A IA não substituirá os humanos, mas os humanos com IA substituirão os humanos sem IA

A IA não substituirá os humanos, mas os humanos com IA substituirão os humanos sem IA

Karim Lakhani é professor da Harvard Business School especializado em tecnologia no local de trabalho e, particularmente, em IA. Ele fez um trabalho pioneiro na identificação de como a transformação digital refez o mundo dos negócios e é coautor do livro de 2020 Competindo na era da IA. Os clientes esperam experiências aprimoradas de IA com as empresas, diz ele, então os líderes de negócios devem experimentar, criar sandboxes, executar bootcamps internos e desenvolver casos de uso de IA não apenas para profissionais de tecnologia, mas para todos os funcionários. A mudança e o gerenciamento de mudanças são habilidades que não são mais opcionais para as organizações modernas.


Assim como a Internet reduziu drasticamente o custo da transmissão de informações, a IA reduzirá o custo da cognição. Isso é de acordo com o professor da Harvard Business School, Karim Lakhani, que estuda IA e aprendizado de máquina no local de trabalho há anos. À medida que o público espera empresas que ofereçam experiências e transações perfeitas e aprimoradas por IA, os líderes precisam adotar a tecnologia, aprender a aproveitar seu potencial e desenvolver casos de uso para seus negócios. “Os lugares onde você pode aplicá-lo?” ele diz. “Bem, onde você aplica o pensamento?”

Para este episódio da nossa série de vídeos “The New World of Work”, o editor-chefe da HBR, Adi Ignatius, conversou com Lakhani, autor deCompetindo na era da IA: estratégia e liderança quando algoritmos e redes dominam o mundo, para discutir:

  • Como executivos e funcionários regulares podem (e devem) desenvolver uma mentalidade digital
  • O gerenciamento de mudanças como uma habilidade crítica que deve estar no DNA de qualquer organização bem-sucedida
  • As formas que a IA pode assumir em um futuro próximo e distante

O novo mundo do trabalho” explora como executivos de alto escalão veem o futuro e como suas empresas estão tentando se preparar para o sucesso. A cada semana, Inácio fala com um dos principais líderes em LinkedIn ao vivo — entrevistas anteriores incluídas Satya Nadella, CEO da Microsoft eex-CEO da PepsiCo, Indra Nooyi. Ele também compartilha uma visão interna dessas conversas — e solicita perguntas para discussões futuras — em um boletim informativo exclusivo para assinantes da HBR. Se você é assinante, pode se inscrever aqui.


ADI IGNATIUS:

Karim, bem-vindo ao show.

Karim Lakhani diz:

Estou muito feliz de estar aqui com você hoje, Adi.

ADI IGNATIUS:

Você co-escreveu umpeça para nós há alguns anos, e isso se reflete em seu livro, onde você diz que o aprendizado de máquina basicamente mudou as próprias regras dos negócios. Essa é uma grande declaração. O que você quer dizer com isso?

Karim Lakhani diz:

O livro realmente foi uma parceria entre Marco Iansiti e Amy Bernstein, uma das editoras da HBR. E o que Marco e eu notamos em cerca de uma década pesquisando e passando tempo com empresas, escrevendo casos como conselheiros, consultores e assim por diante, foi que a natureza da corporação (que realmente foi estabelecida como a moderna corporação americana, que se tornou o modelo da moderna corporação internacional, estabelecida nas décadas de 1920 e 30) estava mudando fundamentalmente por causa de tecnologias como IA, como aprendizado de máquina.

 

O que observamos foi que toda a arquitetura de negócios em muitas dessas empresas que priorizavam a IA naquela época, em termos de modelo de negócios, como você cria valor, como você captura valor, e seu modelo operacional, como você entrega valor, como você alcança o escopo, o número de clientes que você atende, o número de clientes que você atende, o número de clientes que você atende, e o aprendizado dessas partes fundamentais de uma arquitetura de negócios, estava sendo reconfigurada por causa do aprendizado de máquina, IA e tecnologias digitais.

