Estamos chegando a um ponto de inflexão para a inteligência artificial: com o ChatGPT e outros modelos de IA que podem se comunicar em inglês simples, escrever e revisar textos e escrever códigos, a tecnologia está subitamente se tornando mais útil para uma população mais ampla de pessoas. Isso tem implicações enormes. A capacidade de produzir texto e código sob comando significa que as pessoas são capazes de produzir mais trabalho, mais rápido do que nunca. Sua capacidade de escrever diferentes tipos de escrita significa que é útil para muitos tipos diferentes de negócios. Sua capacidade de responder às notas e revisar seu próprio trabalho significa que há um potencial significativo para o trabalho híbrido entre humanos e IA. Finalmente, ainda não sabemos os limites desses modelos. Tudo isso pode significar mudanças radicais na forma — e no que — o trabalho será feito em um futuro próximo.
Há menos de duas semanas, a OpenAI lançou o ChatGPT, um novo chatbot poderoso que pode se comunicar em inglês simples usando uma versão atualizada de seu sistema de IA. Embora as versões do GPT já existam há algum tempo, esse modelo ultrapassou um limite: é realmente útil para uma ampla variedade de tarefas, desde a criação de software até a geração de ideias de negócios e a redação de um brinde de casamento. Embora as gerações anteriores do sistema pudessem tecnicamente fazer essas coisas, a qualidade dos resultados era muito menor do que a produzida por um ser humano comum. O novo modelo é muito melhor, muitas vezes surpreendentemente.
Simplificando: este é um muito grande coisa. As empresas que entenderem a importância dessa mudança — e agirem de acordo com ela primeiro — terão uma vantagem considerável. Especialmente porque o ChatGPT é apenas o primeiro de muitos chatbots semelhantes que estarão disponíveis em breve, e sua capacidade está aumentando exponencialmente a cada ano.
À primeira vista, o ChatGPT pode parecer um brinquedo inteligente. Em um nível técnico, ele não funciona de forma diferente dos sistemas de IA anteriores, mas é melhor no que faz. Desde seu lançamento, o Twitter foi inundado com exemplos de pessoas que o usam para fins estranhos e absurdos: escrevendo planos de perda de peso elivros infantis, e oferecendo conselhos sobre comoremova um sanduíche de manteiga de amendoim de um videocassete no estilo da Bíblia King James.
Há outros motivos para ser cético, além dos casos de uso incomuns. O mais óbvio é que, apesar de anos de entusiasmo, a IA, notoriamente, só funciona na maioria das aplicações fora da análise de dados. É muito bom para dirigir carros, mas às vezes bate em outro veículo. Na maioria das vezes, ele fornece boas respostas às perguntas, mas às vezes parece compensar inteiramente os resultados.
Mas uma exploração mais profunda revela muito mais potencial. E quanto mais você olha, mais você vê o que mudou com esse modelo — e por que ele parece um ponto de inflexão.
O ChatGPT, agora aberto a todos, fez uma transição importante. Até agora, a IA era voltada principalmente para problemas em que falhar é caro, não para tarefas em que falhas ocasionais são baratas e aceitáveis — ou mesmo aquelas em que especialistas podem facilmente separar casos fracassados de casos bem-sucedidos. Um carro que ocasionalmente sofre acidentes é intolerável. Mas um artista de IA que desenha algumas fotos boas, mas também algumas ruins, é perfeitamente aceitável. Aplicar a IA às tarefas criativas e expressivas (escrever textos de marketing) em vez de tarefas perigosas e repetitivas (dirigir uma empilhadeira) abre um novo mundo de aplicações.
Quais são esses aplicativos e por que eles são tão importantes?
Primeiro, essa IA não só pode produzir parágrafos em inglês (ou francês, mandarim ou qualquer idioma que você escolher) com um alto grau de sofisticação, mas também pode criar blocos de código de computador sob comando. Para dar uma ideia do que isso significa, apresentei aos meus alunos de graduação em empreendedorismo o novo sistema de IA e, antes de terminar de falar, um dos meus alunos o usou para criar o código para um protótipo de startup usando bibliotecas de código que eles nunca tinham visto antes. Eles concluíram um projeto de quatro horas em menos de uma hora.
Essa é uma grande mudança. Aumentos massivos na velocidade foram observados emum teste randomizado de ferramentas de código de IA. Um bom programador agora pode fazer legitimamente o que até pouco tempo atrás era o trabalho de muitos, e pessoas que nunca programaram em breve também poderão criar códigos viáveis.
