Los algoritmos pueden salvar a las redes de ser la ruleta de las tarjetas

••• Las redes pueden ser una especie de juego de dados. Aunque puede haber alguien en la sala que realmente […]

Los algoritmos pueden salvar a las redes de ser la ruleta de las tarjetas

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Las redes pueden ser una especie de juego de dados. Aunque puede haber alguien en la sala que realmente deba conocer, alguien cuyo conocido pueda ayudarlo profesionalmente, a menudo es imposible determinar quién es exactamente. Así que vamos a conferencias del sector y compartimos tarjetas de visita como espray de escopeta, con la esperanza de que, con un poco de suerte, hagamos una conexión útil. En las grandes organizaciones, lo mismo ocurre con la creación de redes en las funciones de la empresa; seguramente hay alguien en otro departamento al que sería útil saberlo, pero al escanear la habitación en la fiesta navideña no siempre está claro quién es.

Si esto parece un tema trivial, en realidad es cualquier cosa menos. La innovación, un componente fundamental para el éxito de las empresas actuales, consiste en idear nuevas ideas. Y generar nuevas ideas implica recombinar las antiguas de formas nuevas e interesantes. En la práctica, eso significa mezclar a las personas para que la información que comparten se pueda recombinar en algo nuevo. Por eso las empresas hacen todo lo posible para diseñar oficinas quefomentar los encuentros espontáneos y por quéLas ciudades densas, donde la gente puede encontrarse en la calle, son más innovadoras que los suburbios más dispersos.

También, a nivel teórico, se explica por qué es importante la creación de redes y por qué unnuevo trabajo académico sobre la creación de redes en las conferencias es muy interesante. Investigadores del Reino Unido, Japón e Italia se propusieron mejorar la forma en que se desarrollaba la creación de redes en una conferencia científica que estaban organizando. Pidieron a todos los asistentes que compartieran cuál de los demás asistentes conocían, su propia área de especialización y áreas temáticas o métodos que les interesaba aprender. Con esta información, los investigadores realizaron dos rondas de «citas rápidas» utilizando algoritmos diseñados para maximizar la formación de nuevas relaciones. En la primera ronda, los participantes se reunieron con otras personas que estaban «lejos» de ellos en la red social de la conferencia, así como «lejos» en términos de experiencia. En la segunda, buscaron a aquellos que estaban «lejos» el uno del otro en la red y que tuvieran conocimientos que el otro estuviera interesado en aprender.

Estas citas rápidas algorítmicas aseguraron que los científicos se recombinaran de nuevas formas, fortaleciendo lazos en la red que no habrían existido y aumentando las probabilidades de que cada participante estableciera conexiones útiles. Es demasiado pronto para saber si este enfoque produce beneficios cuantificables, pero la respuesta a la encuesta posterior a la conferencia fue extremadamente positiva. En particular, más de la mitad de los encuestados indicaron que «de los debates de la reunión surgían nuevas colaboraciones potenciales».

«Por supuesto, no tenemos una base de referencia objetiva», dijo Rafael Carazo Salas, de la Universidad de Cambridge, uno de los autores. Pero eso no significa que no pueda haber uno en el futuro. Cuando hablé con Carazo Salas, mencionó el uso de Twitter o LinkedIn para cuantificar la comparación algorítmica en comparación con las redes tradicionales a la hora de crear nuevas conexiones. «En el caso de la ciencia», continuó, «podría acudir a subvenciones presentadas conjuntamente [o] solicitudes de patente presentadas», para medir no solo los efectos en la red, sino también el impacto final en la colaboración.

Si se pudiera encontrar esa medida del éxito, es probable que este enfoque algorítmico de conocer gente pueda transformar la creación de redes tanto entre las empresas como dentro de ellas, de manera muy parecida a lo que ha ocurrido paramundo de citas en línea. Cuando se inscribe en un evento de Eventbrite, un algoritmo podría sugerir las personas con las que más se beneficiaría de reunirse allí. Algo similar podría pasar dentro de las empresas, con algoritmos que escanean el correo electrónico, las intranets y las herramientas de gestión de proyectos para sugerir colaboradores que podrían mejorar un proyecto incluso antes de que despegue.

Sin duda, algunas personas reaccionarán negativamente a la idea de que los algoritmos decidan con quién debemos reunirnos y con quién colaborar, sobre todo los profesionales del desarrollo empresarial cuya perspicacia para las redes potencialmente sería menos valiosa. Pero la sociedad se ha acostumbrado a ello en el reino de las citas, y los asistentes a la conferencia en el experimento de Carazo Salas reaccionaron con más entusiasmo cuando les dijeron que sus emparejamientos eran el resultado del cálculo. Además, este tipo de coincidencia algorítmica ya da forma a la forma en que nos conectamos en el mundo en línea.

Todavía es pronto para este enfoque algorítmico de hacer coincidir a las personas, al menos cara a cara y con fines de productividad empresarial y científica. Pero Carazo Salas y sus colegas están explorando las aplicaciones comerciales de su experimento. «Se trata de innovación», me dijo. «Al mezclar cosas que son diferentes, probablemente salgan cosas nuevas».

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