Cómo utiliza realmente la gente la GenAI

Ha pasado poco más de un año desde que ChatGPT introdujo la IA generativa en la corriente dominante. En ese tiempo, nos hemos subido a una ola de entusiasmo sobre la utilidad actual y el impacto futuro de los grandes modelos lingüísticos (LLM). Estas herramientas ya cuentan con cientos de millones de usuarios semanales, los analistas proyectan una contribución de varios billones de dólares a la economía y ahora existe una creciente gama de competidores creíbles de OpenAI.

Sin embargo, también hay mucha inquietud. Las historias de terror corporativas, las restricciones políticas y las alucinaciones, comprensiblemente, hacen dudar a la gente sobre el despliegue de la GenAI, y la tecnofobia general significa que la mayoría de la gente a nivel mundial todavía no la ha probado. Incluso entre los mil millones de trabajadores del conocimiento del mundo, sólo el 10% utiliza ChatGPT (que disfruta de una cuota de mercado del 60%) con regularidad. De los que sí lo han hecho, muchos se quejan de que simplemente no es útil: “No se me ocurre ni un solo caso de uso en mi vida al pensar en ChatGPT y todo el mundo se vuelve loco con él”, se lamentaba un usuario. A otros les ha desanimado que la tecnología se equivoque en algunas cosas: “Es tan certeramente incorrecta en bastantes cosas que me hace dudar de todas sus respuestas”, dijo otro.

De docenas de conversaciones con líderes empresariales y directores de aprendizaje de todo el mundo, he sacado la fuerte impresión de que lo que falta son casos de uso convincentes, reales, de la vida real. ¿La gente utiliza realmente estas herramientas? ¿Han encontrado formas de que la IA generativa les ayude a aligerar su carga de trabajo, a aumentar su productividad, a pensar los problemas de nuevas maneras? La web está repleta de ejemplos superficiales como “resumen de textos” o “generación de textos de marketing” o “revisión de código”. Pero estas frases asépticas y genéricas se leen como elementos de una lista de características y hacen poco por atraer a los no iniciados. El diablo -y el deleite- está en los detalles.

Para saber más sobre esos detalles, mi empresa, Filtered Technologies, buscó en Internet ejemplos concretos de su uso. Ya hemos hecho esto antes, con consejos sobre Excel y productividad. Buscamos casos de uso concretos de personas que obtienen beneficios de los LLM, en los negocios o en la vida. Resulta que el verdadero tesoro está enterrado en las profundidades de los foros populares en línea (Quora, Reddit, etc.). Reddit, en particular, es una rica fuente de material para este estudio, así como para los propios LLM; el 10% de los ingresos de la empresa se generan ahora vendiendo su contenido generado por los usuarios como datos de formación a los LLM antes de su discutida IPO.

Mi equipo y yo filtramos decenas de miles de entradas para nuestro informe. El volumen era importante. El detritus que cabría esperar de las interacciones en línea, en su mayoría anónimas, era abundante: inanidad, repetición, burlas, abusos y mucho más. Pero también había muchos diamantes en bruto. Buscando estos ejemplos auténticos, ricos y a menudo hilarantes, se desenterraron categorías de casos de uso, que finalmente superaron con creces el centenar. Para cada categoría llevamos un recuento de cuántas historias encontramos, y esto se convirtió en un factor importante (junto con alguna evaluación experta) a la hora de ordenar la lista. A continuación presentamos una selección de los ejemplos auténticos, positivos y esclarecedores para su comodidad y curiosidad.

Lo que encontramos

Existen muchos casos de uso para la IA generativa, que abarcan un gran número de ámbitos de la vida doméstica y laboral. El uso de esta tecnología es tan amplio como los problemas que encontramos en nuestras vidas. Dividimos las 100 categorías que identificamos en seis temas de primer nivel, que dan una idea inmediata de para qué se utiliza la IA generativa:

• Creación y edición de contenidos (23%)
• Asistencia técnica y resolución de problemas (21%)
• Apoyo personal y profesional (17%)
• Aprendizaje y educación (16%)
• Creatividad y ocio (13%)
• Investigación, análisis y toma de decisiones (10%)

Los temas proporcionan una demostración inmediata de la amplia utilidad de la tecnología. Puede utilizarse para el trabajo y el ocio. Puede ser útil tanto para tareas creativas como técnicas. Puede utilizarse para ayudarnos a pensar, aprender, hacer, resolver, crear y disfrutar.

