PathMBA Vault

Innovación

Cómo utiliza Geisinger la detección genética para prevenir enfermedades

por Huntington F. Willard, David T. Feinberg, MD, David H. Ledbetter

Cómo utiliza Geisinger la detección genética para prevenir enfermedades

Las pruebas de detección estándar, como la colonoscopia, la mamografía y la medición del colesterol, están bien para las personas con un riesgo medio de cáncer y enfermedades cardíacas, pero son inadecuadas para las personas cuyo perfil genético las hace correr un riesgo mucho mayor. Las directrices clínicas actuales, basadas principalmente en familias lo suficientemente numerosas como para mostrar antecedentes familiares positivos de esa afección, no identifican aproximadamente a la mitad de las personas de alto riesgo de la población. Para esas personas, necesitamos un enfoque diferente que prevea con precisión su riesgo y anticipe sus necesidades de salud. Con este fin, Geisinger ha lanzado un proyecto de secuenciación del ADN con el potencial de identificar a prácticamente todas las personas de nuestra población de pacientes que corren un mayor riesgo de padecer cáncer hereditario o de aparición temprana de episodios cardíacos. Ya hemos identificado a más de 500 pacientes que corren un mayor riesgo de contraer enfermedades y hemos descubierto casos de cáncer y enfermedades cardíacas no detectados anteriormente, lo que ha permitido a nuestros médicos tratarlos mucho antes de lo que podrían haberlo hecho de otra manera.

Artículos Relacionados

Investigación: La IA generativa hace que la gente sea más productiva y esté menos motivada

Investigación: La IA generativa hace que la gente sea más productiva y esté menos motivada

Arreglar los chatbots requiere psicología, no tecnología

Arreglar los chatbots requiere psicología, no tecnología

Los chatbots dotados de IA se están convirtiendo en el nuevo estándar para la gestión de consultas, reclamaciones y devoluciones de productos, pero los clientes se alejan de las interacciones con los chatbots sintiéndose decepcionados. La mayoría de las empresas intentan solucionar este problema diseñando mejores modelos de IA en sus chatbots, pensando que si los modelos suenan lo suficientemente humanos, el problema acabará desapareciendo. Pero esta suposición es errónea. Esto se debe a que el problema de fondo no es tecnológico. Es psicológico: Hay que engatusar a la gente para que vea a los chatbots como un medio positivo de interacción. Los autores han analizado recientemente las últimas investigaciones sobre chatbots e interacciones IA-humanos, y en este artículo presentan seis acciones probadas que puede llevar a cabo al desplegar su chatbot de IA para impulsar la satisfacción, la percepción positiva de la marca y las ventas.

Investigación: ¿Está penalizando a sus mejores empleados por desconectar?

Investigación: ¿Está penalizando a sus mejores empleados por desconectar?

Para combatir el creciente desgaste del personal, muchas empresas han defendido programas de bienestar y han fomentado un enfoque renovado en el equilibrio entre la vida laboral y personal. Pero un nuevo estudio descubrió que incluso cuando los líderes reconocían que desvincularse del trabajo aumenta el bienestar de los empleados y mejora su rendimiento laboral, los directivos seguían penalizando a los empleados que adoptaban estos comportamientos cuando optaban a un ascenso o estaban siendo considerados para un nuevo puesto. Basándose en sus conclusiones, los investigadores ofrecen sugerencias para ayudar a las empresas a crear políticas y construir una cultura que proteja los límites de los trabajadores, evite el agotamiento y recompense el trabajo fuerte.