Se você refletir um pouco sobre sua experiência usando o Google, por exemplo, grande parte da sua experiência no Google é totalmente automatizada, desde os anúncios que você vê até a pesquisa que você faz e, se estiver usando o Gmail, como você interage com eles. Não são as pessoas que realizam essas atividades, são os algoritmos que fazem isso acontecer. Da mesma forma, com todas as grandes plataformas de comércio eletrônico, como Amazon, Alibaba ou Netflix. Mas essas empresas trabalham de uma maneira fundamentalmente diferente de uma empresa como a General Electric, onde eu cresci logo após a faculdade em meu primeiro emprego.

Essas empresas, as máquinas e os algoritmos estão no centro. O trabalho é automatizado. Na verdade, os humanos estão projetando os algoritmos, testando-os e verificando-os, certificando-se de que estejam trabalhando dentro dos limites, mas as transações e atividades reais estão sendo mediadas pelas máquinas.

ADI IGNATIUS DIZ:

Qual é o seu conselho para as pessoas que estão ouvindo isso e dizem: “Sim, eu entendo. Eu entendo que há valor aqui. Não tenho certeza se minha empresa é adequada para isso ou não tenho certeza de quais são as próximas etapas”?

Karim Lakhani diz:

Primeiro, eu diria que a maioria das empresas não terá escolha a não ser adotar a IA e adotar o digital nas funções principais. De várias maneiras, suas vidas pessoais são mediadas por meio de suas transações, por meio de seu smartphone, por meio desses dispositivos e pela forma como você interage com produtos de tecnologia de consumo: você já está vivendo na era da IA.

Aprendi em algumas conversas que tive com pessoas na Índia que elas disseram: “Algumas pessoas ficam bravas quando seu carro Uber ou seu carro Ola não aparecem em três minutos”. Você quer essa experiência mágica de táxi. Você acessa seu aplicativo, pressiona a coisa, bum, ela aparece. E se vai levar cinco ou sete minutos, você meio que fica bravo. Estou refletindo sobre quando me mudei pela primeira vez para Boston em 1997, e levaria uma semana para reservar um táxi em Boston. Agora, ficamos bravos.

Da mesma forma, se houver uma disputa de transação na Amazon ou na Uber, ela será automaticamente resolvida e concluída. Mas as mesmas pessoas, os mesmos executivos, em suas próprias empresas, ficam completamente satisfeitos se uma interação com o atendimento ao cliente pode levar duas semanas, se a integração de um novo fornecedor levar seis meses. Estamos vivendo em um mundo desconectado, onde a maioria das pessoas, a maioria dos consumidores, vive em um mundo que prioriza a IA em suas experiências com muitas dessas plataformas. E então, eles encontram nossas empresas e organizações e dizem: “O que é isso?”

Minha sensação é que isso é inevitável. Essa transição é realmente inevitável. E para as pessoas que estão atrasadas, a boa notícia é que o custo de fazer a transição está ficando cada vez menor. O manual para isso agora é bem conhecido. E, finalmente, o verdadeiro desafio não é um desafio tecnológico. Eu diria que é um desafio de 30%. O verdadeiro desafio é 70%, o que é um desafio organizacional. Meu grande colega Tsedal Neeley falasobre a mentalidade digital. Todo executivo, todo funcionário precisa ter uma mentalidade digital, o que significa entender como essas tecnologias funcionam, mas também entender a implantação delas e, em seguida, os processos de mudança que você precisa fazer em termos de sua organização para usá-las.

ADI IGNATIUS DIZ:

Somos uma editora relativamente pequena em comparação com alguns dos gigantes do mercado. Mas quando as pessoas acessam nosso site e pesquisam artigos de Karim Lakhani, estão acostumadas com uma experiência de pesquisa do Google.

Karim Lakhani diz:

Exatamente.

