Um processo de tomada de decisão bem-sucedido tem três etapas: formular a decisão, gerar alternativas e decidir entre elas. Modelos de linguagem grandes podem ajudar em cada estágio do processo. Mas, embora possa ser tentador simplesmente pedir respostas ao ChatGPT, o verdadeiro poder dos LLMs é como eles podem ajudar em cada estágio. Peça ajuda para pensar em considerações que podem estar faltando ou em alternativas que você talvez não tenha considerado. Os LLMs podem ser uma ferramenta de redução de preconceitos, ajudando você a estruturar e tomar a decisão sozinho.
PodeBate-papo GPT ajudar os executivos a tomar melhores decisões? O grande modelo de linguagem sobre o qual todos falam há meses também tem uma resposta eloquente a essa pergunta: “Sim, posso apoiá-lo nas decisões gerenciais fornecendo informações, fatos, análises e perspectivas que podem ajudá-lo a tomar uma decisão informada”. O ChatGPT segue imediatamente com uma limitação de sua própria competência. “No entanto, é importante observar que meus conselhos e recomendações são baseados em uma análise algorítmica de dados e informações, e você, como ser humano, ainda precisa tomar a decisão final com base em sua experiência, conhecimento e avaliação da situação.”
É justo. Mas, apesar dessa dose de modéstia — ou por causa dela — grandes modelos de linguagem como o ChatGPT podem se tornar ferramentas poderosas de tomada de decisão para gerentes e empresas. A promessa deles não é nos fornecer respostas, mas nos ajudar a passar por um processo de tomada de decisão mais sistemático do que acontece atualmente, mesmo com decisões gerenciais importantes.
Três fases caracterizam decisões bem informadas. Primeiro, devemos definir nossos objetivos e contexto. Sobre o que exatamente é a decisão e com base em quais objetivos, valores e preferências? Dessa forma, definimos o problema de tomada de decisão e definimos a estrutura de tomada de decisão. A segunda etapa é desenvolver escolhas: quais opções de tomada de decisão estão disponíveis para nós? O objetivo aqui é gerar muitas alternativas diferentes e não, como acontece com muita frequência, focar apenas nas opções óbvias. Somente quando desenvolvemos opções suficientes a partir da estrutura de tomada de decisão, podemos avaliá-las e tomar uma decisão bem informada em uma terceira etapa.
Usado com habilidade, o ChatGPT já pode fornecer serviços valiosos em todas as três fases para decisões de negócios em seu estado atual de treinamento. Na prática, isso significa que podemos dialogar com o sistema em qualquer uma das três fases de um sistema de tomada de decisão bem informado. Ao avaliar alternativas de tomada de decisão, podemos perguntar, por exemplo: Quais erros os diretores de empresas de engenharia mecânica de grande e médio porte cometem quando decidem expandir para novos mercados? E quais foram os critérios de sucesso para uma expansão bem-sucedida?
O ChatGPT, então, não nos fornece um modelo com o qual possamos pesar perfeitamente as opções em nosso caso. Mas isso pode nos ajudar a descobrir nossos próprios preconceitos e desafiar noções preconcebidas. Usar o ChatGPT de forma inteligente pode ser como uma ferramenta de redução de preconceitos que aparentemente leuDaniel Kahneman e Amos Tversky intensamente. Assim, oferece um ponto de reflexão para refletir melhor sobre como podemos avaliar as opções de uma forma mais bem informada.
O sistema já é ainda mais valioso hoje em dia quando é empregado para criar opções adicionais que não conseguimos imaginar ou criar facilmente. Dessa forma, ele amplia nossos horizontes de tomada de decisão e entendemos que há muito mais opções de tomada de decisão de longo alcance do que imaginamos.
Como podemos reduzir nossa dependência da China e diversificar a cadeia de suprimentos? Talvez um diretor administrativo e sua equipe nunca tenham lidado com essa questão de tomada de decisão antes. O ChatGPT, no entanto, pode oferecer muitas das estratégias documentadas na Internet por empresas em uma situação comparável e pode apresentar ideias mais originais do que simplesmente realocar a produção para o Vietnã. Isso ocorre porque o sistema tem acesso a uma parte do tesouro de opções publicamente disponível no setor ou na classe empresarial.
