Investigación: la generación de IA cambia la propuesta de valor de los trabajadores remotos extranjeros

Dada la capacidad de la IA generativa para mejorar las habilidades en una gama de conocimientos, el trabajo categorías, se plantea una pregunta clave: ¿hace que los trabajadores remotos nacionales y extranjeros sean más intercambiables? ¿Podrían, por ejemplo, las empresas estadounidenses sustituir a los trabajadores estadounidenses por talentos mejorados por la IA de regiones con costes laborales más bajos?

Para investigar esto, realizamos una serie de experimentos comparando el desempeño de los trabajadores estadounidenses y sudafricanos en diferentes tareas, con y sin la ayuda de la IA de generación. Elegimos Sudáfrica porque tiene la infraestructura avanzada necesaria para trabajar a distancia y una población numerosa, bien educada y de habla inglesa. Los resultados: los trabajadores remotos extranjeros que utilizan la IA de la generación son más intercambiables con los trabajadores domésticos que los trabajadores extranjeros que no utilizan la IA de la generación.

Estudio 1: Evaluar la calidad y la productividad del trabajo a distancia

En nuestro primer estudio participaron 200 participantes con estudios universitarios, procedentes en partes iguales de EE. UU. y Sudáfrica, y la mitad de cada grupo utilizó la IA de la generación para completar tres tareas diferentes.

La tarea 1 se centró en la sensibilidad cultural y de comunicación, y exigió a los participantes redactar un correo electrónico para un posible cliente. La segunda tarea hizo hincapié en la creatividad y pidió a los participantes que crearan un concepto para un anuncio de 60 segundos para una marca mundial. La tarea 3 consistía en calcular las tasas de crecimiento trimestrales a partir de los datos de ventas y analizar las tendencias. Estas tareas se probaron previamente con un grupo más pequeño y se refinaron en función de los comentarios de los participantes.

Evaluamos la producción de los participantes mediante una rúbrica que evaluaba la profesionalidad, la sensibilidad cultural, la precisión técnica y la velocidad de respuesta. Se utilizaron técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) y evaluadores humanos para analizar los resultados.

Resultados e implicaciones

Los hallazgos mostraron que la IA de generación A mejoró el rendimiento de los participantes estadounidenses y sudafricanos, lo que demostró un claro efecto de subida de nivel en todos los tipos de tareas. Los trabajadores sudafricanos mostraron mayores avances en cada tarea, lo que redujo significativamente la brecha con sus homólogos estadounidenses. Si bien los trabajadores estadounidenses siguen obteniendo puntuaciones más altas en general, tanto antes como después de usar la IA de la generación, la reducción de la diferencia apoya la idea de que la generación de IA hace que los trabajadores remotos extranjeros sean más sustituibles por los trabajadores estadounidenses en cualquier brecha salarial determinada.

La generación de IA redujo el tiempo de finalización de las tareas en una media de más del 40% en todos los participantes. No hubo ninguna diferencia significativa en el tiempo ahorrado entre los trabajadores estadounidenses y los sudafricanos. Por lo tanto, la generación de IA supuso un aumento tanto en la productividad como en la calidad de la producción para todos los participantes, en un tiempo significativamente menor.

Estudio 2: Evaluar la sustituibilidad del trabajo a distancia

En un segundo estudio, examinamos directamente la sustituibilidad de los productos de los trabajadores estadounidenses y sudafricanos a los ojos de los evaluadores estadounidenses con estudios universitarios. Es decir, queríamos evaluar si estos evaluadores podían diferenciar la producción de los trabajadores remotos estadounidenses y sudafricanos con respecto a nuestro primer experimento.

Los resultados mostraron que los clasificadores estadounidenses no podían adivinar si la producción que utilizaba la generación de IA provenía de trabajadores remotos estadounidenses o sudafricanos. Eran, en efecto, sustitutos perfectos. Es importante destacar que estos mismos clasificadores podían identificar la producción de los trabajadores remotos estadounidenses frente a los sudafricanos cuando ninguno de los dos utilizaba la IA de la generación seis de cada 10 veces.

Consideramos que esto es una prueba directa de que la IA de generación hace que los trabajadores remotos extranjeros sean más intercambiables con los trabajadores domésticos y, por lo tanto, más atractivos dado su coste mucho más bajo.

Para evaluar más a fondo la calidad percibida, pedimos a los evaluadores estadounidenses que calificaran la calidad de cada respuesta en una escala del 1 al 5. Las respuestas asistidas por la IA de generación no solo se calificaron como de mayor calidad (un resultado coherente con el primer experimento), sino que también mostraron una variabilidad significativamente menor. Es decir, la calidad de las respuestas fue más uniforme después de usar la IA de generación. Esta reducción de la variabilidad apoya aún más los argumentos a favor de la sustituibilidad, ya que implica que la IA de generación reduce significativamente las disparidades percibidas en la calidad, lo que convierte a los trabajadores remotos extranjeros en alternativas más fiables que el talento nacional.