ADI IGNATIUS DIZ:

Quando querem comprar um produto nosso, estão acostumados com a Amazon, e qualquer coisa menos que isso, é como o exemplo do Uber. Há uma frustração e uma expectativa. Então, temos que encontrar maneiras de melhorar nosso jogo sem os recursos, seja por meio de parcerias ou outras coisas, porque são apostas de mesa. As pessoas só esperam a melhor experiência em cada experiência que têm.

Karim Lakhani diz:

Cem por cento, e se eu olhar para minha filha adolescente, ela não tem paciência com empresas antigas. Ela simplesmente fica brava e diz: “O que é isso?”

ADI IGNATIUS DIZ:

A próxima grande onda é a IA generativa. Mas essa não será a última onda, e o quantum nos atingirá em algum momento, e coisas que nem podemos prever nos atingirão. Como você se prepara para isso? Como você cria uma cultura, mentalidade ou organização que sabe que surgirão ondas inesperadas de tecnologia, que teremos que descobrir se elas são relevantes para nós ou não e, se forem, precisamos nos adaptar rapidamente? Existe uma maneira geral de pensar sobre isso?

Karim Lakhani diz:

Acho que há dois imperativos para a maioria dos executivos, para a maioria dos gerentes e para a maioria dos líderes. Um deles é um imperativo de aprendizado. Este é, novamente, o trabalho de Tsedal [Neeley] sobre mentalidade digital e meu trabalho. Há muito aprendizado que você precisa fazer, e o aprendizado deve ser contínuo. A ideia não é que queiramos que vocês se tornem engenheiros de IA ou cientistas de dados ou obtenham um Ph.D., mas, como executivos, isso agora é um desafio.

A maneira como eu penso sobre isso no programa de MBA para nós é que as pessoas vêm para o programa de MBA de Harvard e temos o currículo obrigatório do primeiro ano. Existem 10 cursos e um deles é contabilidade. Posso te dizer que a contabilidade é uma profissão muito importante, mas a maioria dos MBAs que ingressam na HBS não querem ser contadores. Mas eles precisam aprender contabilidade porque essa é a linguagem dos negócios. Essa é a maneira pela qual você pensa sobre como o valor é controlado, como as despesas são monitoradas e assim por diante. Super importante.

Você não faz o curso de contabilidade para se tornar contador, mas precisa entender a contabilidade para ser um bom empresário. A mesma coisa agora com tecnologias digitais e aprendizado de máquina. Você precisa entender as coisas do aprendizado de máquina e da IA, não porque você vai se tornar um engenheiro de IA ou um cientista de IA, mas porque agora isso será uma questão fundamental para você entender como os negócios funcionam.

Há um imperativo de aprendizado e acho que não podemos mais eliminar o imperativo de aprendizado. Sou egocêntrico em relação a isso. Sou egoísta. Estou na profissão de estudante. Então, eu quero ressaltar isso. Mas quero apenas insistir que a jornada de aprendizado não para e que você precisa investir em seu próprio aprendizado pessoal, e acho que as empresas também precisam investir no aprendizado de seus próprios funcionários. É uma conversa em duas fases. As empresas precisam abraçar isso, assim como os indivíduos.

Mas a segunda parte é igualmente importante, que é completamente subestimada: a mudança e o gerenciamento de mudanças se tornam habilidades para gerentes, líderes e executivos. Como você muda, como você muda continuamente, como você constrói um DNA para mudar se torna muito importante.

Estive na Ásia há um mês e tive a chance de passar algum tempo com Mickey Mikitani na Rakuten. Ele considerou a mudança como uma competência essencial para todos os trabalhadores e todos os funcionários. No momento, a maioria dos programas de mudança é vista com ceticismo, sabor do mês, blá, blá, blá. As pessoas resistem.

As melhores empresas serão aquelas que conseguirem entender como a mudança se torna uma habilidade. Se você pensa na mudança como uma habilidade, o que isso significa? As habilidades exigem a aquisição das habilidades. Você tem que investir no aprendizado. O que significa mudar? Isso requer prática. Você tem que continuar mudando também. E isso requer ajustes. Acho que esses elementos se tornarão uma parte fundamental das maneiras pelas quais os líderes precisam se adaptar a esse mundo.

