Quién utiliza realmente los Big Data

Hace poco encuestamos a ejecutivos de empresas y grandes agencias gubernamentales de la lista Fortune 1000 sobre su posición en materia de macrodatos: qué iniciativas tienen planificadas, quién lidera la iniciativa y qué tan bien preparados están para aprovechar las oportunidades que ofrecen los grandes datos. Todavía estamos analizando los datos, pero hemos obtenido tres conclusiones de alto nivel.

• En primer lugar, las personas encuestadas tienen grandes esperanzas en lo que pueden obtener de la analítica avanzada.
• En segundo lugar, es pronto para la mayoría de ellos. Todavía no tienen las capacidades que necesitan para explotar el Big Data.
• En tercer lugar, hay desconexiones en los resultados de la encuesta, lo que indica que las personas de las distintas organizaciones no están de acuerdo en algunos temas clave.

Expectativas altas. Está claro que los macrodatos atraen la atención de la alta dirección, y los ejecutivos que respondieron se mostraron muy optimistas en su mayor parte. Se espera que el ochenta y cinco por ciento obtenga importantes beneficios empresariales y de TI gracias a las iniciativas de Big Data. Cuando se les preguntó cuáles pensaban que serían las principales ventajas, llamaron #1 y #2 a las mejoras en la «toma de decisiones basada en hechos» y en la «experiencia del cliente». Muchas de las iniciativas que tenían en mente estaban aún en sus primeras etapas, así que no nos enteramos de los resultados empresariales reales, en su mayor parte, sino de los planes y las expectativas:

• El 85% de las organizaciones informaron que tienen iniciativas de Big Data planificadas o en marcha.
• El 70% afirma que estas iniciativas están impulsadas por la empresa.
• El 85% de las iniciativas están patrocinadas por un ejecutivo de nivel C o el director de una línea de negocio.
• El 75% espera un impacto en varias líneas de negocio.
• El 80% cree que las iniciativas abarcarán varias líneas de negocio o funciones.

Brecha de capacidades. A pesar del gran interés de la organización por el Big Data, los encuestados describieron un panorama menos optimista de sus capacidades actuales:

• Solo el 15% de los encuestados calificó su acceso a los datos en la actualidad como adecuado o de primera clase.
• Solo el 21% de los encuestados calificó sus capacidades analíticas como adecuadas o de primera clase.
• Solo el 17% de los encuestados calificó su capacidad de utilizar los datos y los análisis para transformar su negocio como algo más que adecuado o de primera clase.

Observe que los puntos anteriores describen un conjunto de capacidades cada vez más sofisticadas: acceder a los datos, analizar los distintos flujos de datos y utilizar lo que ha aprendido para transformar el negocio. (Los estudiantes de TI reconocerán la jerarquía conocida: los datos deben transformarse en información y la información debe transformarse en conocimiento).

¿Problemas con la alineación? Cuando empezamos a investigar más allá de la superficie de estas respuestas, nos dimos cuenta de que los ejecutivos de TI y los ejecutivos de la línea de negocio tenían una percepción muy diferente de las capacidades de sus empresas. Algunos ejemplos:

• ¿Cómo calificaría el acceso a datos relevantes, precisos y oportunos en su empresa en la actualidad? De primera clase o más que adecuado: TI un 13%, empresa un 27%.
• ¿Cómo calificaría las capacidades analíticas de su empresa en la actualidad? Clase mundial: TI un 13%, empresa un 0%.
• ¿Cómo valoraría su empresa según la capacidad de los líderes de utilizar los datos y la analítica para mejorar o transformar el negocio? Menos que adecuado: TI 57%, empresa 18%.

Hasta cierto punto, estas respuestas simplemente reflejan un sesgo de proximidad: los ejecutivos de TI tienen una opinión más alta de la capacidad de análisis de la empresa; del mismo modo, los ejecutivos de negocios valoran su propia capacidad de transformar el negocio mejor que sus colegas de TI. Pero sospechamos que también está pasando algo más. Recuerde que el 80% de los encuestados estuvieron de acuerdo en que las iniciativas de Big Data llegarían a varias líneas de negocio. Esa realidad choca con el mayor desafío de datos que identificaron los encuestados: «integrar una variedad más amplia de datos». Este desafío parece ser más evidente para el departamento de TI que para los ejecutivos de empresa. Suponemos que son más conscientes de lo aisladas que están sus empresas en realidad y que esta es otra razón por la que juzgan con más dureza la capacidad de la empresa de transformarse mediante el Big Data.

Esta desconexión continúa cuando los encuestados clasifican la «función actual del Big Data» en su empresa como planificada o como prueba de concepto: solo el 31% de los encuestados de TI pensaba que la organización estaba en esa etapa, mientras que el 70% de los ejecutivos de la línea de negocio pensaban que estaban en esa etapa.

Por último, a pesar de la brecha de percepción, el 77% de las organizaciones afirman que existe una sólida colaboración entre la empresa y la TI en materia de liderazgo intelectual sobre Big Data. Probablemente sea demasiado optimista, por lo que hemos visto cuando trabajamos en empresas y según la brecha de percepción que observamos en nuestra encuesta. El trabajo #1 es alinear la organización. Sin esa base, el Big Data no puede cumplir su promesa.
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