Los experimentos en los que participaron 20 millones de personas arrojaron un hallazgo sorprendente: las conexiones moderadamente débiles (y no las conexiones fuertes) son las más útiles para encontrar un nuevo trabajo. Para ser más específicos, las corbatas que más ayudan para encontrar nuevos trabajos suelen ser moderadamente débil: Logran un equilibrio entre exponerlo a nuevos círculos sociales e información y tener suficiente familiaridad e intereses superpuestos como para que la información sea útil. Los hallazgos son importantes no solo para los solicitantes de empleo, sino que también tienen implicaciones para los directivos que buscan contratar a nuevas personas.
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¿Con quién debería ponerse en contacto la próxima vez que busque trabajo? Para responder a esta pregunta, analizamos los datos de varios experimentos aleatorios a gran escala en los que participaron 20 millones de personas para medir cómo los diferentes tipos de conexiones afectan a la movilidad laboral. Nuestros resultados, publicados recientemente en Revista de ciencia, demuestre que sus vínculos más fuertes, es decir, sus conexiones con compañeros de trabajo inmediatos, amigos cercanos y familiares, eran en realidad los que menos le ayudaban a encontrar nuevas oportunidades y conseguir un trabajo. Tendrá más suerte con sus puntos débiles: las relaciones más infrecuentes y a distancia con conocidos.
Para ser más específicos, las corbatas que más ayudan para encontrar nuevos trabajos suelen ser moderadamente débil: Logran un equilibrio entre exponerlo a nuevos círculos sociales e información y tener suficiente familiaridad e intereses superpuestos como para que la información sea útil. Nuestros hallazgos descubrieron la relación entre la fuerza de la conexión (medida por el número de conexiones mutuas antes de la conexión) y la probabilidad de que un solicitante de empleo pase a un nuevo puesto dentro de la organización de una conexión.
La observación de que los lazos débiles son más beneficiosos para encontrar trabajo no es nueva. El sociólogo Mark Granovetter expuso esta idea por primera vez en unartículo fundamental de 1973 que describía cómo la red de una persona afecta a sus perspectivas laborales. Desde entonces, la teoría, conocida como la «fuerza de los lazos débiles», se ha convertido en una de las más influyentes de las ciencias sociales, ya que sustenta las teorías de redes dedifusión de información, estructura industrial, y cooperación humana.
A pesar de la longevidad y la influencia de la hipótesis de Granovetter, nunca ha habido una hipótesis definitivaprueba causal uso de datos a gran escala. Esto se debe a que las redes de personas evolucionan simultáneamente con sus trabajos, lo que dificulta enormemente la ejecución de los experimentos a gran escala necesarios para poner a prueba la teoría. También es por esta razón que la mayoría de los estudios en esta área han recurrido a análisis correlacionales, lo que dificulta saber si en realidad fue porque un empate era débil que alguien consiguió un trabajo o porfactores de confusión como su antigüedad o el hecho de que su empresa creciera rápidamente.
Nuestro trabajo aborda este vacío con datos de la mayor plataforma de redes profesionales del mundo: LinkedIn. En concreto, utilizamos una parte estándar de los motores de recomendación modernos:Pruebas A/B. A medida que los modelos de IA que impulsan estos algoritmos de recomendación mejoran constantemente, las nuevas versiones se prueban rigurosamente mediante experimentos aleatorios para garantizar que funcionan bien para todos los usuarios. Dada la escala de las plataformas digitales, estos experimentos tienden a ser masivos y se ejecutan en decenas de millones de usuarios.
Analizamos los datos de varios experimentos de este tipo en LinkedInAlgoritmo «Personas que tal vez conozca», que recomienda nuevas conexiones a los miembros de LinkedIn. Los experimentos mundiales, que duraron cinco años, variaron aleatoriamente la composición de las recomendaciones de conexión en las redes de más de 20 millones de personas, tiempo durante el cual se crearon 2000 millones de nuevos vínculos y 600 000 nuevos puestos de trabajo. Por casualidad, estas pruebas variaron la prevalencia de vínculos débiles y fuertes en las recomendaciones, y fue exactamente esta variación la que aprovechamos.