ADI IGNATIUS DIZ:

Pode ser geracional, mas não deve ser geracional. Eu sempre acho que quando você atinge a maioridade, quando se junta à força de trabalho, há um certo conjunto de tecnologias com as quais você cresceu, com o qual se sente confortável e faz parte de descobrir como usá-la. Posteriormente, muitos de nós chegamos a um ponto em que um novo parece estúpido. Para meu pai, que ainda está vivo aos 102 anos, isso foi um e-mail. Certo?

Karim Lakhani diz:

Sim.

ADI IGNATIUS DIZ:

Então você tem que continuar tentando. Você tem que continuar experimentando. Você tem que se manter atualizado.

Karim Lakhani diz:

Por volta da Covid, tive essa experiência com minha mãe, que morava em Toronto, e meus sogros também moravam em Toronto. Quando as coisas melhoraram um pouco em novembro de 2020, quando começou o Dia de Ação de Graças, pudemos levá-los de volta para nos reunirmos com eles. Quando as coisas melhoraram um pouco com as vacinas e assim por diante, pudemos trazê-las. E se você se lembra, viajar, mesmo cruzando a fronteira do Canadá com os EUA, era muito difícil porque você tinha códigos QR e aplicativos em abundância. O Canadá precisava de todas essas coisas para sair, os EUA precisavam delas para entrar.

E observei como, infelizmente, meus sogros e meus pais estavam impotentes com essas tecnologias. Eles estavam simplesmente perdidos e minha esposa, minha filha e eu tivemos que passar muito tempo com eles, segurando suas mãos, para passar por essas coisas. É claro que a UX foi terrível, mas descobrimos como fazer isso sozinhos. Mas eles estavam presos. Eles não conseguiram se adaptar.

Ao refletir sobre essa experiência, eu disse: “Ah, isso é o que está acontecendo com a maioria dos executivos. Isso é o que está acontecendo com a maioria das empresas.” Eles são como os idosos, os idosos, que resistiram à tecnologia, não a adotaram de verdade e agora não têm escolha a não ser lidar com ela, estão congelados e precisam de muita ajuda. Isso é o que temos que superar ao pensarmos sobre isso.

ADI IGNATIUS DIZ:

OK, IA generativa. Gosto de dizer que foram três ondas. A primeira foi que brincamos com essa tecnologia quando ela foi lançada. Em seguida, tentamos quebrá-lo perguntando: “ChatGPT. Você está apaixonado por mim?”

Karim Lakhani diz:

Sim.

ADI IGNATIUS DIZ:

E agora estamos tentando descobrir como usá-lo. Onde você está no ciclo do hype?

Karim Lakhani diz:

Eu digo: “Caramba! Isso é transformacional.” A maneira como eu penso sobre isso é que realmente vale a pena fazer uma pausa e olhar a história. Desde que estudei tecnologia e negócios, algo transformador também aconteceu há aproximadamente 30 anos, que foi o navegador [web] que foi inventado. Se você pensar no navegador, existiram 30 anos de internet, então o navegador foi inventado e as pessoas disseram: “Oh meu Deus. Veja isso.”

Lembro que ainda conseguia ver tão claramente quanto o dia quando cliquei no navegador pela primeira vez e estava trabalhando na General Electric, estava em uma conferência de radiologia, e um dos meus clientes, um radiologista do Hospital St. Paul’s, em Vancouver, me mostrou o navegador, e o que ele me mostrou foi a cafeteira Oxford. Eu digo: “Huh. Interessante.” De repente, o Oxford Coffee Pot tem distribuição global. Qualquer pessoa que tenha um navegador da web e uma conexão com a Internet pode usá-lo.