Grandes modelos de linguagem também podem ajudar a definir metas e preferências, avaliar as circunstâncias da tomada de decisão e selecionar a estrutura de tomada de decisão. Novamente, o diálogo é fundamental. Com as perguntas certas, nos tornamos o interlocutor para entender melhor o contexto de uma decisão. Por exemplo, com o ChatGPT, podemos ver rapidamente sugestões de quais metas típicas outras empresas poderiam ter em mente em uma situação de tomada de decisão comparável. Por exemplo, um prompt pode ter a seguinte aparência: “Olá ChatGPT, sou chefe de um fabricante de ferramentas de médio porte bem-sucedido nos arredores de Columbus, Ohio. Estou tendo dificuldades em atrair novos talentos, especialmente engenheiros. Quais podem ser as razões para isso? Quais estratégias empresas de manufatura similares estão empregando para lidar com a escassez de talentos?”
Resumindo: o ChatGPT está se tornando um parceiro de conversa e treino cada vez mais inteligente. Isso não nos dispensa de definir a estrutura de tomada de decisão, elaborar uma ampla gama de opções e avaliá-las. No entanto — e aqui, a autoavaliação do início deste artigo está correta — ela fornece perspectivas interessantes. Um grande modelo de linguagem tem várias vantagens em comparação com um parceiro de treino humano: ele não busca seus próprios interesses e não quer agradar ao principal tomador de decisão, por exemplo, para promover sua própria carreira. Não está sujeito ao pensamento interno de grupo e à política burocrática e também é muito mais barato do que consultores de gestão externos ou internosdepartamentos de estratégia. Isso também significa que o ChatGPT pode baratear a preparação e a assistência de decisões para empresas menores, nivelando o campo de atuação.
O futuro dos estudos de caso
Gerentes iniciantes em escolas de negócios já estão aprendendo indiretamente sobre a tomada de decisões por meio de um grande número de estudos de caso. O objetivo é adquirir um repertório de modelos de tomada de decisão desenvolvendo e avaliando possíveis opções de ação dentro de uma estrutura de tomada de decisão. Claro,estudos de caso não contêm uma solução na forma de uma resposta perfeita para uma situação específica de tomada de decisão. Em estudos de caso, questões são levantadas, estruturas de tomada de decisão são apresentadas e opções de tomada de decisão são descritas. Os gerentes em potencial não só podem aprender com esses estudos de caso, mas também podem ser usados para treinar grandes modelos de linguagem. No entanto, isso ainda não aconteceu.
Os programadores do ChatGPT só puderam alimentar seu modelo com uma fração dos estudos de caso disponíveis publicamente. O verdadeiro tesouro de dados é exclusivo e armazenado nos principais fornecedores, comoHarvard Business Publishing (empresa-mãe da HBR), com mais de 50.000 estudos de caso ou a organização sem fins lucrativosCentro de casos. Se os responsáveis por esses estudos de caso de negócios se unirem aos criadores de grandes modelos de linguagem, um assistente de linguagem para programação, redação e consultas de clientes pode se transformar em um poderoso assistente de tomada de decisão para empresas.
Isso também ficará mais fácil no futuro, porque os algoritmos de aprendizado estão se tornando cada vez mais eficientes e, portanto, também serão possíveis “modelos de linguagem de médio porte”, nos quais não é mais necessário alimentar metade da Internet e bibliotecas inteiras, mas acima de tudo os textos e documentos relevantes para o campo específico. É só uma questão de tempo até que isso aconteça. De qualquer forma, o incentivo econômico para decisões de negócios mais informadas é excelente e impulsionará a transição do ChatGPT atual para um futuro ainda mais poderoso que poderíamos chamar de “DecisionGPT”.
A grande força do ChatGPT e de sistemas similares é comparar e contrastar situações semelhantes. Essa é precisamente a necessidade mais importante em muitas decisões de gerenciamento. Muito poucas das decisões que os gerentes enfrentam são únicas. Milhares, às vezes até milhões, de gerentes antes deles tiveram que fazer uma escolha semelhante. Quanto melhor for descrito em linguagem humana como eles definem a estrutura de tomada de decisão, avaliam as opções e tomam suas decisões, mais fácil é para o DecisionGPT se tornar uma ferramenta poderosa para uma tomada de decisão mais informada.
Eventualmente, muitas dessas decisões de gerenciamento poderiam ser automatizadas. Gerentes robóticos poderiam ser contratados mais cedo e com mais frequência do que muitos executivos em seus escritórios centrais acreditam atualmente.
Enquanto isso, porém, a vantagem será para os gerentes que usam as ferramentas atualmente disponíveis para melhorar seu processo de tomada de decisão. Não peça respostas a modelos como o ChatGPT; investigue-os em cada estágio do processo de tomada de decisão.
