Usar ChatGPT para tomar mejores decisiones

Usar ChatGPT para tomar mejores decisiones

Un proceso de toma de decisiones exitoso consta de tres pasos: enmarcar la decisión, generar alternativas y decidir entre ellas. Los modelos lingüísticos grandes pueden ayudar en cada etapa del proceso. Pero si bien puede resultar tentador simplemente pedir respuestas a ChatGPT, el verdadero poder de los LLM es su forma de ayudar en cada etapa. Pida ayuda para pensar en las consideraciones que podría estar pasando por alto o en las alternativas que quizás no haya considerado. Los LLM pueden ser una herramienta para eliminar sesgos, ya que le ayudan a formular y a tomar la decisión usted mismo.

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PuedeChat GPT ¿ayudar a los ejecutivos a tomar mejores decisiones? El amplio modelo lingüístico del que todo el mundo ha estado hablando durante meses también tiene una respuesta elocuente a esta pregunta: «Sí, puedo ayudarlo en las decisiones de gestión proporcionándole información, datos, análisis y perspectivas que pueden ayudarlo a tomar una decisión informada». ChatGPT hace un seguimiento inmediato con una limitación de sus propias competencias. «Sin embargo, es importante tener en cuenta que mis consejos y recomendaciones se basan en un análisis algorítmico de los datos y la información y usted, como ser humano, aún tiene que tomar la decisión final en función de su experiencia, conocimientos y evaluación de la situación».

Bastante justo. Pero a pesar de esta dosis de modestia —o gracias a ella—, los modelos lingüísticos grandes, como ChatGPT, pueden convertirse en poderosas herramientas de toma de decisiones para los directivos y las empresas. Su promesa no consiste en darnos respuestas, sino en ayudarnos a llevar a cabo un proceso de toma de decisiones más sistemático del que suele ser el caso hoy en día, incluso con decisiones importantes de gestión.

Tres fases caracterizan las decisiones bien informadas. En primer lugar, debemos definir nuestros objetivos y nuestro contexto. ¿De qué trata exactamente la decisión y en función de qué objetivos, valores y preferencias? De esta manera, definimos el problema de la toma de decisiones y establecemos el marco de toma de decisiones. El segundo paso es desarrollar opciones: ¿Qué opciones de toma de decisiones tenemos a nuestra disposición? El objetivo aquí es generar muchas alternativas diferentes y no, como ocurre con demasiada frecuencia, centrarse únicamente en las opciones obvias. Solo cuando hayamos desarrollado suficientes opciones a partir del marco de toma de decisiones podremos evaluarlas y tomar una decisión bien informada en un tercer paso.

Si se usa con habilidad, ChatGPT ya puede ofrecer valiosos servicios en las tres fases para la toma de decisiones empresariales en su estado de formación actual. En la práctica, esto significa que podemos entablar un diálogo con el sistema en cualquiera de las tres fases de un sistema de toma de decisiones bien informado. Al evaluar las alternativas de toma de decisiones, podemos preguntarnos, por ejemplo: ¿Qué errores cometen los directores generales de las grandes y medianas empresas de ingeniería mecánica cuando deciden expandirse a nuevos mercados? ¿Y cuáles fueron los criterios de éxito para una expansión exitosa?

ChatGPT entonces no nos proporciona una plantilla con la que podamos sopesar las opciones a la perfección en nuestro caso. Pero puede ayudarnos a descubrir nuestros propios sesgos y a desafiar las nociones preconcebidas. Usar ChatGPT de manera inteligente puede ser como una herramienta de eliminación de sesgos que aparentemente leeDaniel Kahneman y Amos Tversky de forma intensiva. Por lo tanto, ofrece motivos de reflexión para reflexionar mejor sobre cómo podemos evaluar las opciones de una manera más informada.

El sistema ya es aún más valioso hoy en día cuando se emplea para encontrar opciones adicionales que no se nos ocurren ni se nos ocurren fácilmente. De esta manera, ampliamos nuestros horizontes de toma de decisiones y entendemos que hay muchas más y más opciones de toma de decisiones de gran alcance de las que creemos.

¿Cómo podemos reducir nuestra dependencia de China y diversificar la cadena de suministro? Es posible que un director gerente y su equipo nunca hayan abordado esta cuestión de toma de decisiones antes. Sin embargo, ChatGPT puede ofrecer muchas de las estrategias documentadas en Internet por empresas en una situación comparable y puede que se le ocurran ideas más originales que simplemente trasladar la producción a Vietnam. Esto se debe a que el sistema tiene acceso a una parte del tesoro de opciones disponibles públicamente en el sector o la clase empresarial.

