Su próxima contratación de RRHH es un estadístico
por Eric J. McNulty
La Harvard Business School Publishing organizó recientemente la «Cumbre sobre RRHH y las organizaciones innovadoras» para altos ejecutivos de recursos humanos con Sociedad de Gestión de Recursos Humanos en San Francisco. James Baron de la Escuela de Administración de Yale y Ed Lawler de la Escuela de Negocios Marshall de la Universidad del Sur de California fueron los ponentes principales de este simposio de un día de duración. Baron habló sobre los «planes de recursos humanos» basándose en una exhaustiva investigación sobre las empresas emergentes de Silicon Valley y la idea de los recursos humanos como arbitraje. La presentación de Lawler se centró en los recursos humanos en una organización «creada para cambiar».
El tema que se abordó en las dos presentaciones y en los debates que siguieron fue la importancia y el desafío de medir el valor del talento. Esto es particularmente cierto cuando analizamos algo como el papel del talento en la innovación, ya que no se puede resumir a dólares por hora o a alguna otra métrica rudimentaria. Requiere una exploración mucho más profunda de qué medir y cómo medirlo.
¿Cómo, por ejemplo, mide las contribuciones al proceso y no solo los resultados? Muchas innovaciones revolucionarias son el resultado de una serie de «fracasos» que preceden a la victoria final. Esos fracasos son esenciales para obtener un resultado positivo final, pero la mayoría de los planes de compensación dificultan la aceptación y la recompensa del fracaso inteligente. ¿Cómo determina si tiene la configuración correcta de talentos asignados a las funciones correctas para maximizar su tasa de éxito en la innovación? ¿Está premiando a las personas adecuadas?
Uno de los libros más comentados del día fue Michael Lewis Moneyball: El arte de ganar un juego injusto, un análisis de cómo Billy Beane y los Atléticos de Oakland utilizaron la analítica para determinar qué estadísticas eran las que mejor predecían la capacidad de un equipo de béisbol para ganar partidos. Utilizaron estos conocimientos para encontrar talentos infravalorados y, de forma constante, han formado un equipo altamente competitivo a una fracción del coste de equipos como los Yankees de Nueva York y los Medias Rojas de Boston (aunque los Medias Rojas también han adoptado recientemente este enfoque basado en la analítica).
Moneyball Resulta que es tanto un libro de gestión del talento como un libro de béisbol. Puede resultar especialmente útil para iniciar un debate sobre la valoración del talento con los altos directivos, que tal vez estén más familiarizados con los deportes profesionales que con los recursos humanos. También en la lista de lectura están Tom Davenport y Jeanne Harris Competir en la analítica: la nueva ciencia de ganar.
Ambos libros hacen hincapié en la importancia de tener esa potencia estadística para investigar y encontrar las medidas significativas que impulsan el rendimiento. El desafío para cualquiera que gestione el talento es conseguir un genio de las estadísticas que pueda encontrar los datos significativos y ponerlos en forma práctica.
¿Cómo utiliza los datos para gestionar el talento?
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