A globalização não está morta, mas está mudando. Os Estados Unidos e a China estão criando duas esferas distintas para a tecnologia, e a inteligência artificial está na linha de frente dessa nova “Guerra Fria Digital”. Se as democracias quiserem ter sucesso nesta nova era de “reglobalização”, elas precisarão se coordenar entre os governos e entre os setores público e privado. A IA está chegando, quer queiramos ou não. Estamos em uma encruzilhada e todos os segmentos da sociedade precisarão colaborar para criar sistemas de IA que contribuam para um futuro justo e democrático em que os humanos possam prosperar.
Estamos entrando em uma nova ordem mundial, marcada pelo aumento do nacionalismo e maior competição geopolítica. Embora os países não desfaçam todos os sistemas econômicos globais que tomaram forma sob a unipolaridade americana nas últimas três décadas, certos setores críticos se separarão em um processo que anteriormente chamamos de“reglobalização”.
Mais significativamente, o ecossistema tecnológico será dividido em grande parte em duas esferas ditadas pelas duas potências econômicas do mundo, os Estados Unidos e a China. Outros estados precisarão decidir de qual esfera querem fazer parte, pressionando os Estados Unidos e a China a se superarem e estabelecerem seu domínio tecnológico. Está se desenrolando diante de nós uma forma intensificada de competição econômica que entendemos como a “Guerra Fria Digital”.
A Guerra Fria Digital será uma guerra econômica, com inovações tecnológicas determinando cada vez mais as proezas geopolíticas. A inteligência artificial (IA), com sua capacidade de transformar a sociedade de forma rápida e radical, será a tecnologia mais decisiva nessa arena. A IA se alimenta de informações e seus casos de uso mais poderosos surgirão por meio de seus aplicativos nos setores público e privado. Para que o mundo democrático avance, as empresas e os países precisam adotar uma nova abordagem que priorize a colaboração e a transformação em detrimento da concorrência e da disrupção.
Uma nova era de coordenação democrática
Em todos os lugares que estamos vendoreivindicações que “a globalização está morta”. Essas declarações são fundamentalmente equivocadas. O sistema que estamos adotando é mais complicado do que uma reversão da interconexão global. Em muitos casos, o comércio está simplesmente sendo redirecionado em vez de encerrado. A maioria das indústrias comerciais permanecerá aberta e global, mas certos setores críticos se voltarão para dentro, em direção a cadeias de suprimentos localizadas.
Essa tendência começou não com os Estados Unidos e suas políticas, mas sim com Xi Jinping e seusPlano Made in China 2015, que deixou claro que o governo chinês começou a priorizar a resiliência nacional em detrimento da eficiência do mercado. Xi traçou um plano para superar os Estados Unidos e outras potências globais nas principais áreas da economia, principalmente na alta tecnologia. De fato, a China continua caminhando em direção à sua meta de 70% de autossuficiência em tecnologia crítica até 2025. Desde então, os Estados Unidos responderam com sua própria série de medidas ambiciosas para manter a supremacia tecnológica. Essa realidade nos leva a um futuro bipolar de alta tecnologia.
Quando se trata de IA — sem dúvida a tecnologia mais decisiva nessa contestação global — estamos caminhando em direção a dois ecossistemas hermeticamente fechados: um que suporta sistemas abertos, mas também está associado à democracia, privacidade e direitos individuais, versus um que apóia o controle estatal, a restrição do fluxo de informações e os limites impostos politicamente à abertura. Por mais que esperemos que o modelo político da China evolua e que sua tecnologia esteja sujeita ao feedback democrático, não devemos ser ingênuos: essa não é a trajetória em que está. Para que prevaleça um futuro que valorize a abertura e os direitos individuais, as nações democráticas precisam ser líderes de mercado em IA. A única maneira de garantir isso é promovendo a colaboração internacional, especialmente entre democracias e outros defensores da ordem baseada em regras.
Na era anterior, os Estados Unidos podiam inovar em uma tecnologia e outros países simplesmente a adotariam. Quando os líderes de tecnologia americanos fizeram avanços inovadores com computadores pessoais e a Internet, eles operaram sob a suposição de que as empresas americanas poderiam trabalhar isoladamente e espalhar suas tecnologias pelo mundo de cima para baixo. A revolução da nuvem amplificou ainda mais isso, com a Amazon, a Microsoft e o Google possuindo 65% do mercado global de computação em nuvem. Essa estratégia pode ter funcionado quando as tecnologias foram projetadas para pura disrupção. A IA, no entanto, é voltada para a transformação social. Isso requer um novo tipo de colaboração entre as partes interessadas.
