Utilizar las «academias digitales» para cerrar la brecha de habilidades

Hoy en día, el problema al que se enfrentan la mayoría de las empresas al ejecutar su transformación digital no es el acceso a las tecnologías sino la escasez de trabajadores con conocimientos digitales y de ciencia de datos. La demanda crece más rápido que la oferta. En otras palabras, la contratación solo puede llevar a su empresa hasta cierto punto. Para conseguir el resto del camino, las empresas tienen que comprometerse con la formación y la mejora de las habilidades, dando a los empleados la oportunidad de aprender sobre las tecnologías y espacio para experimentar (y fracasar) con ellas.

Los esfuerzos internos de mejora de las capacidades tienen beneficios comprobados, pero también limitaciones. Por el lado de los beneficios, las organizaciones con programas de mejora de habilidades más avanzados informar de una innovación más importante, la transformación digital, la productividad, el crecimiento empresarial y el compromiso y la retención de los empleados. Sin embargo, el aprendizaje autodirigido aumenta la carga de trabajo de las personas — esfuerzo que la organización rara vez reconoce o recompensa. Y las plataformas de aprendizaje digital y de ciencia de datos, ampliamente disponibles, ofrecen recursos genéricos que no están vinculados a la cultura, la dinámica de la innovación y las oportunidades de transformación de las organizaciones, lo que limitará el valor extraído de las habilidades adquiridas por los trabajadores.

A pesar de los beneficios, solo el 18% de los líderes «cree que su organización ha logrado «avances significativos» en el establecimiento de un programa de mejora de habilidades», según una encuesta a directores ejecutivos realizada por PwC. Los líderes informaron que tenían dificultades para delimitar las habilidades y asignar los recursos a las iniciativas de mejora de las capacidades, motivar a los empleados y retener a los trabajadores más cualificados.

En nuestra investigación sobre las iniciativas de mejora de las capacidades, descubrimos que las «academias digitales» son uno de los enfoques más exitosos para cerrar la brecha de habilidades digitales. Una academia digital tiene como objetivo catalizar la forma en que los empleados interactúan con la ciencia digital y de datos y liderar la transformación de los procesos, los productos y los servicios. Como esfuerzo de toda la empresa, las academias digitales cumplen con criterios únicos:

• Las academias digitales son específicas de la cultura y la narrativa de la empresa.
• Si bien son diversos en longitud y contenido, sus programas son muy experienciales y tienen en cuenta la dinámica organizacional de los equipos.
• Llegan a toda la empresa para formar a nuevos empleados para carreras técnicas, a trabajadores del conocimiento sobre el uso de tecnologías específicas y a gerentes y ejecutivos para crear conciencia sobre la ciencia de datos y el impacto de las tecnologías en diferentes áreas de la empresa.

Al centrarse en cómo utilizar la tecnología en el contexto de la organización y su visión digital, ayudan a crear y reforzar una cultura específica en torno a la tecnología y la innovación de una manera que los entrenamientos en línea más generalizados simplemente no pueden.

Se han creado en empresas como DuPont, Gestamp, y Deloitte como una iniciativa central de sus esfuerzos de transformación digital, que se traduce en una mayor capacidad de uso de los datos y de adaptación a los avances tecnológicos. En este artículo explicamos por qué funcionan las academias digitales y qué deben tener en cuenta las empresas a la hora de diseñar las suyas propias.

La Academia Digital Spark de DuPont

En 2020, DuPont, la empresa multiindustrial de productos especializados, implementó un plan de transformación digital para ser más innovadora. Sin embargo, para cumplir con esta ambición, la empresa «reconoció que la transformación digital iba a requerir mejorar las habilidades de nuestros empleados: tanto educarlos sobre lo último en tecnología (lo que es posible) como cambiar sus habilidades», dijo Duncan Coffey, líder en ciencia de la información y los datos de DuPont. Había escasez de las habilidades necesarias entre los empleados actuales y la competencia para contratar personas con esas habilidades era dura.

En respuesta, la empresa lanzó Spark Digital Academy en 2021. Su objetivo era crear una cultura de datos, agilidad y experimentación desde abajo en toda la organización, capacitar a los trabajadores en el uso de los datos y las tecnologías digitales y señalar la prioridad de la empresa en materia de innovación digital. Los temas del curso incluyeron tecnología (por ejemplo, ciencia de datos, automatización robótica de procesos, Internet de las cosas), capacidades (por ejemplo, experiencia de usuario, pensamiento de diseño, agile/scrum, gestión del cambio) y temas de productos digitales específicos.

Desde 2021, más de 500 empleados de DuPont han participado en cursos impartidos por un instructor. La Academia Digital Spark ha ayudado a los empleados a adoptar tecnologías digitales, optimizar los procesos y crear valor con los productos digitales. Los impactos positivos del programa de mejora de capacidades de DuPont refuerzan la base de la transformación digital de la organización en todos los puestos y niveles laborales.

