El papel del CDO no se entiende bien y los titulares del puesto a menudo se han enfrentado a expectativas difusas y mandatos cortos. Existe una clara necesidad de que los CDO se centren en añadir un valor visible a sus organizaciones. Los autores sugieren ocho estrategias para que los CDO creen (y demuestren) valor para sus empresas: asumir la responsabilidad de la analítica y la IA, centrarse en los productos de datos, medir y documentar los resultados, entablar relaciones con sus homólogos y líderes empresariales que lo consigan, centrarse en la gobernanza de los datos, trabajar en la creación de una cultura basada en los datos aunque sea difícil demostrar valor rápidamente, crear una infraestructura de análisis y datos y centrarse en algunos proyectos clave de valor para las partes interesadas.

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El puesto de director de datos (CDO) no se estableció hasta 2002, pero ha crecido enormemente desde entonces. En unoencuesta reciente de las grandes empresas, el 83% declaró tener un CDO. No es sorprendente: los datos y los enfoques para entenderlos (análisis e IA) son increíblemente importantes en las organizaciones contemporáneas. Sin embargo, lo que llama la atención es que el trabajo de CDO está muy mal definido. El sesenta y dos por ciento de los CDO encuestados en la investigación que describimos a continuación informaron que la función del CDO no se entiende bien y los titulares del puesto se han reunido a menudo conexpectativas difusas ymandatos cortos. Existe una clara necesidad de que los CDO se centren en añadir un valor visible a sus organizaciones.

Parte del problema es que es poco probable que los enfoques tradicionales de gestión de datos ofrezcan un valor visible por sí solos. Muchos ejecutivos no técnicos no entienden realmente el trabajo del CDO y se esfuerzan por reconocer cuando se hace bien. A menudo se pide a los CDO que se centren en prevenir problemas de datos (orientado a la defensa iniciativas) y proyectos de gestión de datos como la mejora de las arquitecturas de datos, la gobernanza de los datos y la calidad de los datos. Pero los datos nunca serán perfectos, lo que significa que los ejecutivos siempre se sentirán un poco frustrados con la situación de los datos de su organización. Si bien las mejoras en la gestión de los datos pueden resultar difíciles de reconocer o medir, los problemas importantes, como los hackeos, las infracciones, la pérdida o la inaccesibilidad de los datos o la mala calidad, son mucho más fáciles de reconocer que las mejoras.

Entonces, ¿cómo pueden los CDO demostrar que están creando valor? La principal forma en que los datos añaden valor a las empresas es permitiéndoles entender y predecir el rendimiento empresarial y el comportamiento de los clientes, e integrarlos en los productos y servicios, todas iniciativas orientadas a la delincuencia. Los CDO, entonces, deben poder ayudar a las empresas a conseguir valor mediante un mejor uso y consumo de datos.

Ese es el enfoque principal de un recienteproyecto de investigación patrocinado por Amazon Web Services en el que contribuyeron los tres autores. Incluyó una amplia encuesta a 250 CDO que asistieron al simposio de directores de datos y calidad de la información del MIT, así como entrevistas exhaustivas con 25 destacados titulares del puesto. De los CDO encuestados, el 41% dijo que define el éxito en función del logro de los objetivos empresariales, un porcentaje significativamente mayor que los que midieron el éxito en términos de gestión del cambio o cambio cultural (19%), logros técnicos (5%), prevención de problemas graves de datos (2%) o una combinación igual de estos factores (32%).

Basándonos en la información de esta investigación, describiremos varios pasos para crear valor a continuación. Empezaremos con algunos enfoques que funcionan para cada tipo de organización y, a continuación, describiremos algunos que dependen de la madurez analítica y de gestión de datos de la empresa que emplee al CDO.

Cómo los CDO pueden crear valor

Asuma la responsabilidad de la analítica y la IA.