Junto com os recursos de computação, o poder da IA é baseado na quantidade de dados agregados que são fornecidos a ela. Isso significa que os Estados Unidos, ou qualquer país, trabalhando isoladamente com fluxos de dados restritos não conseguirão maximizar o potencial de sua tecnologia — e ainda assim as políticas de localização de dadosdobrou em todo o mundo de 2017 a 2021, obstruindo ainda mais a colaboração transfronteiriça. A soma do conhecimento e das capacidades humanas não está isolada em nenhum país ou cultura. Até mesmo a base de conhecimento da Wikipédia é de apenas 11% no idioma inglês. Para que a IA prospere em sua capacidade de nos ajudar a resolver nossos problemas mais difíceis, precisamos liberar a capacidade mundial — de cientistas nucleares franceses a filósofos coreanos, de pesquisadores indianos a artistas quenianos e, na verdade, a pesquisadores chineses que optam por deixar a China e trabalhar e viver no Ocidente.
Além disso, os requisitos de capital para investimentos no setor são tão grandes atualmente que poucos mercados nacionais são grandes o suficiente para ter sucesso com a IA por conta própria. Por exemplo, considere o investimento em semicondutores — um insumo fundamental para o progresso da IA. O Reino Unido anunciou recentemente 100 milhões de libras esterlinasPlano de IA e 1 bilhão de libras esterlinasinvestimento em semicondutores pálido em comparação com odos EUA $280 bilhões e o da UE Pacotes de chips de 43 bilhões de euros — e até mesmo esses pacotes são limitados em comparação com a escala do investimento necessário para desenvolver totalmente essas tecnologias. Certamente, poucos investidores em todo o mundo podem apoiar rodadas de arrecadação de fundos para startups como a Inflection AI, de um ano de idadeRodada de 1,3 bilhão de dólares.
No centro de tudo isso, uma abordagem desarticulada com várias estruturas regulatórias em todo o Ocidente prejudicará qualquer capacidade de competir e vencer os sistemas chineses de IA. Não é apenas uma função da população, mas uma função dos pontos de dados. Sociedade chinesa, com uma população superior aquatro vezes maior mais do que os EUA, tornou-se tão digitalizado com dados compartilhados livremente entre seu governo e seus campeões nacionais de tecnologia. Em breve, seus modelos, baseados principalmente em pesquisas americanas e estrangeiras, poderão superar as capacidades dos ocidentais.
Com seu tamanho, governo centralizado e incursões em outros países, a China tem o potencial de desenvolver um modelo abrangente de IA que supere a multiplicidade de modelos provenientes de nações democráticas se não houver coordenação internacional. Embora os Estados Unidos ainda sejam líderes em IA — com as empresas que estão fazendo as pesquisas mais avançadas — e embora a IA pareça ter uma tendência para sistemas abertos com acesso irrestrito às informações, os Estados Unidos correm o risco de perder sua vantagem se não conseguirem se unir em torno de uma estratégia uniforme com outras nações democráticas. Se isso acontecesse, as empresas chinesas poderiam levar sua tecnologia para os mercados ocidentais, influenciando a política democrática e sinalizando para o mundo o domínio econômico da China — e sua colonização mais ampla da infraestrutura digital em todo o mundo.
A IA está se tornando uma parte cada vez mais crítica dessa infraestrutura global, e o Ocidente deve agir rapidamente e de forma unificada para garantir que a tecnologia permaneça aberta e controlada democraticamente. Para desenvolver os modelos de IA mais poderosos em todos os setores, os Estados Unidos precisarão colaborar com outros países aliados — para citar alguns, Índia, Cingapura, Japão, Coreia do Sul e nações europeias — adotando políticas de compartilhamento de dados e incentivando a cocriação de inovações tecnológicas. Muito pode ser extraído doLei Europeia de Governança de Dados aprovado pela UE em 2022, o que facilita o compartilhamento de dados entre os países membros para maximizar os benefícios para seus cidadãos e empresas.
A falha na correção do curso limitará severamente o impacto da IA. Para modelos que lidam com as mudanças climáticas, dados em silos são uma sentença de morte imediata. Os dados e inovações médicas e de saúde não se limitam a nenhum país, nem a nenhuma instituição de pesquisa. A IA industrial que alimenta as cadeias de suprimentos globais não pode ser eficaz sem o fluxo constante de dados interconectados. Em aplicações de consumo, estruturas variadas de direitos autorais impediriam a relevância e a influência cultural, favorecendo aqueles com acesso gratuito aos dados em detrimento de outros. Além disso, os requisitos fragmentados de regulamentação e soberania de dados aumentam os custos e a complexidade da conformidade, prejudicando a capacidade de sucesso da economia da inovação. Isso não sugere que os governos se abstenham de regulamentar a IA, mas sim que trabalhem juntos para estabelecer padrões e práticas uniformes em todos os países. A coordenação entre nações democráticas capacitará cada país a se sentir resiliente individualmente quando se trata de IA, mas também elevará o Ocidente como um bloco para ser o líder em IA.
