El auge de la IA hace que la inteligencia emocional sea más importante

El floreciente crecimiento del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), como la mayoría de las tecnologías transformadoras, es a la vez emocionante y aterrador. Es emocionante tener en cuenta todas las formas en que nuestras vidas pueden mejorar, desde gestionar nuestros calendarios hasta hacer diagnósticos médicos, pero da miedo tener en cuenta las implicaciones sociales y personales y, sobre todo, las implicaciones para nuestras carreras. A medida que el aprendizaje automático sigue creciendo, todos necesitamos desarrollar nuevas habilidades para diferenciarnos. Pero, ¿cuáles?

Hace tiempo que se sabe que la IA y la automatización/robótica cambiarán los mercados y la fuerza laboral. Los coches autónomos obligarán a más de tres mil conductores de camiones a buscar nuevas formas de empleo, y líneas de producción robóticas como La de Tesla seguirá acabando con los puestos de trabajo en la industria, que actualmente son de 12 millones y están cayendo. Pero esto es solo el principio de la disrupción. A medida que la IA mejora, que es sucediendo rápido, se verá afectado un conjunto mucho más amplio de trabajos de «pensar» en lugar de «hacer». Estamos hablando de trabajos que, hasta los últimos años, no podíamos imaginarnos hacer sin la participación de un ser humano real y formado. Trabajos como profesor, médico, asesor financiero, corredor de bolsa, vendedor y consultor empresarial.

Hay muchas cosas que las máquinas pueden hacer mejor que los seres humanos, y no deberíamos estar muy orgullosos de admitirlo. Muchos trabajos cualificados siguen el mismo flujo de trabajo general:

1. Reunir datos
2. Analice los datos
3. Interpretar los resultados
4. Determinar el curso de acción recomendado
5. Implemente el curso de acción

Podemos analizar cualquier número de ocupaciones para asegurarnos de que esto es cierto. Los médicos realizan las pruebas, analizan los resultados, los interpretan para hacer un diagnóstico, planifican el tratamiento y, a continuación, trabajan con el paciente para hacer realidad este plan de tratamiento.

Los asesores financieros recopilan y analizan datos sobre sus clientes y posibles vehículos de inversión, interpretan las implicaciones en función de diversos factores, como la tolerancia al riesgo, recomiendan una estrategia de inversión y ayudan a sus clientes a llevarla a cabo con el tiempo.

Los consultores de negocios hacen casi lo mismo, pero diagnostican y resuelven los problemas empresariales.

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Estos trabajadores altamente cualificados pueden conseguir tasas altas debido a tres capacidades. Su capacidad para realizar las primeras tareas de memoria de forma rápida y precisa; sus experiencias y su juicio a la hora de determinar un curso de acción; y su habilidad para ayudar a los clientes a seguir ese camino. La IA y el aprendizaje automático superarán rápidamente nuestras capacidades en las dos primeras capacidades, y esto cambiará las habilidades necesarias para cualquier trabajador que desee permanecer en estas carreras, ya que la inteligencia artificial lo transforma.

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Es fácil entender el papel de los sistemas automatizados en la recopilación y el análisis de datos. Hemos aceptado que las máquinas pueden realizar este tipo de tareas de forma eficiente. Sin embargo, su potencial va mucho más allá. Los seres humanos son limitados y, a menudo, sesgados. Los médicos nunca podrán mantenerse al día con cada nueva publicación en sus áreas de especialización. En cambio, deben confiar en un número reducido de experiencias personales más que en los conocimientos completos de su campo. Los consultores también solo pueden experimentar un número limitado de transformaciones empresariales a lo largo de sus carreras. A partir de un conjunto limitado de experiencias, forman sus preferencias, expectativas y puntos de vista. Los seres humanos no pueden simplemente conectar más servidores cuando alcanzamos nuestros límites para procesar información nueva. En cambio, debemos basarnos en nuestras propias preferencias, hábitos y reglas generales, a menudo sesgadas.

Algunas personas dirán que nunca confiaremos en las máquinas para tomar decisiones importantes, como la gestión de nuestra salud y nuestro dinero, pero esta es la forma de pensar del siglo XX. Pero una nueva generación se dedica a las máquinas inteligentes en las que confía y, a menudo preferir. Además, es difícil para alguien discutir los resultados. El Watson de IBM ya está resolviendo casos médicos que los médicos de muñón y los inversores son huir de fondos caros y gestionados activamente por fondos pasivos con mejor rendimiento. El valor de algunas de nuestras trayectorias profesionales más preciadas ya se está erosionando.

Los que quieran seguir siendo relevantes en sus profesiones tendrán que centrarse en las habilidades y capacidades que la inteligencia artificial tiene problemas para replicar: entender, motivar e interactuar con los seres humanos. Una máquina inteligente podría diagnosticar una enfermedad e incluso recomendar un tratamiento mejor que un médico. Sin embargo, se necesita que una persona se siente con un paciente, comprenda su situación vital (finanzas, familia, calidad de vida, etc.) y ayude a determinar qué plan de tratamiento es el óptimo.

Del mismo modo, una máquina inteligente puede diagnosticar problemas empresariales complejos y recomendar medidas para mejorar una organización. Sin embargo, un ser humano sigue siendo el más adecuado para trabajos como impulsar al equipo directivo a la acción, evitar los candentes políticos e identificar a las personas inteligentes para liderar el cambio.

Son estas capacidades humanas las que serán cada vez más apreciadas en la próxima década. Habilidades como la persuasión, la comprensión social y la empatía se convertirán en elementos diferenciadores a medida que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se hagan cargo de nuestras demás tareas. Por desgracia, estas habilidades orientadas a las personas se han considerado en general como una segunda prioridad en términos de formación y educación. Todos hemos tenido experiencia con el médico, el planificador financiero o el consultor que se centra más en sus informes y datos que en nuestras situaciones y deseos únicos.

Para bien o para mal, estas habilidades pasarán a ser esenciales para cualquiera que quiera seguir siendo relevante en su campo a medida que proliferen los sistemas automatizados. Tenemos tres recomendaciones:

• No luche contra el progreso de la tecnología. El aprendizaje automático y la IA tienen la capacidad de mejorar los resultados y reducir los costes, así que no luche contra los robots. Acoja con satisfacción el cambio en su sector y trabaje para que sea fructífero y complementario.
• Examine sus propias capacidades para interactuar con las personas, motivarlas y evaluarlas. Reconozca sus puntos fuertes y débiles en lo que respecta a la inteligencia emocional.
• Invierta en desarrollar su inteligencia emocional. La forma más sencilla es cambiar su modelo mental sobre lo que es importante en su función y empezar a centrarse en cómo puede gestionar, influir y relacionarse mejor con los demás. O vaya un paso más allá y busque oportunidades de entrenamiento y estiramiento.

Lo que tiene para ofrecer —lo que puede hacer mejor que cualquier máquina inteligente— es relacionarse con las personas que lo rodean. Empiece a fomentar e invertir en estas habilidades de la misma manera que tiene las partes más técnicas de su carrera. Si puede ser un motivador, gerente u oyente sobresaliente, todavía tendrá un papel que desempeñar a medida que la tecnología cambie su sector.