Se considera que estas iniciativas son las que ofrecen el mayor valor: el 35% de los CDO encuestados creen que es necesario centrarse en un conjunto pequeño de proyectos clave de análisis o IA para ofrecer el máximo valor. La mayoría de los CDO (el 64%) también dedican su tiempo a impulsar nuevas iniciativas empresariales basadas en los datos, la analítica o la IA. Eso los convierte, oficial o extraoficialmente, en directores de datos y análisis, que es una variante del título de CDO que crece rápidamente. Varios CDO comentaron en entrevistas que la combinación de gestionar la oferta y la demanda de datos es eficaz para aportar valor.

En los niveles de madurez más bajos, céntrese en algunos proyectos clave que aporten valor para las partes interesadas.

Si su organización se encuentra en una fase temprana de su viaje de datos y análisis, elija algunos casos de uso de análisis e IA para desarrollarlos en función de las consultas con las principales partes interesadas. Asegúrese de que esos pocos proyectos se desplieguen correctamente. Y no hierva el océano: modernice el entorno de datos solo a medida que se desarrollen determinadas aplicaciones de análisis o casos de uso de IA. Entonces, los líderes empresariales pueden ver la conexión entre la modernización de los datos y el valor empresarial que ofrece.

Centrarse en los productos de datos.

Los productos de datos son combinaciones de datos y análisis o IA para lograr un resultado específico para un cliente o empleado. Un ejemplo podría ser un nuevo modelo de simulación para determinar si los clientes de gestión patrimonial vivirán más que sus ahorros, o un modelo de deserción para predecir la partida de los empleados. Adoptar una base analíticaproducto de datos El enfoque, que abarca todas las actividades, desde la ideación hasta el despliegue y el mantenimiento continuo, es una buena manera de garantizar la creación de valor. El enfoque en el producto garantiza que los científicos de datos, los ingenieros de datos y otros miembros del equipo de productos de datos no se limiten a crear algoritmos, sino que colaboren en el despliegue de todas las aplicaciones fundamentales para la empresa. El treinta y nueve por ciento informó que «adopta una orientación de gestión de productos de datos condirectores de producto.» Se trata de un concepto relativamente nuevo, por lo que sorprende que muchos ya hayan adoptado un enfoque en los productos de datos.

Manav Misra, director de análisis y datos de Regions Bank, se asegura de que cada uno de los productos de datos que desarrolla su equipo se despliegue correctamente y que el valor para la empresa se mida cuidadosamente. Para cada producto de datos, tienen reuniones trimestrales del comité de dirección, en las que el equipo empresarial (los líderes de la unidad empresarial o funcional que patrocinó el desarrollo del producto de datos) elabora los informes y el equipo de Misra asiste a la reunión.

Mida y documente los resultados.

Medir cuidadosamente los resultados y el valor de los proyectos clave, a veces en colaboración con la organización financiera, ayuda a los CDO a demostrar y dar a conocer el valor. Sebastian Klapdor, director de tecnología de la empresa de servicios de impresión y diseño Vista, también es un firme defensor de los productos de datos y se asegura de que todos los productos de datos de Vista tengan un impacto evaluándolos trimestralmente con una aprobación de cualquier beneficio monetario de la organización financiera. En solo un par de años, su organización de CDO ha registrado 90 millones de dólares en beneficios incrementales, una cifra impresionante para una empresa con ingresos de 1500 millones de dólares en 2021. Algunos CDO también han creado paneles de control en línea para describir los logros y el valor de su organización con respecto a los datos y los resultados empresariales basados en los datos.

Establezca relaciones con sus colegas y líderes empresariales que lo entiendan.

Los CDO exitosos encuentran líderes empresariales (y partes de la empresa) que ya aprecian los datos en un grado sustancial y que pueden colaborar para ofrecer valor basado en los datos. Las iniciativas de datos, análisis e IA requieren cambios sustanciales no solo en las áreas técnicas, sino también en los procesos, la cultura, las habilidades y las relaciones entre los clientes y los proveedores. No se pueden hacer con éxito sin un fuerte apoyo de los altos ejecutivos. Los CDO necesitan relaciones estrechas y basadas en la confianza con esos altos ejecutivos.

