticas bien entendidas que garanticen el uso ético de los datos por parte de sus organizaciones. Con solo el 40,2% de los ejecutivos que afirman que sus empresas tienen políticas éticas de datos bien establecidas y solo el 23,8% afirma que el sector ha hecho lo suficiente, una masa crítica creciente de expertos esdenunciando esto como área de atención urgente.

• • •

Las empresas tienen todas las oportunidades de utilizar los datos, la analítica y la IA para transformar sus negocios. Ahora es el momento de replantearse la forma en que se realizan estas inversiones. Es hora de que los líderes de datos ofrezcan resultados empresariales transformadores. Este es el momento de seguir adelante y aprender de las lecciones del pasado reciente.  

*[Nota del editor (8/2/23): Esta frase se actualizó para reflejar correctamente el cambio porcentual de los ejecutivos que afirman haber establecido una cultura de datos.]