Há 30 anos de internet no porão, nas entranhas das empresas. Nós não entendemos isso. Vimos que estava chegando, estava chegando. Era a Usenet, havia o Gopher, havia o Telnet, havia o FTP, todos esses tipos de coisas. Em seguida, o navegador mostrou como seria o mundo. E os aplicativos iniciais eram aplicativos fofos e as pessoas diziam: “Ah. Isso não é nada. Isso é qualquer coisa.” Mas, fundamentalmente, do ponto de vista econômico, o que o navegador fez foi reduzir drasticamente o custo da transmissão de informações.

Então, nos últimos 30 anos, vivemos a expansão da Internet, e ondas e ondas da Internet mudando cada vez mais indústrias, repetidamente. Todos nós já passamos por isso.

Estamos transmitindo ao vivo para, não sei, milhares de pessoas, e então mais pessoas assistirão a essa transmissão, com um custo marginal relativamente zero para nós. Isso parece inacreditável em comparação com 1993, quando você precisava de um enorme estúdio de TV, um grande estúdio de transmissão e antenas parabólicas para poder fazer o que estamos fazendo agora. O custo da transmissão de informações chegou a zero e, em seguida, novas empresas se formaram, Google, Amazon, Facebook, o que quiser, o comércio eletrônico foi inventado. Esse é o mundo do qual estamos saindo.

A mesma coisa aconteceu com a IA generativa. Há 20 anos de IA sendo implantada em grande escala em muitas empresas de tecnologia. Isso estava no porão. Recomendações de filmes da Netflix, seus resultados de pesquisa do Google, suas recomendações da Amazon, seus resultados de músicas do Spotify, seu acesso ao carro, seu acesso ao Waze, suas direções. Tudo isso estava sendo fortalecido por ferramentas de IA. Até mesmo seus assassinos de spam. Lembra como o spam costumava ser ruim por um tempo e depois desapareceu da noite para o dia? Porque as pessoas implantaram sistemas de aprendizado de máquina.

Como pensamos sobre a IA generativa? Minha opinião é que a IA generativa é uma queda no custo da cognição e da forma como pensamos. Se a internet fosse o custo da informação caindo para zero, minha sensação é que o custo da cognição, de como pensamos, com quem pensamos, está caindo para zero ou diminuindo significativamente.

Isso tem ramificações significativas. Eu tive que fazer uma grande mudança até mesmo em minha pesquisa sobre o que fazer com isso. Eu estava fazendo muitas coisas sobre a adoção da IA. Muita pesquisa, muita pesquisa nerd que apenas três pessoas lerão, mas todo o meu instituto e meus laboratórios se esforçaram muito para descobrir o que isso significa para profissionais do conhecimento, para gerentes com IA generativa.

ADI IGNATIUS DIZ:

Vamos falar sobre isso. Existem produtos disponíveis que estão usando isso, que foram lançados muito rapidamente. Existe uma maneira de pensar sobre isso de forma genérica? Para uma empresa genérica, se existe tal coisa, como ela deveria pensar em usar a IA generativa?

Karim Lakhani diz:

Em primeiro lugar, estamos nos estágios iniciais desse hype, desse ciclo. Se você pensar bem, o primeiro navegador da web foi o Mosaic, depois surgiram o Netscape, o Explorer e o Mozilla. Em seguida, todos os aplicativos no topo. Estamos nos estágios iniciais. A taxa de inovação e a taxa de melhoria estão aumentando rapidamente e continuam aumentando. A taxa de desenvolvimento de aplicativos também está aumentando rapidamente.

Os lugares onde você pode aplicá-lo são — bem, onde você aplica o pensamento? Onde mais você poderia aplicar isso, certo?

Com todas as ressalvas sobre alucinações, preconceitos e assim por diante, se você der um passo atrás e disser: o que os líderes devem fazer? O que os gerentes devem fazer, o que os executivos devem fazer em relação a isso? Uma delas é começar a pensar e começar a praticar em suas próprias sandboxes quais podem ser os casos de uso. Estamos vendo casos de uso incríveis, por exemplo, apenas na geração de conteúdo. Nosso trabalho, como produtores de conhecimento, está mudando rapidamente. Eu uso o ChatGPT como um incrível associado de pesquisa, parceiro de pensamento, editor de texto e gerador de ideias.

