¿Cómo funcionará la IA Change? Aquí hay 5 escuelas de pensamiento

Yaroslav Kushta/Getty Images

El futuro de la fuerza laboral es uno de los principales problemas a los que se enfrentan los directores ejecutivos en la actualidad. Todos tienen muy claro que la inteligencia artificial, el análisis de macrodatos y la robótica avanzada permiten que las máquinas asuman tareas que antes requerían que una persona las realizara. ¿Cómo deben prepararse las empresas, estratégicamente, para prosperar en este mundo?

Las opiniones sobre qué esperar varían drásticamente. Según algunos informes, casi la mitad de todos los trabajos en la economía estadounidense podría quedar obsoleto. Otros han descrito cómo las máquinas inteligentes de hecho, crear puestos de trabajo — incluidas categorías de trabajos completamente nuevas. Algunas personas incluso hablan de un mundo de superabundancia donde el trabajo consistirá en perseguir su pasión, según sus propios términos.

Es fundamental que las empresas entiendan la variedad de opiniones sobre este tema, ya que, de forma implícita o explícita, influirán en la forma en que los líderes empresariales crean la fuerza laboral del futuro. Y aunque muchas cosas cambiarán en los próximos años, este tema ya está en primer plano. Las empresas toman hoy decisiones que serán muy importantes para su capacidad de competir mañana y durante la década de 2020.

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La mayoría de las empresas ya están actuando rápidamente para adquirir nuevas capacidades. En una nueva encuesta de Accenture («Reworking the Revolution», publicada el 23 de enero) a 1200 ejecutivos de alto nivel de todo el mundo, el 75% afirma que actualmente está acelerando las inversiones en IA y otras tecnologías inteligentes. Y el 72% afirma que responde a un imperativo competitivo: reconoce la necesidad de nuevas herramientas para mantenerse al día con la competencia, tanto mejorando la productividad como encontrando nuevas fuentes de crecimiento. Algunas empresas se están transformando en «empresas inteligentes», en las que todos los procesos se digitalizan, las decisiones se basan en los datos y las máquinas hacen el trabajo pesado, tanto físico como cognitivo.

Por lo tanto, hay mucho en juego en el debate sobre la productividad y el empleo. Los líderes deben entender el debate y estar preparados para abordar preguntas difíciles: ¿Qué tipo de nuevas habilidades necesitamos? ¿Cómo debemos organizarnos? ¿Cómo definimos los puestos de trabajo? ¿Cómo podemos hacer que nuestra gente nos acompañe de una manera que beneficie a todos?

A través investigación, hemos identificado cinco escuelas de pensamiento en este debate.

Los distópicos
Posición**:** El hombre y la máquina librarán una lucha darwiniana que las máquinas ganarán. Los sistemas de IA asumirán tareas fundamentales para los trabajos de cualificación media y alta, mientras que los robots realizarán trabajos de poca monta que requieren mano de obra poco calificada. El resultado será un desempleo masivo, una caída de los salarios y una desgarradora dislocación económica. La caída de los ingresos tendrá graves consecuencias en lugares como los Estados Unidos y Europa, donde el consumo representa El 56% o el 69% del PIB, respectivamente, que requieren nuevos apoyos sociales, como una renta básica universal.

Los utópicos
Posición: Las máquinas inteligentes requerirán aún más trabajo, pero el resultado será una riqueza sin precedentes, no un declive económico. La IA y la potencia de la computación avanzarán en las próximas dos décadas hasta alcanzar «la singularidad», cuando las máquinas puedan emular el funcionamiento del cerebro humano en su totalidad. Los cerebros humanos se «escanearán» y «descargarán» a los ordenadores y miles de millones de cerebros humanos replicados realizarán la mayor parte del trabajo cognitivo, mientras que los robots se encargarán de todo el trabajo pesado. La producción económica podría duplicarse cada tres meses. La singularidad puede incluso llevar a un mundo en el que se requiera poco trabajo humano, un programa de renta universal cubra las necesidades básicas y las personas dediquen sus talentos a actividades significativas.

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Los optimistas de la tecnología
Posición: Ya se ha iniciado una oleada de productividad, pero no se refleja en los datos oficiales porque las empresas aún están aprendiendo cómo las tecnologías inteligentes pueden cambiar su funcionamiento. Cuando las empresas aprovechen al máximo las tecnologías inteligentes, un salto en la productividad generará una recompensa digital, ya que generará crecimiento económico y mejoras en los niveles de vida que no se incluyen en el PIB, como el superávit de los consumidores (gracias a productos mejores y más baratos) y el valor de las aplicaciones y la información gratuitas. Sin embargo, según las tendencias actuales, la recompensa no se distribuirá de manera uniforme y se desplazarán muchos puestos de trabajo. Para evitar los efectos negativos sobre los ingresos y el empleo, será necesario invertir en educación y formación, además de invertir en tecnología.

Los escépticos de la productividad
Posición: A pesar del poder de las tecnologías inteligentes, cualquier aumento en los niveles de productividad nacional será bajo. Combine eso con los obstáculos del envejecimiento de la población, la desigualdad de ingresos y los costes de hacer frente al cambio climático, y los Estados Unidos tendrán un crecimiento del PIB cercano a cero. Al final, no hay mucho que hacer excepto prepararse para el estancamiento del crecimiento en las economías avanzadas.