Encontramos ejemplos que se aplican tanto a individuos como a organizaciones.

Por supuesto, la lista se ha elaborado a partir de ejemplos de informes de personas corrientes que están haciendo cosas corrientes mejor, más rápido o con más alegría utilizando la IA generativa. Las personas pueden mirar hacia arriba y hacia abajo en la lista y fijarse en lo que les llame la atención (o darse cuenta de que han encontrado un uso más allá de lo que aparece en la lista). Dado el tamaño de la lista, es muy probable que descubra algunos usos que pueda aportar a su propio trabajo o a su vida doméstica.

Las empresas también pueden utilizarlo. Si usted es uno de los primeros adoptantes corporativos (muy probablemente con el proveedor más arraigado, Microsoft y Copilot), querrá fomentar el compromiso de su plantilla. Si su organización está adoptando un enfoque más cauteloso, tenga en cuenta que muchos de sus empleados lo están utilizando de todos modos. Reconocer y aprovechar esta curiosidad latente -de una manera que se alinee con las políticas de IT de su organización- debe ser mejor que simplemente prohibir la práctica. Como señala Noelle Russell, directora de IA del AI Leadership Institute: “En nuestro segundo año de IA generativa, las empresas están empezando a plantearse preguntas más difíciles que antes silenciaba el entusiasmo, sobre seguridad, precisión, equidad y rendimiento. Los casos de uso impulsan la comprensión, el escrutinio y la madurez para alcanzar la escala empresarial”. Si puede desempeñar un papel en la conquista de los corazones y las mentes, quizá la lista le ayude a persuadir a los stakeholder y a los poderes fácticos.

Lo que hacen los usuarios

He aquí algunos ejemplos de los 100, con una cita para cada uno. La lista completa se encuentra al final de este artículo.

• Generar ideas (nº 1). “Me encanta para hacer lluvias de ideas porque es como el compañero de equipo perfecto. Puede seguirme el ritmo y no se queda atascado en ideas sin salida, y puede resumir lo que se nos ocurre para que sea más fácil presentarlo o consultarlo más adelante”.
• Búsqueda específica (nº 3). “Había una galleta en particular que mi abuela solía darme y cuyo sabor y textura me gustaban mucho, y había buscado en el supermercado en vano hasta que una tarde… decidí que podría ser fructífero pedir ayuda a ChatGPT… Era de SnackWell”.
• Texto de edición (nº 4). “Lo utilizo para comprobar mis propios prejuicios con los artículos de opinión, los discursos y otras cosas políticas. Si algo me hace sentir fuertemente, lo copio en ChatGPT y le pido que me diga las falacias lógicas y la posible desinformación del artículo. Es una ENORME comprobación visceral”.
• Redacción de correos electrónicos (nº 11). “Trabajo en relaciones con inversores y la cantidad de tiempo que he ahorrado utilizando ChatGPT para ayudarme a redactar correos electrónicos es casi incuantificable”.
• Explicaciones sencillas (#12). “También es mucho mejor que nosotros, los ingenieros, a la hora de explicar conceptos a los no ingenieros. Por defecto escribe a un nivel de 5º de primaria, lo que es perfecto para mucha gente con la que nos relacionamos en el trabajo.”
• Fórmulas de Excel (nº 14). “Tengo que escribir muchas fórmulas .vb y de Excel para conciliar datos de personas menos técnicas. ChatGPT ayuda a que tareas de 45 minutos tarden entre tres y cinco minutos”.
• Presentar una queja (nº 23). “Un túnel de lavado dañó el todoterreno de mi mujer y se negó a pagar, así que GPT me redactó una carta de demanda y les llevé al juzgado de pequeñas reclamaciones”.
• Generar valoraciones (nº 26). “Conozco a algunos directivos que lo utilizan para ayudar a puntuar los escritos de evaluación del rendimiento de sus empleados”.
• Edición de documentos jurídicos (nº 44). “Le pasé un acuerdo de nivel de servicio largo y demasiado complejo para un contrato SaaS y le pedí que lo reescribiera para hacerlo más sencillo y fácil de digerir. Mantuvo los términos importantes del SLA pero condensó el lenguaje en un 70%”.
• Muestreo de datos (nº 85). “Es estupendo para producir datos de demostración. [Si] necesita un montón de nombres falsos de empresas o de clientes o códigos de productos, ChatGPT es bueno para derivar cosas así”.