¿Cómo puede su empresa crear una iniciativa de academia digital? Los esfuerzos de DuPont, en línea con nuestra investigación, sugieren algunos principios fundamentales que conducen al éxito.

Diseñe una formación que sirva a varios segmentos de empleados

Para facilitar la transformación digital de la organización, las academias digitales tienen que catalizar una cultura digital y de ciencia de datos que funcione en toda la organización y ayude a los profesionales, a los líderes de proyectos y a los ejecutivos. A la hora de diseñar los cursos, es importante conectar con los diferentes públicos objetivo de la organización y conocer sus necesidades digitales.

La academia digital de Dupont sirvió para formar dos funciones principales: el de «científico de datos ciudadano» y el de «traductor».

Los científicos de datos ciudadanos eran empleados que buscaban una experiencia digital y científica de datos profunda que pudieran aplicar directamente a sus ámbitos laborales. Necesitaban herramientas y software y acceso a científicos de datos con formación profesional para poder crear e implementar modelos en sus trabajos. Para satisfacer sus necesidades, la academia ofreció un curso básico de ciencia de datos, seguido de un curso avanzado de ciencia de datos. Por lo general, ambos cursos exigían que los estudiantes llevaran un proyecto para hacerlo en paralelo para poder aplicar lo aprendido de forma inmediata. Los empleados solían tomarlos en serie.

Posibles vías de aprendizaje en ciencia de datos para el puesto de «científico de datos ciudadano»

Contenido

Modalidad

Duración

Contenido

Tutoriales seleccionados sobre tecnologías y competencias digitales

Modalidad

Materiales a su propio ritmo, en línea

Duración

De unas horas a varios días

Contenido

Los fundamentos de la ciencia de datos

Modalidad

Curso impartido por un instructor

Duración

Seis horas a la semana, seis semanas.

Contenido

Ciencia de datos avanzada

Modalidad

Curso dirigido por un instructor con un proyecto experimental en equipo

Duración

Seis horas a la semana, seis semanas

Contenido

Participación en comunidades de tutoría entre pares

Modalidad

A pedido

Duración

Según sea necesario

Los traductores, por el contrario, eran empleados que a menudo tenían suficiente experiencia laboral y una visión integral y «general» de los procesos de trabajo como para entender cómo y dónde se podían hacer mejoras, y querían ofrecer soluciones digitales a los problemas de la ciencia, la ingeniería y los negocios. Para ellos, la formación digital y en ciencia de datos les abrió una nueva perspectiva para desbloquear valor. La academia ofreció un curso de ciencia de datos para altos directivos y expertos empresariales en la materia, con el que se proporcionaba un conocimiento general de los conceptos de tecnología y ciencia de datos.

Asegúrese de que los proyectos experienciales formen parte de la Academia Digital

Las academias funcionan mejor cuando los empleados traen consigo proyectos para el trabajo. Esto es cierto por varias razones. (1) Vincula los principios digitales con un problema, necesidad u oportunidad empresarial real, de modo que los conceptos esenciales no se conservan en el vacío o en un contexto genérico. (2) El aprendizaje más profundo se produce en el trabajo, no en el aula. (3) Expone a los estudiantes a problemas menos obvios que deben superarse en los proyectos digitales típicos, como la captura y limpieza de datos de calidad. (4) Proyectos experienciales en el aula. también son una forma de reducir el riesgo de los proyectos al poner a prueba rápidamente las suposiciones antes de gastar grandes cantidades de tiempo, esfuerzo y dinero. (5) Por último, es una forma de comunicar el valor a los líderes empresariales para que vean el valor empresarial y puedan patrocinar y financiar aún más el esfuerzo.

Por ejemplo, los últimos cursos de la Academia Digital de Dupont sobre automatización robótica de procesos (RPA) incluyeron actividades prácticas sobre servidores en la nube para que los estudiantes pudieran desarrollar e implementar soluciones de RPA durante el curso. El trabajo se hacía a menudo en grupos, para replicar la dinámica del equipo. La Academia animó a las personas del mismo grupo de investigación a apuntarse juntas a los cursos dirigidos por un profesor con componentes experienciales. En un proyecto de equipo, el proyecto se inició durante el entrenamiento académico. Tras comunicar el valor del proyecto a los líderes, el equipo pudo obtener recursos adicionales para ejecutar el proyecto a un nivel superior al terminar el curso.

