Cómo las multitudes sabias pueden promover la filantropía

Las organizaciones sin fines de lucro medianas de los Estados Unidos ofrecen algunas de las soluciones más innovadoras a nuestros problemas más apremiantes, pero están hambrientas de financiación para el crecimiento porque no existe un mecanismo de mercado eficiente que guíe el capital hacia ellas. A falta de información fiable sobre el desempeño relativo de las organizaciones sin fines de lucro, cada año se distribuyen miles de millones de dólares filantrópicos al año entre más de 1,5 millones de organizaciones, algunas lo merecen y otras menos. Un remedio puede estar en la famosa «sabiduría de las multitudes»: los mercados de predicciones podrían consolidar la información sobre qué organizaciones sin fines de lucro ofrecen la mayor rentabilidad social de la inversión, guiando así a los donantes hacia las oportunidades más atractivas.

Los mercados de información bien diseñados que suman las mejores conjeturas de un gran número de personas informadas han pronosticado los resultados de las elecciones, los estrenos de películas y los eventos deportivos con la misma precisión y, a veces, con más precisión que los expertos. Un número cada vez mayor de empresas con visión de futuro, incluidas Best Buy, Eli Lilly, General Electric y Google, utilizan los mercados de predicción internos para pronosticar las ventas, asignar recursos e incluso planificar la estrategia. Los desarrolladores de software, como Consensus Point e Inkling, y las plataformas de mercado en línea, como Foresight Exchange e InTrade, ofrecen ahora operaciones virtuales seguras, lo que demuestra la facilidad con la que se pueden establecer mercados de información fiables. Están disponibles las herramientas necesarias para crear un mercado de predicciones que mida el rendimiento relativo de las organizaciones sin fines de lucro.

Este mercado «orientativo» podría incluir «acciones» virtuales en forma de preguntas: ¿Creará el nuevo modelo de KaBoom de apoyo a la construcción de parques infantiles locales 4 500 nuevos parques de aquí a 2010? ¿Reclutará Jumpstart for Young Children 5000 voluntarios al año para atender a 20 000 niños en edad preescolar de aquí a 2011? ¿Serán 100 las escuelas autónomas de KIPP en 2012? Los operadores podrían hacer apuestas con una valoración de cada acción de cero («Nunca sucederá») a 100 («Es absolutamente seguro»). Operar haría subir o bajar los precios virtuales en función de si los operadores consideraban que las valoraciones del mercado eran demasiado bajas o demasiado altas, según información dispersa, incluidas las contrataciones estratégicas, las subvenciones y los patrocinios, la evolución de la normativa y los datos publicados sobre el rendimiento. Al revelar el juicio consensuado de posibles millones de donantes, empleados y voluntarios en el sector de las organizaciones sin fines de lucro, el mercado podría pronosticar el éxito relativo de las organizaciones que compiten por las donaciones.

Un mercado así podría lanzarse por etapas: en primer lugar, experimentos privados controlados con inversores sofisticados y emprendedores sociales podrían demostrar una prueba de concepto. En segundo lugar, los planificadores podrían lanzar proyectos piloto controlados a gran escala sobre el terreno. Por último, el mercado podría extenderse al público con incentivos no financieros para la participación.

Si la inteligencia colectiva pudiera indexar la eficacia de las organizaciones sin fines de lucro, las empresas sociales tendrían un incentivo para recopilar y reportar datos de rendimiento a fin de mejorar su clasificación. La filantropía impulsada por el rendimiento podría entonces obtener capital de crecimiento real de los donantes que buscan las oportunidades de inversión más prometedoras.