Las pruebas beta de los sistemas de inteligencia clínica ambiental en los hospitales están llevando la IA a la sala de examen con una discreta variedad de micrófonos para capturar la interacción del paciente con precisión, independientemente de los movimientos o las posiciones de los altavoces, y toda la entrada de datos y de la informática en la historia clínica electrónica se lleva a cabo entre bastidores en sistemas de fondo y basados en la nube. El objetivo es reducir la carga de documentación de los médicos y permitirles dedicar más tiempo a interactuar con los pacientes. Esto podría reducir el agotamiento y los costes y mejorar la experiencia de los pacientes y los médicos.

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La oleada de nuevos productos de salud, desde rastreadores portátiles de la salud de los consumidores hasta algoritmos de diagnóstico que prometen mejorar los resultados y los costes médicos con la inteligencia artificial (IA), está llevando a los médicos y ejecutivos de hospitales a hacerse una pregunta fundamental: «¿Estas tecnologías resuelven los problemas correctos?»

Dos acontecimientos en curso añaden escala y urgencia a esta importante cuestión. La primera es una virtual fiebre del oro entre los vendedores de tecnología que buscan hacerse un hueco en el mercado de la TI sanitaria, que se prevé que supere los 390 000 millones de dólares en 2024, según una firma de investigaciónMercados y mercados. La segunda es lo que la Asociación Médica Mundial denomina «pandemia de agotamiento médico», provocado por una enorme carga de trabajo de papeleo electrónico para documentar la atención de los pacientes y que se requiere para la cobertura del seguro, el reembolso financiero y la protección de la responsabilidad médico-legal. Más de la mitad de los médicosinforme sentirse agotado por la rueda de hámster de tareas de documentación e informes que a menudo requieren pasar dos horas frente a un ordenador por cada hora dedicada a la atención de los pacientes. EN 2019estudio publicado en el Anales de medicina interna estimó de forma conservadora los costes anuales resultantes, derivados del aumento de la rotación de los médicos y la reducción de los ingresos derivados de la reducción del horario de atención clínica, en 4 600 millones de dólares.

Es esencial desarrollar una tecnología que permita a los médicos volver a hacer lo que se han formado y les encanta. Es igual de importante que devolvamos a los pacientes toda la atención de sus médicos.

En consecuencia, el desarrollo de la TI sanitaria debe empezar con una comprensión profunda de cómo los médicos necesitan y quieren trabajar y, luego, implementar las capacidades de IA con el objetivo explícito de adaptarse y apoyar la forma en que prestan la atención. La inteligencia clínica ambiental (ACI) es un enfoque prometedor.

Reconectar a los médicos y los pacientes

Como su nombre indica, el ACI es menos un dispositivo que un conjunto de capacidades tan discretas presentes y disponibles como la luz y el sonido en la sala de examen. La mejor manera de imaginarse la ACI es pensar en una sala de examen típica con una pantalla plana en la pared que muestre la información solicitada. Un discreto conjunto de micrófonos captura la interacción del paciente con precisión, independientemente de los movimientos o las posiciones de los altavoces. No se necesita un ordenador en la sala de examen, porque la computación y la entrada de datos se realizan entre bastidores en sistemas back-end y basados en la nube.

El ACI se basa en la conocida tecnología de reconocimiento de voz que los médicos han utilizado durante los últimos 20 años. También utiliza la biometría de voz (en resumen, una forma de identificar a las personas mediante la voz) para autenticar a los usuarios clínicos y otras tecnologías para distinguir entre el médico, el paciente y cualquier otra persona en la sala de examen. También integra la IA conversacional, el aprendizaje automático, la síntesis del habla, la comprensión del lenguaje natural y la computación en la nube para proporcionar orientación diagnóstica e inteligencia clínica. Esto incluye destacar los diagnósticos que podrían pasarse por alto en función del historial y los síntomas del paciente, así como las posibles interacciones farmacológicas y los medicamentos alternativos recomendados. El sistema responde en tiempo real cuando el médico pide ver el historial de los pacientes o los resultados de las pruebas, receta medicamentos, solicita pruebas y programa citas de seguimiento. Una vez finalizada la visita del paciente, el sistema crea un resumen para el paciente, actualiza el historial del paciente e introduce los códigos de facturación correspondientes para que el médico los revise, edite y envíe en la historia clínica electrónica (EHR).