Los modelos lingüísticos extensos también pueden ayudar a establecer objetivos y preferencias, evaluar las circunstancias de la toma de decisiones y seleccionar el marco de toma de decisiones. Una vez más, el diálogo es clave. Con las preguntas correctas, nos convertimos en el interlocutor para entender mejor el contexto de una decisión. Por ejemplo, con ChatGPT, podemos ver rápidamente sugerencias sobre los objetivos típicos que otras empresas podrían haber tenido en mente en una situación de toma de decisiones comparable. Por ejemplo, un mensaje podría tener el siguiente aspecto: «Hola, ChatGPT, soy el director de un exitoso fabricante de herramientas de tamaño mediano en las afueras de Columbus, Ohio. Tengo dificultades para atraer nuevos talentos, especialmente ingenieros. ¿Cuáles pueden ser los motivos de esto? ¿Qué estrategias utilizan empresas de fabricación similares para hacer frente a la escasez de talento?»

La conclusión es que ChatGPT se está convirtiendo en un compañero de conversación y entrenamiento cada vez más inteligente. No nos exime de definir el marco de toma de decisiones, elaborar una amplia gama de opciones y evaluarlas. Sin embargo, y en este caso, la autoevaluación del principio de este artículo es correcta, ofrece perspectivas interesantes. Un modelo lingüístico amplio tiene varias ventajas en comparación con un compañero de entrenamiento humano: no persigue sus propios intereses y no quiere complacer al que más toma las decisiones, por ejemplo, para que promueva su propia carrera. No está sujeto al pensamiento grupal interno ni a la política burocrática, y también es mucho más barato que los consultores de gestión externos o internosdepartamentos de estrategia. Esto también significa que ChatGPT puede abaratar la preparación y la asistencia en las decisiones de las empresas más pequeñas, igualando las condiciones.

El futuro de los estudios de casos

Los directores en ciernes de las escuelas de negocios ya están aprendiendo indirectamente sobre la toma de decisiones a través de un gran número de estudios de casos. El objetivo es adquirir un repertorio de modelos de toma de decisiones mediante el desarrollo y la evaluación de las posibles opciones de acción dentro de un marco de toma de decisiones. Por supuesto,estudios de casos no contienen una solución en forma de respuesta perfecta a una situación específica de toma de decisiones. En los estudios de casos, se plantean preguntas, se presentan los marcos de toma de decisiones y se describen las opciones de toma de decisiones. Los posibles directivos no solo pueden aprender de estos estudios de casos y con ellos, sino que también pueden utilizarlos para formar modelos lingüísticos de gran tamaño. Sin embargo, esto no ha ocurrido aún.

Los programadores de ChatGPT solo podían alimentar su modelo con una fracción de los estudios de casos disponibles públicamente. El verdadero tesoro de datos es exclusivo y se almacena en los principales proveedores, comoHarvard Business Publishing (la compañía madre de HBR), con más de 50 000 estudios de casos o la organización sin fines de lucroCentro de casos. Si los guardianes de estos estudios de casos de negocios se unen a los creadores de modelos lingüísticos de gran tamaño, un asistente lingüístico para la programación, la redacción de textos y las consultas de los clientes podría convertirse en un poderoso asistente de toma de decisiones para las empresas.

Esto también será más fácil en el futuro, ya que los algoritmos de aprendizaje son cada vez más eficientes y, por lo tanto, también serán posibles «modelos lingüísticos de tamaño mediano», en los que ya no es necesario alimentar la mitad de Internet y bibliotecas enteras, sino sobre todo los textos y documentos relacionados con un campo específico. Es solo cuestión de tiempo que esto suceda. En cualquier caso, el incentivo económico para tomar decisiones empresariales más informadas es excelente e impulsará la transición del ChatGPT actual a un futuro aún más poderoso que podríamos denominar «DecisionGPT».

El gran punto fuerte de ChatGPT y sistemas similares es comparar y contrastar situaciones similares. Esta es precisamente la necesidad más importante en muchas decisiones de gestión. Muy pocas de las decisiones a las que se enfrentan los gerentes son únicas. Miles, a veces incluso millones, de directivos antes que ellos han tenido que tomar una decisión similar. Cuanto mejor se describa en lenguaje humano la forma en que establecen el marco de toma de decisiones, sopesan las opciones y toman sus decisiones, más fácil será que DecisionGpt se convierta en una poderosa herramienta para tomar decisiones más informadas.

Con el tiempo, muchas de esas decisiones de gestión podrían automatizarse. Los gestores robóticos podrían desplegarse antes y con más frecuencia de lo que muchos ejecutivos de las oficinas de la esquina creen hoy en día.

Mientras tanto, la ventaja recaerá en los directivos que utilizan las herramientas disponibles actualmente para mejorar su proceso de toma de decisiones. No pida respuestas a modelos como ChatGPT; compruébelas en cada etapa del proceso de toma de decisiones.

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