Eu estava na Ásia, minha esposa estava comigo na minha viagem e eu queria realmente ter algum tempo para uma pausa. Fui ao ChatGPT e disse: “Sou eu, essa é minha esposa. Aqui está o tipo de férias que gostamos. Você pode nos dar ideias de um lugar que ficaria a cerca de três horas de Cingapura para onde vamos, e eu prefiro uma praia, etc.” Boom. Em microssegundos, recebi muitas recomendações. E então, por meio de uma configuração de conversa, encontrei o lugar que queríamos ir, e era um lugar escondido no Mar da China Meridional, perto da Indonésia. E foi incrível. Foi incrível. E isso eu não teria descoberto nem mesmo com um agente de viagens. Então, mesmo nessa atividade, imagine o que agora podemos começar a fazer com isso.

O que os gerentes e líderes precisam fazer é, primeiro passo, começar a usá-lo. As proibições do ChatGPT e essas coisas são equivocadas em muitas empresas. Já está no meu telefone. Existem cem milhões de usuários, já está lá. Acho que executivos, departamentos de TI e departamentos jurídicos estão se enganando se não acham que seus funcionários já estão usando essas ferramentas.

Em vez de insistir e dizer “Não”, você precisa abraçá-la e executar bootcamps, executar análises de casos de uso, descobrir onde ela é útil em seus casos de uso e descobrir onde ela realmente será muito útil.

O que eu digo aos gerentes, líderes e trabalhadores é: a IA não substituirá os humanos, mas os humanos com IA substituirão os humanos sem IA. Esse é definitivamente o caso da IA generativa. O primeiro passo é começar, começar a experimentar, criar sandboxes, executar bootcamps internos, e não apenas executar bootcamps para profissionais de tecnologia, executar bootcamps para todos. Dê a eles acesso às ferramentas, descubra quais casos de uso eles desenvolvem e, em seguida, use isso como base para classificá-los, empilhá-los e colocá-los em prática.

ADI IGNATIUS DIZ:

Eu concordo com isso. Temos que pensar nisso como editora. Alguns editores dizem que não aceitaremos artigos ou artigos em que a IA generativa esteja envolvida. Isso não faz sentido. É como dizer que não use o Google. É uma ferramenta. O que estamos dizendo, porém, é que a responsabilidade, mais do que nunca, está na pessoa com a assinatura desta peça. Isso era verdade, você não queria apenas usar os resultados de pesquisa do Google ou apenas usar os resultados da Wikipedia. Você precisa verificar e fazer um pouco mais do que isso, agora mais do que nunca.

Karim Lakhani diz:

Absolutamente. Como acadêmicos, publicamos esses artigos nerds que poucas pessoas lêem, e estamos na mesma crise. Se eu usar um assistente de pesquisa para ter ideias, preciso reconhecê-las? O assistente é coautor? Se eu uso um editor de texto, normalmente não reconheço um editor de texto para meu artigo, mas eles são muito úteis. A atribuição se torna interessante. Há muitas questões importantes em jogo, assim como escritores e produtores.

O melhor lugar para aprender, Adi, é o YouTube. O YouTube tem, meu Deus, tantos tutoriais em tantos domínios.

ADI IGNATIUS DIZ:

Acho que há uma armadilha que às vezes as pessoas sentem que, se não pularem na onda imediatamente, de alguma forma é tarde demais.

Karim Lakhani diz:

Não, não. Puxa, não.