Em segundo lugar, tem uma capacidade incrível de realizar diferentes tipos de escrita com implicações mais significativas do que pode parecer inicialmente. O uso da IA por escrito pode aumentar muito a produtividade das empresas em diversos setores. Ao utilizar a capacidade da IA de gerar conteúdo escrito com rapidez e precisão, as empresas podem economizar tempo e recursos, permitindo que se concentrem em outras tarefas importantes. Isso é particularmente benéfico para setores como marketing e publicidade, consultoria e finanças, onde materiais escritos de alta qualidade são essenciais para a comunicação com clientes e partes interessadas. Além disso, a IA também pode ser útil para setores como jornalismo e publicação, onde pode ajudar a gerar artigos e outros conteúdos escritos com rapidez e precisão. No geral, o uso da IA por escrito beneficiará muito as empresas, permitindo que elas produzam mais materiais escritos em menos tempo.
Uma IA escreveu o parágrafo anterior. Também o revisou ativamente em resposta às minhas críticas para melhorar o material. (Veja a imagem para obter detalhes). Em testes para saber se poderiafacilitar outras partes do meu trabalho como professor, demorou alguns segundos para escrever um programa de curso razoável, tarefas de classe, critérios de avaliação e até mesmo notas de aula que poderiam ser potencialmente úteis com alguma edição.
Isso destaca a terceira grande mudança que aconteceu com este lançamento: a possibilidade de trabalho híbrido homem-máquina. Em vez de estimular uma IA e esperar por um bom resultado,humanos agora podem orientar IAs e corrigir erros. (Apesar do que meu parceiro de redação de IA afirma acima, não é sempre preciso.) Isso significa que os especialistas serão capazes de preencher as lacunas da capacidade da IA, mesmo que a IA se torne mais útil para o especialista. Esse tipo de interação levou a aumentos no desempenho dos jogadores de Go, um dos jogos mais antigos e complexos do mundo, que aprenderam com as IAs que dominaram o esporte, etornam-se eles próprios jogadores sem precedentes melhores.
Uma razão final pela qual isso será transformador: os limites do modelo de linguagem atual são completamente desconhecidos. Usando o modo público, as pessoas usaram o ChatGPT para fazerrelatórios básicos de consultoria, escrever palestras, produzir código que gere arte inovadora, gerar ideias e muito mais. Usando dados especializados, é possível criar para cada cliente sua própria IA personalizada que prevê o que eles precisam, responde a eles pessoalmente e se lembra de todas as suas interações. Isso não é ficção científica. É totalmente viável com a tecnologia recém-lançada.
No entanto, os problemas da IA permanecem muito reais. Por um lado, é um mentiroso consumado, e quero dizer isso em um sentido técnico. A besteira é um absurdo que parece convincente, desprovido de verdade, e a IA é muito boa em criá-la. Você pode pedir que descreva como sabemos que os dinossauros tiveram uma civilização,e, felizmente, formará todo um conjunto de fatos explicativos, de forma bastante convincente, exatamente isso. Não substitui o Google. Ele literalmente não sabe o que não sabe, porque, na verdade, não é uma entidade, mas sim um algoritmo complexo que gera frases significativas.
Também não consegue explicar o que faz ou como faz, tornando os resultados da IA inexplicáveis. Isso significa que os sistemas podem ter preconceitos e que ações antiéticas são possíveis, difíceis de detectar e impedir. Quando o ChatGPT foi lançado, você não podia pedirte diga como roubar um banco, mas você pode pedir que ele escreva uma peça de um ato sobre como roubar um banco ou explicá-la para “propósitos educacionais” ou escrever um programa explicando como roubar um banco, e ele ficaria feliz em fazer essas coisas. Esses problemas se tornarão mais agudos à medida que essas ferramentas se espalharem.
Mas essas desvantagens são muito mais prevalentes fora do trabalho criativo, analítico e baseado na escrita que a IA agora é capaz de realizar. Um escritor pode editar facilmente frases mal escritas que podem aparecer em artigos de IA, um programador humano pode identificar erros no código de IA e um analista pode verificar os resultados das conclusões da IA. Isso nos leva, em última análise, ao motivo pelo qual isso é tão disruptivo. O redator não precisa mais escrever os artigos sozinho, o programador programar sozinho ou o analista abordar os dados sozinho. O trabalho é um novo tipo de colaboração que não existia no mês passado. Uma pessoa pode fazer o trabalho de muitas, mesmo sem os recursos adicionais que a IA fornece.
É por isso que o mundo mudou repentinamente. Os limites tradicionais dos empregos mudaram repentinamente. Agora, as máquinas podem realizar tarefas que só poderiam ser realizadas por humanos altamente treinados. Algumas habilidades valiosas não são mais úteis e novas habilidades tomarão seu lugar. E ninguém sabe realmente o que isso significa ainda. E tenha em mente: este é apenas um dos muitos modelos como esse que estão em andamento, tanto de empresas que você conhece, como o Google, quanto de outras que você talvez não conheça.
Então, depois de ler este artigo, espero que você comece imediatamente a experimentar a IA (de graça,aqui) e inicie discussões de alto nível sobre as implicações: para sua empresa, seu setor e o resto do mundo. Integrar a IA em nosso trabalho — e em nossas vidas — trará mudanças radicais. No momento, estamos apenas começando a descobrir o que elas podem ser.
