Por qué los líderes sabios no saben demasiado

¿Podría ser que el conocimiento está sobrevalorado?

No me malinterprete, el conocimiento es algo bueno. Pero hay un punto en el que puede ser malo. Incluso la estantería más robusta se desmorona bajo el peso de demasiados libros.

Solo podemos comprender hasta cierto punto. Nuestra mente tiene límites en nuestra capacidad para digerir información, al igual que las estanterías solo están destinadas a contener tantos libros. Demasiado conocimiento socava las mayores percepciones, las conjeturas más profundas.

Tomemos un ejemplo de la escuela de posgrado. Para obtener mi máster, tuve que escribir una extensa tesis (cientos de páginas) para demostrar un dominio del conocimiento en un campo amplio. Sin embargo, cuando llegó el momento de mi doctorado, me pidieron que tomara mi tesis y la condensara en una síntesis de esos conocimientos. La mayoría de la gente piensa que el proceso debería invertirse: que escribir 20 páginas es más fácil que escribir 200. Pero la lección se trata menos de escribir que de aprender que la información y el conocimiento son algo que hay que analizar y descartar. Y esa es la diferencia entre saber y comprender; entre el conocimiento y la sabiduría.

La sabiduría puede romperse con demasiada información. Los grandes eruditos, por ejemplo, tienden a ser geniales en disciplinas muy limitadas. Estos eruditos se basan en la información coloquial para que puedan digerir más en su campo. En muchos sentidos, todos somos eruditos idiotas: nuestra experiencia en ciertas áreas requiere debilidad en otras.

Sin embargo, todavía nos pasamos los días analizando información y cayendo en trampas. Las decisiones se destruyen por el sobreanálisis. El cerebro no es inteligente por el gran volumen de datos que puede ingerir, sino por la forma en que puede discernir rápidamente los patrones y, luego, adivinar el resto. Cuanta más información acumule, menos probabilidades hay de que haga conjeturas fundamentadas. Pero las conjeturas fundamentadas surgen de la sabiduría: todas sus experiencias, conocimientos y conocimientos pasados, junto con la información y los análisis más recientes. En otras palabras, la sabiduría proviene de su instinto.

Acumule demasiada información y es víctima de uno de dos fenómenos: por un lado, puede tomar una decisión centrada únicamente en lo que se ha analizado, ya que la abundancia de información suprime incluso las experiencias pasadas más relevantes. Esta «trampa del conocimiento» ignora nuestras capacidades de toma de decisiones (a menudo de forma intencionada) y opta en su lugar por la toma de decisiones lógica de un ordenador o una calculadora. Lo ve a menudo en Wall Street, donde los deportistas cuánticos trituran datos con confianza en máquinas, solo para enfrentarse a un evento poco probable (pero no inesperado), o qué Nassim Taleb llama a» Cisne negro» evento. Para los de Wall Street, esto es a menudo una desafortunada demostración del poder de la sabiduría sobre el conocimiento. Solo mire lo que pasó en la industria de los fondos de cobertura en general o en los swaps de incumplimiento crediticio en concreto como ejemplos dolorosos.

O peor, ante la abundancia de información, es víctima de la parálisis del análisis, al no poder tomar ninguna decisión ante tantos datos. Estar congelado por la información es quizás el mayor riesgo de conocimiento. Los filósofos de la antigua Grecia solían advertir a sus hijos sobre esta dolencia y Peter Drucker hizo un buen trabajo combatiéndolo en el mundo de los negocios. ¿Pero alguien está escuchando realmente?

La gente a menudo se convierte en víctima de la «trampa del conocimiento» o la «parálisis del análisis» y piensan que necesitan sopesar cada dato con todos los resultados posibles. Esas personas rara vez llegan muy lejos. Los que evitan estas trampas, que se dan cuenta de que nunca tendrán todas las respuestas sin importar la cantidad de conocimiento que acumulen, suelen ser los que tienen éxito.

Jeffrey M. Stibel es emprendedor, científico del cerebro y autor de Conectado para pensar: cómo el cerebro está moldeando el futuro de Internet. Estudió Ciencias del Cerebro y Negocios en el MIT Sloan y en la Universidad de Brown, donde fue becario de cerebro y comportamiento. Stibel es autor de numerosos artículos académicos y empresariales sobre diversos temas y es el inventor designado de la patente estadounidense para interfaces de motores de búsqueda. Anteriormente fue presidente de Web.com y actualmente es miembro de los consejos académicos de la Universidad de Tufts y Brown, así como del junta directiva de varias empresas públicas y privadas.