Resulta revelador que el caso de uso más común sea la generación de ideas. Pensamos de forma natural en el contenido (texto, imágenes, datos sintéticos) como el resultado que cabe esperar de la IA generativa: está prácticamente incorporado en la definición. Pero parece que, en el mundo real, la gente ha desarrollado un concepto más amplio de lo que genera la tecnología, que incluye las ideas. No se trata sólo de semántica. Dado que las ideas no son resultados finales, con este caso de uso, la IA generativa está apoyando los procesos existentes, en parte automatizados y en parte manuales, en lugar de sustituirlos por una automatización al por mayor. Esto también es cierto para cada uno de los 15 casos de uso de aprendizaje y educación de la lista. Esta colaboración humano-máquina resulta menos amenazadora para la mayoría de los temerosos. De hecho, para casi todos los casos de uso de la lista, hay un humano en algún lugar del bucle para comprobar, aprobar y utilizar los resultados que genera la IA.

Nuestro análisis también muestra que los servicios profesionales caros son ahora accesibles para mucha más gente: 13 de los artículos de la lista tratan sobre derecho, codificación o medicina. Los documentos legales pueden entenderse, editarse y redactarse desde cero sin necesidad de nombrar a un abogado ni incurrir en gastos. El código puede escribirse, revisarse y generarse en cuestión de segundos. La gente también está evitando a los expertos médicos con la IA generativa. Los expertos son caros, inaccesibles para muchos y no suelen estar disponibles a demanda, 24 horas al día, 7 días a la semana. Y la web es incapaz de proporcionar asesoramiento y apoyo personalizados. Así que la gente está empezando a ver la IA generativa como lo mejor de ambas: barata, accesible, siempre disponible, instantánea y personalizada. (Por supuesto, aquí también debemos ser cautos. Estos modelos, aunque avanzados, no siempre captan plenamente los matices, los conocimientos específicos del contexto y las consideraciones éticas en juego, por lo que a veces ofrecerán consejos y resultados excesivamente simplificados o incorrectos).

La lista presenta un equilibrio más o menos equilibrado de ejemplos de trabajo y ocio. De hecho, para muchos casos de uso encontramos un ejemplo de cada, como para la traducción de idiomas (nº 18), la redacción de una carta formal (nº 31) y la comprobación de hechos (nº 52). Jared Spataro, vicepresidente corporativo de Microsoft, AI at Work, está de acuerdo en que los ejemplos no laborales son importantes en esta fase inicial. “Una de las cosas que estamos aprendiendo con nuestros clientes es la importancia de ofrecer una orientación clara y práctica sobre cómo empezar con la IA”, afirma. Esta investigación contribuye en gran medida a ayudar a la gente a comprender cómo integrar la IA en su día a día para que puedan disfrutar de las muchas ventajas que ofrece.

La lista de casos de uso evolucionará. La tecnología se está desarrollando y también el ingenio con el que la gente la aplica. De hecho, uno de los puntos principales de este artículo es fomentar la experimentación sensata, segura y tangiblemente útil de la IA generativa. Pero también me parece que un buen número de la lista son perennes porque apoyan búsquedas atemporales: aprender, comunicarse, pensar.

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La gente real está sacando mucho provecho de la IA generativa. Estos ejemplos pueden ayudarnos a comprender mejor dónde está creando realmente valor en la vida personal y profesional de la gente. Con cualquier nueva tecnología popular, hay muchos fans y muchos detractores, como los dos escépticos del principio de este artículo. Sin embargo, ¿quién reirá el último? La alegre celebración del tropiezo de la IA es irresistible y hará las rondas de los medios sociales, por ahora. Pero mientras que el atractivo de esta schadenfreude se desvanecerá, las historias reales de IA que ayudan a las vidas humanas permanecerán y se extenderán. Como dijo un entusiasta: _"_La gente que no la encuentra útil, simplemente no ha entendido cómo utilizarla". Otro lo expresó de forma más aguda: “El 5% o lo que sea que lo utilice con eficacia se va a fumar a los demás”.

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