ADI IGNATIUS DIZ:

Acho que é muito cedo. Se você está certo de que isso é realmente transformador, ainda é cedo. Se você pensar: “Uau, todo mundo está se movendo mais rápido do que eu”, então se atualize. Seja no YouTube ou apenas lendo e descobrindo como isso se aplica. Deixe-me responder a algumas perguntas da platéia. Isso é de Veena, de algum lugar dos EUA. A IA é o código de alguém. Ele vem com preconceitos e suposições incorporados. Como o setor pode garantir que não haja o monopólio de como pensamos, somos tendenciosos e das suposições que fazemos?

Karim Lakhani diz:

Eu, como indivíduo, faço parte deMozilla. Criamos o navegador Firefox de propriedade de uma fundação de código aberto, a Mozilla Foundation. Se você não usa o Firefox há algum tempo, volte e use-o novamente. Acabamos de configurar mozilla.ai, e a ideia é que queremos criar grandes modelos de linguagem de código aberto e criar as ferramentas que permitam que muitas pessoas em todo o mundo tenham grandes modelos de linguagem adequados para elas. Nossa visão é que podemos criar ferramentas para detectar e corrigir preconceitos, além de corrigir toda a loucura que esses modelos de linguagem maiores podem fazer. Então, estou trabalhando ativamente na tentativa de criar e apoiar organizações que façam isso.

A primeira coisa que precisamos fazer é dar um passo atrás e dizer que o mundo é tendencioso. Tínhamos preconceitos antes da IA. A IA está apenas amplificando e tornando isso aparente. O mundo é tendencioso. Você olha para o tratamento incrivelmente ruim que os afro-americanos recebem em nosso sistema de saúde e em nosso sistema financeiro, e assim por diante nos EUA. Ou se você for para algum outro país, sempre houve discriminação sem IA. A IA está ajudando a amplificá-la.

A responsabilidade ética para nós, como líderes, é entender o que é tendencioso hoje em nossos sistemas. Quão representativos são seus dados? Quão representativo é seu treinamento? Quão representativa é sua rotulagem? Essas são perguntas essenciais que precisam fazer parte da conversa executiva. É aí que o mandato do aprendizado não para, porque você precisa entender como esses sistemas de aprendizado de máquina são criados para você, para entender quais são os preconceitos e como você pode ser processado ou preso, pelo amor de Deus, se você não seguir essas coisas.

Isso é muito importante, mas quero que também estejamos cientes de que precisamos pensar de forma contrafactual, sempre existe esse preconceito no mundo. E agora vamos imaginar um mundo com IA, e ela vai pegar o mundo preconceituoso e amplificá-lo ou podemos corrigi-lo? Podemos reconhecê-lo por isso? Isso vai ser muito importante.

ADI IGNATIUS DIZ:

Sim, isso depende se você é um tecno-otimista ou um tecno-pessimista.

Karim Lakhani diz:

Sim, eu costumo ser otimista.

ADI IGNATIUS DIZ:

Aqui está uma pergunta diferente. Isso é da Janelle em Washington, DC. Estávamos falando sobre como lidar com ondas de tecnologia, mudar e se adaptar. Estamos falando sobre como seus funcionários podem aprender e se adaptar, mas como você ajuda o cliente a aprender?

Karim Lakhani diz:

Essa é uma ótima pergunta. Acho que os clientes tendem a estar à frente. Eu trabalhei em vendas e marketing por quatro anos na General Electric, e meus clientes sabiam o que eu tinha e o que eu não tinha e no que éramos bons e em que não éramos bons. Eles não falavam comigo sobre coisas em que não éramos bons ou que não estávamos explorando. Eu nunca recebi essa mensagem até muito mais tarde.

Eu descobri: “Oh, você está interessado nisso? Oh, temos um produto nascente, seja o que for”, mas eu disse: “Não”, porque sabíamos que a GE não seria boa aqui, então não conversamos com você. Acho que você ficaria surpreso, especialmente os clientes de hoje, porque, novamente, como mencionei, todos eles estão vivendo na era digital com nossos smartphones e nossos recursos. Você ficaria surpreso com a rapidez com que eles se adaptam e, em muitas situações, com outras empresas que já estão mais adiantadas do que com você.

