Los tres elementos de una visualización de datos exitosa

Ahora que hemos discutido cuándo la visualización de datos funciona y cuándo no, ahondemos en lo que hace que una visualización de datos sea exitosa. Aunque hay varios criterios, como la facilidad de comprensión y la estética, me gustaría explorar los tres que los diseñadores suelen pasar por alto.

1. Entiende al público.

Antes de incluir datos (juego de palabras) en su visualización, comience con el objetivo, que es transmitir grandes cantidades de información en un formato que los consumidores de esta información, los responsables de la toma de decisiones, puedan asimilar fácilmente. Una visualización exitosa se basa en que el diseñador comprenda a quién se dirige la visualización y la ejecute en tres puntos clave:

• ¿Quién es el público y cómo leerá e interpretará la información? ¿Puede suponer que conoce la terminología y los conceptos que utilizará, o necesita guiarlo con pistas en la visualización (por ejemplo, indica que es bueno con una flecha verde)? Un público de expertos tendrá expectativas diferentes a las del público general.
• ¿Cuáles son las expectativas de los espectadores y qué tipo de información les resulta más útil?
• ¿Cuál es la función funcional de la visualización y cómo pueden los espectadores tomar medidas a partir de ella? Una visualización exploratoria debería dejar a los espectadores con preguntas que hacer; las visualizaciones educativas o de confirmación no deberían hacerlo.

2. Establece un marco claro.
El diseñador debe asegurarse de que todos los que vean la visualización tengan puntos en común en cuanto a lo que representa. Para ello, el diseñador necesita establecer un marco claro, que incluya la semántica y la sintaxis con las que se diseña la información de los datos para que se interprete. La semántica incluye el significado de las palabras y los gráficos utilizados, y la sintaxis implica la estructura de la comunicación. Por ejemplo, cuando se utiliza un icono, el elemento debe parecerse a lo que representa, y el tamaño, el color y la posición comunican su significado al espectador.

Las líneas y las barras son figuras geométricas simples y esquemáticas que son un componente integral de muchos tipos de visualizaciones: las líneas se conectan y sugieren una relación. Las barras, por otro lado, contienen y separan. En los estudios, cuando se les pide a las personas que interpreten un gráfico de líneas o barras sin etiqueta, la abrumadora mayoría interpreta las líneas como tendencias y las barras como relaciones discretas, incluso cuando entran en conflicto con la naturaleza de los datos subyacentes.

El marco tiene otro elemento: antes que nada, asegúrese de que sus datos están limpios y de que entiende sus matices. ¿Su conjunto de datos tiene valores atípicos? ¿Cómo se distribuye? ¿Dónde tienen huecos sus datos? ¿Está haciendo juicios anticipados sobre los datos? Los datos del mundo real suelen ser complejos, de diversos tipos y de diversas fuentes, y no siempre son fiables. Conocer sus datos le ayudará a seleccionar y utilizar un marco adecuado.

3. Cuenta una historia.
Visualización en su función educativa o de confirmación es realmente una forma dinámica de persuasión. Pocas formas de comunicación son tan persuasivas como una narración convincente. Para ello, la visualización tiene que contar una historia al público. Las historias agrupan la información en una estructura que se recuerda fácilmente, lo cual es importante en muchos escenarios de colaboración, cuando un analista no es la misma persona que quien toma las decisiones o simplemente necesita compartir información con sus compañeros. La visualización de datos se presta bien a ser un medio de comunicación para contar historias, sobre todo cuando la historia también contiene muchos datos. El gráfico de Minard de la marcha de Napoleón sobre Moscú en 1812 es un ejemplo. Con la nueva tecnología que libera a los diseñadores del paradigma de las imágenes basado en el papel, es aún más convincente narrativas se puede construir.

La narración ayuda al espectador a obtener información a partir de los datos. La visualización de la información es un proceso que transforma los datos y el conocimiento en una forma que se basa en el sistema visual humano para percibir la información incrustada. El objetivo es permitir que el espectador observe, comprenda y dé sentido a la información. La diferencia entre la visualización de la información y la narración tradicional en el cine, el teatro o la televisión es que la información y la historia que se transmiten en los entornos de visualización de la información son mucho más complicadas. Las técnicas de diseño que priorizan determinadas interpretaciones en las visualizaciones que «cuentan una historia» pueden afectar significativamente a la interpretación del usuario final.

Los diseñadores de visualización tienen que analizar los datos para entenderlos y también para conectar con el público de la visualización. Los buenos diseñadores no solo saben cómo elegir el gráfico y el rango de datos correctos, sino también cómo ser un narrador atractivo mediante la visualización.