Implicaciones futuras

Tradicionalmente, los trabajadores remotos extranjeros son atractivos porque es más barato contratarlos. Pero, ¿ofrecen una buena relación calidad-precio? Pagamos a los trabajadores remotos estadounidenses un 50% más que a sus homólogos sudafricanos. Basándonos en esta cantidad, podemos calcular el nivel de calidad por cada dólar gastado en trabajo remoto. Este cálculo mostró que los trabajadores sudafricanos que utilizaban la generación de IA ofrecían una relación calidad-precio un 40% más que los trabajadores estadounidenses que utilizaban la generación de IA y un 80% más que los trabajadores estadounidenses que no utilizaban la generación de IA. Tenga en cuenta que los salarios estadounidenses se estimaron cinco veces superiores a los de Sudáfrica en 2020 según la ONU, lo que sugiere que la puntuación de calidad por dólar gastado es probablemente mucho mayor de lo que se sugiere aquí. Esta rentabilidad, combinada con el efecto nivelador de la generación de inteligencia artificial, hace que los teletrabajadores extranjeros sean sustitutos cada vez más atractivos de los trabajadores domésticos.

Esta investigación sugiere que la IA de generación podría anunciar un cambio significativo en los patrones de contratación de trabajo a distancia. A medida que la IA de generación sigue cerrando brechas en la calidad de producción del trabajo con conocimientos, la ventaja económica de contratar trabajadores extranjeros se hace cada vez más atractiva. El efecto nivelador de la generación de IA mejora la productividad de todos los trabajadores y, como resultado, refuerza la ventaja competitiva de los trabajadores remotos extranjeros, lo que lleva a las empresas a ampliar su búsqueda de talento a nivel mundial.

Las organizaciones deben prepararse para la transformación del trabajo remoto provocada por la IA de generación teniendo en cuenta las siguientes estrategias:

1. Ampliar las reservas de talentos.

Los hallazgos de esta investigación demuestran claramente el potencial de las organizaciones para aprovechar la IA de la generación para acceder y beneficiarse de una reserva de talentos global significativamente mayor. Sin embargo, la puesta en práctica de este cambio requiere una consideración cuidadosa de varios factores:

• Identificar las funciones adecuadas: Si bien la IA de generación en generación puede mejorar la productividad en diversas tareas, es esencial identificar las funciones en las que el aumento de la IA pueda realmente cerrar las brechas geográficas y culturales. Como indican estos estudios, las tareas relacionadas con la comunicación, la creatividad y el análisis de datos son las principales candidatas. Las organizaciones deberían realizar evaluaciones exhaustivas de sus necesidades laborales y priorizar las funciones en las que la generación de IA pueda subir de nivel a los trabajadores remotos extranjeros para cumplir con los estándares requeridos.
• Repensar las estrategias de contratación: Ampliar las reservas de talentos requiere replantearse las estrategias de contratación tradicionales. Las organizaciones deberían desarrollar una cartera de contratación mundial sólida, aprovechando las plataformas en línea, las asociaciones internacionales y la experiencia en contratación transcultural. Además, es crucial adaptar los procesos de contratación para adaptarse a los diversos orígenes culturales y conocimientos lingüísticos.
• Abordando consideraciones legales y éticas: La contratación transfronteriza introduce complejidades legales y éticas relacionadas con las leyes laborales, la privacidad de los datos, los impuestos y los derechos de propiedad intelectual. Las organizaciones deben garantizar el cumplimiento de la normativa pertinente tanto en su país de origen como en los países en los que contratan trabajadores remotos.
• Fomentar la inclusión y la colaboración: Crear una fuerza laboral mundial diversa requiere fomentar un entorno de trabajo inclusivo y colaborativo. Puede que las organizaciones tengan que invertir en herramientas y plataformas de comunicación que reduzcan las brechas geográficas y culturales. Promover la comprensión y la sensibilidad interculturales a través de programas de formación y actividades de formación de equipos es importante para una integración exitosa de una fuerza laboral mundial.