Desarrollar una relación de aprendizaje continuo

Uno de los mayores errores que hemos visto con las empresas que crean academias digitales es no continuar la relación con los empleados una vez que han hecho el curso. Más que simplemente ayudar a los empleados a adquirir nuevas habilidades digitales, estos programas crean el espacio para iniciar un proceso de cambio cultural. Este proceso es frágil y necesita tiempo, una revitalización frecuente y un acceso sostenido a los recursos. Para inculcar una mentalidad digital duradera, las academias tienen que desarrollar una relación continua con los empleados graduados. Esto debería incluir:

• Proporcionar servicios y apoyo después de que cada empleado se gradúe a través de comunidades de alumnos, relaciones entre mentores y aprendices y asistencia técnica y apoyo de infraestructura, lo cual es fundamental para los proyectos digitales y de ciencia de datos.
• Recopilar comentarios continuos de exgraduados, líderes empresariales internos, vendedores externos y líderes de opinión sobre los temas que deben ofrecerse o actualizarse en la academia.
• Es esencial forjar relaciones continuas, especialmente con los líderes de proyectos y los líderes empresariales (o sus subordinados directos) que hayan seguido un curso en la academia. Estos líderes suelen recomendar a los empleados o equipos que se inscriban en un conjunto determinado de cursos.

Por ejemplo, la academia digital de Dupont creó comunidades de práctica que podían ofrecer apoyo entre pares en áreas temáticas clave, incluido un programa de mentores y aprendices para apoyar el trabajo de desarrollo continuo para quienes hubieran completado el nuevo curso de RPA. La academia también se basó en las opiniones de los líderes de los grupos de transformación digital de Dupont, así como de profesores y facilitadores externos, sobre dónde hacer crecer la academia a continuación. Por último, para dar a conocer las oportunidades que ofrecía, puso en marcha un programa de insignias y certificados para crear conciencia, reconocimiento y promoción. Los graduados del curso recibieron una insignia digital que podían mostrar en sus firmas de correo electrónico y en sus perfiles de LinkedIn.

Diseñe la Academia Digital pensando en la flexibilidad

En el entorno laboral híbrido actual, con demandas laborales cada vez más inciertas, las empresas deberían diseñar sus academias digitales con el contenido de los cursos y la flexibilidad de entrega para satisfacer la mayor demanda potencial. Academias que ofrecen una cartera de enfoques, desde cursos a su ritmo bajo demanda hasta cursos sincrónicos virtuales o presenciales, a menudo lograr un mayor rendimiento que los que tienen un formato de entrega estricto y limitado.

Las academias deberían decidir una combinación de enseñanza experimental, formal y de igual a igual que funcione para el público y el aprendizaje que busca. Deberían prestar atención al contenido a su ritmo (no todo tiene que estar dirigido por un instructor) y al valor del aprendizaje experiencial vinculado a las funciones de los empleados. Cuando sea posible, deberían ofrecer casos y contenido vinculados a la organización, ya que este contenido se percibe como más relevante. Además, los empleados con poca o ninguna experiencia con las tecnologías digitales podrían beneficiarse de una instrucción más directa y de actividades guiadas. Al mismo tiempo, los grupos avanzados que trabajan en proyectos experimentales pueden aprovechar al máximo el aprendizaje entre pares y el trabajo en proyectos de composición abierta.

Los cursos también deben diseñarse teniendo en cuenta la intensidad y la frecuencia. Por ejemplo, los cursos en vivo que se reparten en días o semanas pueden ser más complacientes y acogedores que los cursos que requieren varios días consecutivos de participación de un día completo. Los populares cursos impartidos por un profesor también deberían repetirse varias veces a lo largo del año.

En Dupont, su academia digital experimentó con el formato de impartición de sus cursos básicos y avanzados de ciencia de datos. Al principio, se entregaron en formato de 8 a. m. a 5 p. m., durante toda una semana laboral. Tras experimentar y recibir los comentarios de los estudiantes, se dieron cuenta de que un diseño de cuatro horas al día durante dos semanas tenía mucho éxito y era más bien recibido.

Por último, ofrecer itinerarios de aprendizaje para sus cursos a su propio ritmo respondió a las preguntas de los empleados: «¿Qué curso debo tomar ahora?» preguntas. La academia seleccionó 20 temas a su ritmo, que han generado miles de visitas.

En conclusión, deberíamos ver la continua proliferación de academias digitales corporativas para mejorar las habilidades de los empleados. Esto tendrá implicaciones para los proveedores de cursos en línea, como Coursera y edX, las empresas de consultoría y los centros de educación superior en cuanto a la forma en que imparten la formación digital y en ciencia de datos. Por ejemplo, más colegios y universidades ofrecen programas de grado, certificados y educación ejecutiva especializados centrados en este campo. Dado que muchas empresas interesadas en mejorar las cualificaciones de su fuerza laboral necesitan más experiencia, recursos y ancho de banda para ir a las academias digitales por sí mismas, predecimos que se asociarán con estas instituciones externas para diseñar e impartir esta formación de forma rápida y a gran escala.

Agradecimientos: Los autores quieren dar las gracias a Intercambio entre innovación e investigación por patrocinar el estudio sobre las iniciativas de mejora de capacidades de DuPont y a Duncan P. Coffey, líder en ciencia de la información y datos, Hai Zhu, líder de tecnología digital, y Kristen Ann Kozub, analista de aprendizaje y desarrollo, por compartir sus ideas y experiencias al lanzar y ampliar la Academia Digital Spark de DuPont.