Inovação responsável pela transformação da IA
Além de colaborar entre os estados, se as empresas ocidentais quiserem se tornar verdadeiras líderes de mercado, elas também precisarão colaborar dentro dos estados, ou seja, com instituições governamentais e a sociedade civil. Embora a maior parte do discurso atual em torno da IA se concentre em grandes modelos de linguagem e outras capacidades generativas, os impactos de longo prazo mais significativos da IA virão da forma como ela transforma as indústrias e a sociedade como um todo. E uma transformação genuína não pode acontecer se os atores privados estiverem desconectados da sociedade em geral.
Já estamos vendo o potencial transformador da IA começando a tomar forma. A IA tem a capacidade de nivelar massivamente o campo de jogo para quem tem acesso a informações e insights. Na sala de aula, a IA pode daratenção individualizada para estudantes que nunca tiveram acesso a esses recursos antes. No local de trabalho, a IA pode liberar os trabalhadores de tarefas monótonas, como entrada de dados de pacientes em hospitais, para que eles possam se concentrar em problemas de alto nível. A IA também tem a capacidade de identificar coisas que não conseguimos. Peguedescoberta de medicamentos, onde a IA pode testar milhões de combinações de medicamentos resolvendo doenças que ainda não podemos tratar. Ou imagens médicas, onde a IA pode detectar doenças muito mais cedo do que antes. Ou mudança climática, onde a IA pode superar os modelos de previsão existentes e capturar as chances de desastres raros, mas mortais, para populações vulneráveis. Em tecnologia de defesa, onde talvez os riscos sejam maiores, a IA pode trazer clareza à névoa da guerra e aumentar a dissuasão contra atos de agressão. Mas nada disso é garantido. Assim como a IA oferece enormes oportunidades, ela também apresenta riscos substanciais.
Um monte deatenção recente fixou-se na ameaça existencial que a IA poderia representar para a humanidade em um futuro um tanto distante. Mas a IA também está desestabilizando os sistemas democráticos no aqui e agora, fornecendo novos caminhos para informações erradas e desinformações por meio de bots sofisticados e falsificações profundas realistas. A IA também colocará em questão o valor da própria democracia. O que acontece quando sistemas autoritários, aumentados pela IA, podem superar seus equivalentes democráticos, por exemplo, reduzindo massivamente o crime com maior vigilância? Ou fornecendo cuidados de saúde muito melhores devido ao acesso a informações centralizadas sem restrições de privacidade? Alternativas antidemocráticas só se tornarão mais tentadoras à medida que a IA se desenvolver, e essas possibilidades não estão muito distantes.
Estamos em uma encruzilhada quando se trata de IA. Podemos seguir o caminho que leva à automação e à destruição, substituindo o trabalho e o significado humanos, ou podemos seguir o caminho que leva à copilotagem e à capacitação, tornando-nos mais produtivos, nos ajudando a viver vidas mais equilibradas e nos tornando maiores mestres de nosso ofício. Ao contrário da revolução das mídias sociais, que, se os reguladores realmente quisessem, poderiam ter retardado ou redirecionado, a revolução da IA só pode avançar. Ao contrário do anterior plataforma revoluções, isso é um tecnológica revolução, e seu manto já foi assumido pelas partes interessadas em toda a sociedade.
As empresas mais bem-sucedidas serão aquelas que adotarem essa visão voltada para o futuro e construírem para durar, centralizando um conjunto básico de valores que se alinham à sociedade e respeitam os mecanismos de autorregulação. Dar mais um passo na parceria com o setor público e os ecossistemas existentes também é crucial. Não podemos correr o risco de a IA dar errado e colocar as democracias fora dos trilhos nesta corrida competitiva. Como os impactos da IA serão sentidos em todos os setores da sociedade, contabilizar os amplos interesses da parte interessada é uma responsabilidade moral e a única maneira de promover uma transformação sustentável. Na era da IA, as empresas precisarão seguir uma agenda de inovação responsável, trabalhando fora dos silos tecnológicos usuais.
Para vencer a Guerra Fria Digital, os Estados Unidos e seus aliados devem ser líderes de mercado em IA. E para criar as melhores empresas de IA, elas precisam priorizar a colaboração internacional e criar uma nova mentalidade, que vise inovar com responsabilidade e liberar o potencial humano.