La privacidad de los pacientes es necesariamente una parte integral de ACI paraHIPAA conformidad, funcionalidad del sistema y aceptación de los usuarios. Los datos de los pacientes recopilados en el ACI deben guardarse de cerca, almacenarse con el consentimiento del paciente y solo reutilizarse de forma anónima para fines clínicos claramente definidos.

Pilotos en marcha

Hoy en día, varios proveedores, incluidos Nuance (donde el coautor Petro es CTO), Microsoft (quese ha asociado con Nuance para acelerar el desarrollo y el despliegue de ACI), Google, Amazon y Apple están desarrollando versiones de la tecnología.

Dos de nosotros (los doctores Ash y Rab) empezamos a poner a prueba los sistemas de Nuance en nuestras instituciones a principios de este año. Empezamos por ofrecer ACI a un mínimo de cinco médicos cada uno en especialidades que suelen tener visitas estructuradas y problemas predecibles, como ortopedia, oído, nariz y garganta, cirugía, gastroenterología y cardiología. Este enfoque mesurado nos permite a nosotros y a nuestros médicos refinar la tecnología y adaptarla a un flujo de trabajo que es a la vez diferente (en la forma en que hemos utilizado la tecnología) y familiar, en la forma en que prestamos atención a los pacientes de forma natural.

Para medir el desempeño del ACI, estamos recopilando métricas relacionadas con el cuádruple objetivo de mejorar las experiencias de los pacientes, mejorar la salud de la población, reducir los costes y mejorar la vida laboral de los proveedores de atención médica. Estas incluyen encuestas independientes de satisfacción de los pacientes, datos del EHR que indican la documentación del tiempo por visita y fuera del horario laboral, el recuento promedio de visitas por proveedor y las evaluaciones cualitativas de los médicos que comparan la ACI con el uso de escribas remotos virtuales y presenciales, y cuando no se utiliza ningún escriba.

Es demasiado pronto para sacar conclusiones cuantitativas definitivas sobre los resultados clínicos o financieros. Sin embargo, los primeros datos e informes personales de los médicos que utilizan la ACI han sido alentadores. Por ejemplo, el 95 por ciento de los pacientes cuyos médicos usaron la ACI durante una visita han dado su consentimiento para que se les registre, y el tiempo de entrega de la ACI para completar los informes en el EHR es un 50 por ciento inferior al previsto.

Los resultados más claros hasta la fecha son cualitativos, especialmente en lo que respecta a la satisfacción de los médicos que nos informan directamente y la difunden de boca en boca los médicos que utilizan la ACI a otras personas que no la han sufrido. Un médico informó que: «Probablemente dedicaría de seis a ocho horas a la semana a documentar. Apuesto a que mi tiempo se ha reducido a la mitad, si no a dos tercios. Dedicar cinco minutos más a cada paciente, si tiene 30 o 35 pacientes, es mucho tiempo y puede encontrar muchas cosas que hacer con dos horas más todos los días».

De manera más general, uno comentó que la ACI «permite que la visita del paciente funcione como debería». Uno de los comentarios más llamativos fue el de un médico que inicialmente se mostró escéptico con respecto a la ACI, porque las tecnologías anteriores no cumplían las promesas de reducir las cargas administrativas. Ahora apoya a la ACI «porque me permite volver a ser médico en lugar de empleado de entrada de datos y nos permite hacer lo que queríamos hacer de una manera que no rompa la relación entre el paciente y el médico».

El ACI y otras nuevas tecnologías de IA pueden transformar la atención médica. Pero los avances técnicos por sí solos no pueden lograr las mejoras que necesitamos en cuanto a costes, calidad y resultados. Eso solo puede suceder diseñando la tecnología para apoyar a los médicos que hacen que el sistema de salud funcione y nos cuidan a nosotros y a nuestras familias.