El impacto de la IA de la generación 1 en el trabajo remoto se extiende a varios sectores, con algunas consideraciones específicas del sector. En el sector de la tecnología, donde la comunicación digital y la colaboración remota ya están muy arraigadas, la adopción de la IA de generación puede amplificar aún más la productividad y cerrar las brechas geográficas en áreas como el desarrollo de software, el análisis de datos y la atención al cliente. Para las industrias creativas, como el marketing, la publicidad y la creación de contenido, la IA de generación ofrece una solución a los desafíos de los matices culturales y las barreras lingüísticas. Al aprovechar la capacidad de la IA para adaptar los mensajes y los productos creativos a diversos mercados, las organizaciones pueden utilizar eficazmente a trabajadores remotos extranjeros en proyectos que exigen sensibilidad cultural y atractivo localizado. En los servicios profesionales, donde las funciones suelen requerir un profundo conocimiento cultural e interacción presencial, la IA de generación puede aumentar las tareas específicas para mejorar la eficiencia y aprovechar el talento global. La investigación, el análisis de datos y la redacción de informes pueden acelerarse y mejorarse significativamente con las herramientas de IA, lo que permite a las organizaciones aprovechar una base más amplia de conocimientos para las necesidades de proyectos especializados.

2. Empoderar a los trabajadores con la IA de generación.

Las organizaciones tienen un papel crucial que desempeñar para facilitar la adopción y el uso eficaz de la generación de herramientas de IA por parte de sus trabajadores, tanto nacionales como remotos, para mejorar su rendimiento y productividad. Esto implica un enfoque multifacético que abarca una orientación personalizada, recursos a medida y un apoyo continuo.

Orientación y apoyo personalizados:

• Identificar las necesidades individuales: Las organizaciones deberían evaluar las necesidades individuales de los empleados y las carencias de habilidades para ofrecer una orientación personalizada sobre la mejor manera de utilizar las herramientas de IA de generación en sus funciones. Esto puede implicar identificar aplicaciones de IA específicas relevantes para sus tareas o ofrecer recomendaciones personalizadas para aprovechar las capacidades de la IA.
• Incorporación y formación: Se pueden utilizar programas integrales de incorporación y formación para garantizar que los empleados entiendan las funcionalidades y los posibles beneficios de las herramientas de IA de generación, que incluyen instrucciones claras, tutoriales y ejercicios prácticos para facilitar la adopción.
• Mentoría y apoyo: Establecer sistemas de tutoría o apoyo puede ayudar a los empleados a superar los desafíos y a maximizar los beneficios de la IA de generación en sus flujos de trabajo. Esto podría implicar vincular a los usuarios experimentados de la IA con los que son nuevos en la tecnología o darles acceso a canales de soporte dedicados para la solución de problemas y la orientación.

Recursos y herramientas a medida:

• Conjunto de herramientas de IA seleccionadas: Las organizaciones deben seleccionar una selección de herramientas de IA de generación relevantes y fiables que se ajusten a los objetivos de la organización y a las necesidades de los empleados, garantizando que los empleados tengan acceso a las soluciones de IA más eficaces para sus tareas y responsabilidades específicas.
• Plataformas de intercambio de conocimientos: Crear plataformas o comunidades internas de intercambio de conocimientos puede facilitar el intercambio de las mejores prácticas sobre la utilización eficaz de las herramientas de IA de la generación. Estas plataformas pueden fomentar un entorno de aprendizaje colaborativo en el que los empleados puedan beneficiarse de las experiencias de los demás y optimizar el uso de la IA.

El enfoque para dotar a los empleados de la IA de la generación variará según los sectores, según la naturaleza del trabajo y las aplicaciones específicas de la IA en cada sector. En el sector de la tecnología, la atención puede centrarse en proporcionar acceso a herramientas de IA de generación avanzada para tareas como la generación de código, la detección de errores y las pruebas de software. Las organizaciones también pueden facilitar el intercambio de conocimientos y la colaboración a través de plataformas impulsadas por la IA para repositorios de código y documentación técnica. Para las industrias creativas, dotar a los empleados de la generación de IA puede implicar dar acceso a las herramientas de IA para la creación de contenido, la inspiración para el diseño y la optimización de las campañas de marketing. Las organizaciones también pueden fomentar la experimentación y la exploración del potencial creativo de la IA mediante talleres y una formación específica. Al dotar de forma proactiva a los trabajadores domésticos y remotos de herramientas de IA de última generación y al proporcionarles un apoyo integral, las organizaciones pueden aprovechar un importante potencial para mejorar la productividad y la innovación.

La integración estratégica de la IA de la generación en las estrategias de desarrollo del talento puede ayudar a las organizaciones a obtener importantes beneficios, como ampliar el acceso al talento global, mejorar la productividad de la fuerza laboral y una fuerza laboral más adaptable y resiliente. Sin embargo, una cuidadosa consideración de las implicaciones éticas, legales y prácticas es esencial para una implementación exitosa. A medida que la IA de generación siga evolucionando, las organizaciones que adapten de forma proactiva sus estrategias de talento estarán bien posicionadas para prosperar en un panorama mundial cada vez más competitivo.