Estrategias para empresas avanzadas

Otros enfoques para ofrecer valor dependen de la sofisticación de la empresa que se dedique a la analítica, la IA y sus bases de gestión de datos.

Las empresas más sofisticadas pueden centrarse en la gobernanza de los datos.

La gobernanza de los datos es una de las principales prioridades de la actividad de los CDO en nuestra encuesta, pero es una forma difícil de generar valor. Implica un cambio de comportamiento y pedir a los usuarios de datos que realicen actividades de gestión de datos que no forman parte de sus tareas definidas. Dada la dificultad de una gobernanza de datos eficaz, solo los CDO que hayan establecido valor por otros medios querrán considerarlo prioritario. Algunos CDO están intentando establecer una «gobernanza desde el diseño», en la que los sistemas y las estructuras de datos impongan el uso adecuado de los datos a través de arquitecturas de datos y activos de datos reutilizables. Sin embargo, aún es pronto para este enfoque y también requiere un alto nivel de sofisticación en la gestión de los datos.

Las empresas avanzadas deberían trabajar en la creación de una cultura basada en los datos, aunque sea difícil demostrar valor rápidamente.

Un porcentaje considerable (el 69%) de los CDO dedican una fracción sustancial de su tiempo a iniciativas culturales basadas en los datos, y está claro por qué: el 55% considera que la falta de una cultura basada en los datos es uno de los principales desafíos para cumplir los objetivos empresariales. Las iniciativas culturales suelen incluir programas de alfabetización de datos e intentos de inculcar decisiones basadas en los datos en toda la organización. Sin embargo, estas actividades culturales también implican un cambio de comportamiento y pueden tardar en realizarse. Por lo tanto, los CDO solo deberían abordar el cambio cultural de manera mesurada si aún no han aportado un valor sustancial por otros medios.

Cree una infraestructura de análisis y datos si su organización es sofisticada.

Algunos CDO de empresas de análisis e IA relativamente avanzadas hicieron hincapié en que completar proyectos clave por sí solo no basta. Pensaron que los CDO eventualmente necesitarían crear una infraestructura para acelerar el uso de los datos, la analítica y la IA en toda la empresa.

Todd James, director de datos e IA de 84.51°, la filial de ciencia de datos de The Kroger Co., dijo que: «Un conjunto de casos de uso estratégicos no basta. Eso crea un conjunto de soluciones puntuales. Tiene que ser capaz de escalar con un conjunto de funciones analíticas reutilizables… Estamos intentando crear un conjunto de aplicaciones de análisis e IA componibles [creado a partir de componentes modulares] a las que se acceda a través de las API». Del mismo modo, el director de datos empresariales y aprendizaje automático de uno de los principales bancos se centra en gran medida en el desarrollo de la escala y la infraestructura para el aprendizaje automático. En una entrevista, señaló: «Con el aprendizaje automático, avanzamos hacia plataformas que todo el mundo pueda aprovechar, tanto con la estandarización como con la automatización. Queremos erradicar la singularidad arbitraria y eliminar las plataformas de aprendizaje automático temporales». El banco también está creando un almacén de funciones: un repositorio de variables reutilizables para los modelos de aprendizaje automático.

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No cabe duda de que las organizaciones necesitan directores de datos y que el trabajo ha llegado para quedarse mientras sus titulares añadan valor. Es evidente que algunos lo están haciendo. Puede que el puesto tenga una duración media corta, pero el 30% de los CDO de nuestra encuesta ya habían ocupado sus puestos durante más de seis años. Si los CDO adoptan estos enfoques y otros relacionados para generar valor tangible con los datos, la analítica y la IA, desempeñarán un papel decisivo para transformar sus organizaciones en competidores más digitales e impulsados por los datos. Como dijo Bill Groves, un veterano CDO que ocupó el puesto en Walmart, Honeywell y Dun & Bradstreet: «Esta [la función de CDO] no es una organización de servicios, es una organización de transformación».