Nuestroanálisis causal confirmó que los vínculos más débiles eran los que más aumentaban la probabilidad de transiciones laborales, proporcionando la primera prueba causal a gran escala para la hipótesis de los vínculos débiles y sugiriendo varias actualizaciones de la teoría con importantes implicaciones en la vida real:
En primer lugar, cuando se trata de encontrar un nuevo trabajo, moderadamente Los lazos débiles son los más útiles y los lazos más fuertes son los menos. Por ejemplo, en comparación con los lazos extremadamente débiles con un amigo en común, un nuevo vínculo con 10 amigos en común casi duplica la probabilidad de cambiar de trabajo.
En segundo lugar, si bien los lazos débiles son importantes, de media, son especialmente vitales en las industrias con un alto grado de adopción de TI y software, la integración del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) y la robotización. Lo más probable es que se deba a que el estado del arte de estas industrias tiende a evolucionar rápidamente y mantenerse al día de todos los avances es fundamental para tener éxito. Por eso son tan valiosos los lazos débiles que dan acceso a comunidades diversas con una amplia exposición a los nuevos avances tecnológicos y metódicos.
Por último, nuestras conclusiones sugieren que los lazos débiles son aún más importantes en las industrias que favorecen el trabajo remoto. A medida que el mundo hace la transición a unhíbrido otrabajar desde cualquier parte en el futuro, crear y cultivar lazos débiles será aún más esencial para el éxito profesional.
Las conclusiones para los solicitantes de empleo son claras: debe gestionar, ampliar y diversificar activamente su red social digital, ya que los vínculos débiles pueden afectar materialmente a sus perspectivas laborales, a su movilidad laboral,ascensos e incluso salarios. Para los trabajadores de las industrias digitales o de funciones en las que la tecnología evoluciona rápidamente, los vínculos débiles proporcionan información novedosa y puentes hacia nuevas comunidades y oportunidades. Los que trabajan a distancia deben tomar nota especialmente, ya que estos acuerdos dificultan las conversaciones sobre enfriadores de agua y los encontronazos no planificados con gente nueva.
Pero los solicitantes de empleo no son los únicos a los que afectan estos resultados. Los gerentes también lo son. Nuestros hallazgos destacan el valor de una red amplia y abierta a la hora de buscar y contratartalento superior y diverso. Una enorme cantidad de contratación y contratación que se realiza ahora a través de plataformas digitales como LinkedIn es vital. Entender su funcionamiento y la utilidad de algoritmos como «Personas que tal vez conozca» maximizará el alcance y la capacidad de los directivos de contratar talentos de calidad. Si mirara más allá de los sospechosos habituales de su círculo cercano y ampliara las búsquedas de trabajo a las fronteras de sus redes, un gerente podría darle a un gerente un nuevo empleado estrella. Esto, a su vez, puede impulsar la innovación, un motor clave del crecimiento empresarial y económico.
Más allá de los solicitantes de empleo y los gerentes que están contratando, nuestro trabajo destaca la importancia degestionar activamente los algoritmos. Hoy en día, muchos sectores de las organizaciones y de la economía digital se ven afectados y, hasta cierto punto, se rigen por la IA. Estos algoritmos tienen el poder de promover el acceso económico, mejorar la eficiencia, e incluso rediseñar los modelos operativos de la empresa. Por eso, la IA requiere una supervisión gerencial cuidadosa y un análisis a largo plazo del impacto causal de la implementación de estos algoritmos en millones de personas. A modo de ejemplo, LinkedIn ha creado herramientas internas para rastrear y abordar los impactos no deseados de cada nueva función de su plataforma.
Como demuestra nuestro trabajo, cuando se utilizan de forma eficaz, las plataformas de redes sociales como LinkedIn pueden aumentar el valor económico para las empresas y los empleados mediante algoritmos que ayudan a conectar a las personas con los contactos adecuados. Así que, tanto si busca trabajo, gerente o reclutador, sea reflexivo y abierto a la hora de hacer crecer sus redes en Internet y piénselo dos veces antes de ignorar una recomendación de conexión del algoritmo «Personas que tal vez conozca». Su red de segundo grado (las conexiones de sus conexiones) es un portal a todo un mundo de oportunidades.