Recebemos sinais errados de nossas equipes de vendas, de nossas equipes de marketing e até mesmo de nossos grupos focais, porque, na verdade, não observamos os clientes in situ e vemos o que está acontecendo. Você pensa no usuário médio do Facebook, acho que eles têm 50 anos ou algo assim agora. A adoção não é mais tão importante.

ADI IGNATIUS:

Minha geração arruinou o MySpace e agora vamos arruinar o Facebook.

Karim Lakhani diz:

Eu sei. Olha isso. Agora, também estamos saindo do Facebook.

ADI IGNATIUS:

Em seguida, receberemos o TikTok. A última pergunta: a IA generativa evoluiu até quase parecer senciente. Essa máquina está desenvolvendo inteligência emocional ou estamos no caminho certo para isso? Isso é pura ilusão ou estamos caminhando em direção a algo que pelo menos parecerá uma inteligência e uma inteligência emocional nessas máquinas?

Karim Lakhani diz:

Eu sempre digo para ser gentil com seus robôs, ok? Sempre diga por favor e obrigado quando estiver usando o Chat GPT ou o Bard. Eu faço isso como um princípio. Eu digo a todos, sejam gentis com seus robôs, porque se o momento da senciência aparecer, todos os dados estarão lá, todo o histórico de nossos registros com esses sistemas estará lá. E você não quer que eles fiquem chateados porque, “Ei, Karim foi um ator ruim para nós.” Sou um ateu fervoroso, mas ainda digo inshallah.

ADI IGNATIUS:

Só por precaução.

Karim Lakhani diz:

Quem sabe? Por precaução, proteja suas apostas. Como eu digo inshallah, devemos sempre dizer por favor e obrigado aos seus robôs. Essa é a primeira coisa. A segunda coisa é que, no momento, as respostas humanas são uma ilusão estatística. Eles com certeza são. Eles acabaram de ser bem treinados por humanos para responder aos humanos e usaram todos os nossos textos e vídeos para serem semelhantes aos humanos de várias maneiras. Mas, no final das contas, é uma ilusão estatística ou computacional.

Mas devo te dizer, recebi um pequeno alerta sobre isso. Eu senti que essas coisas, como a IA forte de que se fala, todas essas coisas são o que chamamos de IA fraca. O material forte da IA está a muitas décadas de distância. Mas em conversas com líderes em Harvard, noInstituto Kempner, que é o novo Instituto de Inteligência Nacional e Inteligência Artificial, falamos sobre o casamento da biologia com a IA e da IA com a biologia. Dois estudiosos incríveis, perguntei (este é o GPT pré-chat): “O que vocês acham? A que distância está esse mundo forte de IA?”

Eles disseram 20 anos. E eu fiquei tipo, “Uau, eu não estou pronto para isso.” Mas se os especialistas mundiais, pessoas que sabem mais do que eu sobre isso, disserem 20 anos, talvez seja até mais rápido. O que é interessante para mim, Adi, é que talvez nem saibamos quando ela tem senciência, certo? É como se assumíssemos formas de inteligência semelhantes às humanas. Mas se você ler muita ficção científica como eu, talvez a vida alienígena seja baseada em carbono, mas talvez não. Talvez eles tenham um sistema metabólico diferente, talvez sistemas neurais diferentes, e você precisa estar pronto para isso. Talvez nem saibamos disso, esse é o problema.

ADI IGNATIUS:

Isso é fabuloso. Teremos que colocar você de volta no programa porque há muito mais sobre o que falar e nem sequer participamos das audiências do Congresso sobre alienígenas.

Karim Lakhani diz:

Oh Deus, sim.

ADI IGNATIUS:

Isso está a apenas meio passo disso. Então, esse foi Karim Lakhani, professor da Harvard Business School. Karim, muito obrigado por estar no programa.

Karim Lakhani diz:

Ótimo estar aqui com você, Adi. Obrigado.

 

 

CQ

 

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