Cómo obtener una ventaja competitiva en las perspectivas de los clientes
Los datos más valiosos son los que no tiene tu competencia.
Los datos más valiosos son los que no tiene tu competencia.
Las empresas heredadas suelen tener dificultades para aprovechar los datos de forma eficaz. Estas funciones pueden ayudar.
Resumen.
La implementación de la IA puede introducir un cambio disruptivo y privar de derechos al personal y los empleados. Cuando los miembros se muestran reacios a adoptar una nueva tecnología, es posible que duden en usarla, impedir su implementación o usarla con una capacidad limitada, lo que afecta a los beneficios que una organización obtiene al usarla en primer lugar. Las organizaciones a menudo no ven venir los problemas e implementan una nueva herramienta demasiado rápido solo para encontrar grandes barreras. Para navegar por este proceso, proponemos un enfoque de tres pasos: 1) evaluar el impacto de una solución de IA, 2) identificar los obstáculos para la adopción y 3) identificar el ritmo adecuado.
Hace diez años, los autores postularon que ser científico de datos era el «trabajo más sexy del siglo XXI».
A medida que la pandemia continúa y mucha gente trabaja con horarios híbridos, los investigadores de análisis de personal de Microsoft se dieron cuenta de que tenían que pasar de medir la participación de los empleados a medir el progreso de los empleados.
Cómo gastar menos y lograr más.
Cómo prepararse para lo inevitable
El CDO promedio dura solo dos años y medio.
El análisis de datos es una habilidad imprescindible para cada empleado.
Muchos negocios pequeños y medianos no tienen las herramientas que necesitan para un mundo de trabajo desde cualquier lugar.
Dos estrategias críticas que a menudo se pasan por alto.
Los gerentes de proyectos a menudo luchan por obtener los datos que necesitan, o para encontrarlo en un mar de datos que no.
Puede ser una herramienta valiosa para prevenir la batición del cliente, si se usa correctamente.
Las mejoras en la tecnología han cambiado drásticamente lo que puede hacer el análisis empresarial, pero los análisis predictivos y descriptivos todavía requieren tiempo, experiencia y montones de datos, y a menudo producen sólo conocimientos limitados. Sin embargo, la IA está haciendo posible que el análisis incorpore y procese automáticamente un contexto importante a partir de una amplia gama de fuentes, muchas de las cuales previamente habrían requerido a los analistas navegar por silos y catálogos mal mantenidos. Ahora, al igual que las aplicaciones de Google pueden decirle en función de su dirección de casa, entradas de calendario e información de mapa que es hora de salir al aeropuerto si desea tomar su vuelo, las empresas pueden aprovechar cada vez más la información contextual en sus sistemas empresariales.
Cómo recoger, pesar y reportar datos complejos.
La pandemia está cambiando los hábitos de los consumidores.
Cuatro señales para cuidar.
Mucho antes de que llegara la pandemia Covid-19, los registros de salud electrónicos eran la pesadilla de la existencia de los médicos. En demasiados casos, los EHR parecían crear una gran cantidad de trabajo extra y generar muy pocos beneficios. La pandemia ha hecho evidente las deficiencias de estos sistemas. Este artículo discute cómo se deben transformar los EHR para que se conviertan en una herramienta indispensable para mantener sanos a los pacientes individuales y a las poblaciones de pacientes.
La infraestructura digital ya está en su lugar.