El futuro de la detección de mentiras en el lugar de trabajo

A la mayoría de los directivos no se les ocurriría conectar a un colega, subordinado o socio de negocios a un detector de mentiras. ¿Comprobar las referencias? Claro. ¿Google o Bing ellos? Por supuesto. Adquirir FICO y/o sus D&B? Quizás. Pero, ¿desplegar herramientas y tecnologías diseñadas explícitamente para poner a prueba su veracidad? Eso parece un poco exagerado.

No lo es. En realidad, la «poligrafía virtual» se está convirtiendo en una «nueva normalidad» en la lucha contra la deshonestidad y el engaño en el lugar de trabajo. De Bernie Madoff la desgracia y la actual crisis inmobiliaria exacerbada por» préstamos para mentirosos» y» fichajes automáticos» han creado un entorno empresarial en el que el enfoque en la integridad no es solo financiero. Auditar las hojas de cálculo es bueno; la capacidad de auditar el carácter y el compromiso es aún mejor. «Confiar pero verificar» ha pasado de ser un cliché diplomático a un imperativo laboral. Más personas van a ser más honestas… o si no.

Como una publicación anterior observado, el software de detección de plagio utilizado por las universidades ya se está infiltrando en la empresa. El auge de LinkedIn y otras redes sociales profesionales aumenta el riesgo de que los candidatos a un puesto de trabajo se sientan tentados a exagerar sus currículums y currículums. Los empleados de cuello blanco y azul están sujetos a una mayor vigilancia en el lugar de trabajo. El Tiendas de aplicaciones y Android ahora oferta —solo con fines de entretenimiento, por supuesto—«analizadores de estrés vocal» en tiempo real ofreciendo información sobre si la persona con la que está hablando dice la verdad, toda la verdad y nada más que la verdad. La nueva tecnología facilita una mayor transparencia.

Más provocativo, un continuo explosión de la investigación social y psicológica está enviando ondas de choque algorítmicas a las redes empresariales que gestionan interacción interpersonal e intercambio de información. El mismo tipo de algoritmos de detección de fraudes que descubren las estafas de las tarjetas de crédito y el spam se están reutilizando para detectar otras formas de tergiversación y engaño. El mismo software de «motor de recomendaciones» que identifica los patrones comunes de «me gusta» y «no me gusta» se puede revisar con la misma fiabilidad para marcar patrones comparables de «precisión» e «imprecisión». La demanda —si no la necesidad— de estos análisis obviamente existe. Yo mismo he estado en una sala donde la gente que revisaba una grabación de vídeo de una presentación de negocios de Skype comentaba lo incómodamente deshonesto que parecía el presentador en la pantalla. Si hubieran podido hacer esa charla con un «analizador de vídeo» para comprobar su veracidad, el equipo lo habría hecho en un instante. La gente quiere cada vez más apoyo analítico para sus instintos.

Pero la verdadera revolución que se avecina no es la mayor transparencia de LinkedIn aquí y la importancia estadística de un algoritmo de «detección de mentiras» allá, sino su vinculación, fusión y agregación. La verificación pasa a ser multimodal. La verificación multimodal garantiza una mayor veracidad personal. En otras palabras, conectar estas tecnologías crea un elemento cada vez más disuasorio para la deshonestidad. Las probabilidades de que los engañadores tropiecen con sus tergiversaciones y manierismos aumentan drásticamente.

¿Elimina esto a Ponzis, Madoff, a los malhechores de las hipotecas de alto riesgo y a los estafadores que firman robots? Por supuesto que no. Pero los cálculos de costo-beneficio y los esfuerzos que deben tener en cuenta los mentirosos y los tramposos deberían aumentar drásticamente. Igual de importante es que la poligrafía generalizada crea nuevas expectativas institucionales. Las organizaciones que no supervisen ni analicen a sus empleados y cadenas de suministro con estas herramientas serán consideradas, con razón, menos seguras y confiables que otras. Se supone que la honestidad es la mejor política; las organizaciones y la dirección que se contenten con conformarse con el segundo o el tercer mejor lugar se encontrarán vulnerables legal y legislativamente.

No hace falta decir que los altos ejecutivos considerarán que estas tecnologías son tanto una amenaza como una oportunidad para el liderazgo y la buena gobernanza.

Lamentablemente, incluso las tecnologías perfectas de detección de mentiras, fraudes o engaños son impotentes ante la mayor fuente de defectos y errores empresariales: el autoengaño. Pero ese es un tema y un post para el futuro. Por ahora, haga clic en el botón de abajo y participe en una breve encuesta. Me gustaría saber qué opina al respecto. Solo respuestas sinceras, por favor.

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