Los realistas optimistas
Posición**:** La digitalización y las máquinas inteligentes pueden impulsar aumentos de productividad que estén a la altura de las oleadas tecnológicas anteriores. La productividad avanzará rápidamente en determinados sectores y en las empresas con alto rendimiento. Se crearán nuevos puestos de trabajo, pero las tecnologías inteligentes pueden exacerbar las tendencias del pasado reciente, en las que la demanda de trabajadores altamente y poco cualificados, cuyos trabajos podrían automatizarse fácilmente, mientras que la demanda de trabajadores con cualificaciones medias disminuyó. Sin soluciones sencillas, se necesita más investigación sobre la verdadera relación entre la productividad, el empleo y los salarios para encontrar respuestas eficaces.

Tres acciones para dar forma al futuro

Nuestra bola de cristal para ver cómo serán las cosas dentro de 10 años está turbia. Lo que sí sabemos es que los líderes empresariales deben tomar medidas ahora para dar forma a su fuerza laboral para la emergente empresa inteligente. Nuestra investigación y experiencia apuntan a tres imperativos fundamentales:

Utilice la tecnología para aumentar las habilidades humanas y reinventar los modelos operativos. Las empresas que piensen más allá de la sustitución laboral y el ahorro de costes obtendrán un payoff mucho mayor. Por ejemplo, una nueva clase de robots adaptativos pueden funcionar de forma segura junto a los trabajadores y pueden realizar trabajos difíciles y tediosos. Considere este ejemplo: En la planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, los robots instalan juntas que sellan las puertas, un trabajo incómodo y agotador para los trabajadores. Esto acelera la cola, mejora la calidad y da a los trabajadores más tiempo para realizar trabajos de mayor valor. Los investigadores estiman que usar robots adaptativos de esta manera podría reducir en un 25% el tiempo perdido en trabajos sin valor añadido. Las encuestas a los empleados muestran que los trabajadores tienen una visión más positiva de los nuevos robots, que consideran útiles ayudantes. Lejos de la fábrica, las empresas utilizan la IA para delegar el trabajo rutinario de los empleados y darles nuevas herramientas de análisis que mejoren la experiencia de los clientes y descubran nuevas posibilidades de productos, servicios y modelos de negocio que impulsen el crecimiento.

Aproveche la oportunidad para redefinir los puestos de trabajo y replantearse el diseño organizacional. Las empresas no pueden optimizar sus inversiones si tienen las mismas descripciones de puestos y estructuras organizativas de siempre. Los ejecutivos deberían evaluar las tareas que hay que realizar, anticipar cuáles se transferirán a las máquinas y, a continuación, reconfigurar las tareas añadiendo nuevas tareas o creando funciones completamente diferentes que sean necesarias para gestionar las tecnologías inteligentes. Se puede entrenar a un obrero de una fábrica, por ejemplo, para que maneje robots. Los sistemas de IA también necesitan la ayuda humana para entrenar y corregir los algoritmos y anular el falible juicio de las máquinas. Por ejemplo, en Stitch Fix, un servicio de suscripción de ropa en línea, 3.400 estilistas humanos trabajan con un motor de recomendaciones de IA para hacer sugerencias personalizadas a los clientes. Las máquinas dan a los estilistas la velocidad que necesitan para ser productivos y los estilistas proporcionan el criterio adicional necesario para obtener recomendaciones precisas (y reducir las devoluciones). Para funcionar de forma eficaz, una empresa inteligente debe tener una organización no jerárquica, en la que los empleados colaboren a través de silos funcionales y operativos. Esto permite a la empresa inteligente actuar rápidamente sobre la base de la información de las máquinas de procesamiento de datos y emplear el talento humano para centrarse en los problemas, experimentar, iterar e introducir soluciones en el mercado.

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  Inteligencia artificial: la información que necesita de la Harvard Business Review

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Haga de los empleados sus socios en la creación de una empresa inteligente. Para lograr el equilibrio adecuado entre la inversión en tecnologías inteligentes y el mantenimiento de los negocios existentes, las empresas necesitan la ayuda de sus empleados. En nuestra investigación (mencionada anteriormente), descubrimos que los empleados están mucho más dispuestos —incluso ansiosos— por dominar las nuevas tecnologías de lo que los empleadores aprecian. Quieren aprender nuevas habilidades, sobre todo porque saben que las necesitarán para seguir trabajando. Las inversiones en tecnología y formación ayudarán a las empresas a realizar una transición sin problemas a la empresa inteligente. Las empresas que hacen esto superan a la competencia porque darán rienda suelta al talento humano que las máquinas aún no pueden igualar y que son esenciales para el crecimiento: creatividad, empatía, comunicación, adaptabilidad y resolución de problemas. «A medida que la automatización básica y el aprendizaje automático pasan a convertirse en productos básicos», dice Devin Fidler, director de investigación del Instituto para el Futuro, «las habilidades humanas únicas se harán más valiosas».

El debate sobre la tecnología y el empleo continuará. Los líderes empresariales deben seguir este debate y participar también en él. Y se necesita mucha más investigación para entender completamente las implicaciones de las tecnologías inteligentes en el trabajo. Mientras tanto, las empresas que tomen activamente el control de lo que se puede hacer para prepararse se posicionarán para prosperar en esta nueva y emocionante era.

El autor da las gracias a sus colegas de Accenture Research, Svenja Falk, David Light y Geoffrey Lewis, por sus contribuciones a este artículo.

Nota del editor: Hemos actualizado este artículo con el número correcto de estilistas humanos en Stitch Fix.