O ChatGPT, da OpenAI, mostra o poder da IA para assumir tarefas tradicionalmente associadas ao “trabalho com conhecimento”. Mas o futuro não envolverá apenas a transferência de tarefas de humanos para máquinas. Quando a tecnologia permite que mais pessoas concluam uma tarefa, com a ajuda de uma máquina, o resultado geralmente são sistemas totalmente novos com novos modelos de negócios, trabalhos e fluxos de trabalho. A IA não será diferente: para realmente liberar o potencial do ChatGPT, o mundo precisará de tipos novos e diferentes de organizações.
No final do mês passado, a OpenAI lançou o ChatGPT, uma nova ferramenta de IA que pode contar histórias e escrever código. Ele tem o potencial de assumir certas funções tradicionalmente desempenhadas por humanos, como redação, resposta a consultas de atendimento ao cliente, redação de reportagens e criação de documentos legais. À medida que a IA continua melhorando, mais e mais empregos atuais serão ameaçados pela automação. Mas a IA também apresenta oportunidades e criará novos empregos e diferentes tipos de organizações. A pergunta não é se A IA será boa o suficiente para realizar mais tarefas cognitivas, mas sim como nos adaptaremos. Daniel Kahneman, ganhador do Prêmio Nobel, é o maior especialista mundial em julgamento humano e passou a vida documentando suas deficiências. Sim, a IA pode ter falhas, mas o raciocínio humano também é profundamente falho. Portanto, “Claramente, a IA vai vencer”Kahneman comentou em2021. “A forma como as pessoas se adaptam é um problema fascinante.”
A chave para o ajuste é descobrir como redesenhar nossos sistemas econômicos para engajar totalmente a população trabalhadora. Isso exigirá soluções de sistema que não apenas transfiram as mesmas tarefas entre pessoas e máquinas. Conforme descrevemos em nosso novo livro,Poder e previsão: a economia disruptiva da inteligência artificial, uma solução de sistema muda um fluxo de trabalho, interrompendo formas antigas de fazer as coisas e gerando novas.
Considere os mapas. Na última década, mudamos para IAs para nos fornecer orientações de um lugar para outro. A IA leva em consideração o fechamento de estradas, as condições atuais do tráfego e as preferências do motorista por pedágios e curvas, mas o ato de dirigir não muda fundamentalmente. Uma das primeiras aplicações dessas direções automatizadas foi na indústria de táxis. Os taxistas poderiam usar ferramentas digitais e baseadas em IA para encontrar rotas mais eficientes e, quando combinadas com telefones celulares, despachos mais eficientes. O setor de táxis usou instruções de direção baseadas em IA e despacho digital para criar uma solução pontual: fazer a mesma coisa, usando o mesmo sistema (o setor de táxis estabelecido), mas melhor.
No entanto, a Uber e a Lyft usaram essas mesmas ferramentas para oferecer algo diferente. Em vez de melhores despachos e melhores direções, eles criaram um sistema totalmente novo de carona. Com instruções de direção confiáveis e dispositivos móveis onipresentes, eles perceberam que qualquer pessoa poderia fornecer serviços de transporte. O número de pessoas que conseguiam igualar a habilidade dos motoristas profissionais tornou-se várias vezes maior. Cinco anos atrás, havia aproximadamente 200.000 motoristas profissionais de táxi e limusine nos EUA. Hoje, há mais de 10 vezes esse número de pessoas que dirigem somente para a Uber (aproximadamente 3,5 milhões nos EUA) Mas integrar essa força de trabalho muito maior exigiu mais inovações em segurança, rastreamento de localização, preços, despacho e uma grande variedade de outras áreas. Todo o sistema precisava mudar.
Da mesma forma, com os novos modelos de linguagem generativa, em breve poderemos ter máquinas que possam assumir o trabalho de escrever ideias em parágrafos gramaticalmente corretos e fáceis de ler. Isso permitirá que milhões de pessoas escrevam bem. Aqueles de nós que ganham a vida com nossa capacidade de analisar as regras da gramática e retórica do inglês podem sofrer com essa competição porque a IA aprimorou o resto da população.
Mas, assim como os mapas de IA criaram o Uber, não apenas táxis melhores, a criação de IA também mudará os sistemas. Não sabemos como serão as soluções de sistema desses grandes modelos de linguagem ou quais modelos de negócios elas desbloquearão, mas dar a quase todos a capacidade de escrever de forma clara e eficaz afetará quem é capaz de realizar quais trabalhos.
O ChatGPT não é a única ferramenta de IA que parece realizar certas tarefas criativas melhor e mais rápido do que os humanos. O DALL-E, também da OpenAI, fornece imagens. Peça a imagem de um gato brincando no celular em um avião e o DALL-E fornecerá uma em segundos. O design gráfico se torna possível em grande escala. As apresentações do ensino médio ficam ricas em imagens. Novamente, as soluções específicas do sistema que serão desbloqueadas não estão claras, mas aprimorar a capacidade de milhões de pessoas de criar e manipular imagens terá um impacto profundo na economia.
Esses avanços recentes na IA certamente darão início a um período de dificuldades e dificuldades econômicas para alguns cujos empregos são diretamente afetados e que têm dificuldade em se adaptar — o que os economistas chamam eufemisticamente de “custos de ajuste”. No entanto, o gênio não vai voltar para a garrafa. A marcha avançada da tecnologia continuará e devemos aproveitar as novas capacidades para beneficiar a sociedade. Para fazer isso, devemos perguntar quais novos sistemas podem ser construídos com essas novas ferramentas.
Este artigo foi escrito por Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb e ChatGPT. Sim, o ChatGPT ajudou a escrever o que você acabou de ler. Escrevemos um rascunho e solicitamos ao ChatGPT que “reescrevesse o seguinte ensaio de uma forma mais interessante”. Foi o que aconteceu. Se você quiser uma discussão sem IA, leia o novo livro dos humanos aqui,Poder e previsão: a economia disruptiva da inteligência artificial publicado pela Harvard Business Review Press.
