Desarrollo de productos

El vínculo esencial entre los objetivos ESG y el rendimiento financiero
Administración, Desarrollo de productos, Estrategia de operaciones, Modelos de negocio, Prácticas comerciales sostenibles, Sociedad

El vínculo esencial entre los objetivos ESG y el rendimiento financiero

Resumen.   

A pesar de la mayor atención prestada a las cuestiones medioambientales, sociales y de gobierno (ESG), sorprendentemente pocas empresas están logrando avances significativos en el cumplimiento de sus compromisos. La mayoría de las empresas no integran los factores ESG en las decisiones estratégicas y operativas internas y dan a los inversores poca o ninguna explicación del impacto del rendimiento ESG en los beneficios corporativos.

Para integrar los esfuerzos ESG en sus principales modelos de negocio, las empresas deben tomar las siguientes medidas: (1) identificar los problemas ESG relevantes para la empresa; (2) tener en cuenta los efectos ESG al tomar decisiones estratégicas, financieras y operativas; (3) colaborar con las partes interesadas; (4) rediseñar los roles organizacionales; y (5) comunicarse con los inversores.

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Una solución radical para escalar la tecnología de IA

Las empresas que matan la prueba de concepto para las tecnologías de IA intentan escalar el doble de frecuencia, tienen éxito en sus iniciativas de escalado el doble de frecuencia y terminan gastando menos dinero en pilotos e implementaciones totalmente escaladas. ¿El resultado? Logran casi tres veces el rendimiento de sus inversiones en inteligencia artificial en comparación con sus contrapartes de menor rendimiento. Además, los escaladores exitosos reportan beneficios significativos en el servicio al cliente y la satisfacción de la productividad de la fuerza laboral para determinar la eficiencia con que las empresas utilizan sus activos.

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Llevar el pensamiento del producto a los equipos que no son productos

Para los equipos que realizan el trabajo diario del producto, puede sentirse relativamente fácil definir las palabras producto y cliente. Un equipo de productos trabajará duro para conocer a ese cliente y cómo se pueden mejorar continuamente los productos y servicios de la organización para hacerlos más exitosos. Pero, ¿y si no trabajas en el producto? ¿Qué pasa si trabajas en Recursos Humanos y estás a cargo del aprendizaje y el desarrollo? ¿Qué pasa si trabajas en el departamento legal y tu misión es la política de ciberseguridad para la empresa? ¿Todavía haces un producto? ¿Tienes clientes? Si usted cree en aportar agilidad a toda la organización, la respuesta a ambas preguntas es sí.

 

Por qué el crowdsourcing a menudo conduce a malas ideas
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Por qué el crowdsourcing a menudo conduce a malas ideas

La mayoría de las iniciativas de crowdsourcing terminan con una abrumadora cantidad de ideas inútiles. Tratar con una caja de presentación completa no sólo consume mucho tiempo y es costoso, sino que también sesga cómo se seleccionan las ideas: cuando las empresas reciben demasiadas ideas, tienden a enfocarse en ideas que ya les son familiares, derrotando todo el propósito del crowdsourcing, que es la aparición de nuevas ideas. ¿Por qué muchas ideas de crowdsourcing resultan tan malas, y qué pueden hacer las empresas al respecto? Investigaciones recientes descubren que se trata de entender las motivaciones de los miembros de la multitud.

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Cómo mantener a los empleados conectados con los clientes

La responsabilidad de adquirir conocimientos cualitativos de los clientes a menudo se subcontrata a una empresa de investigación de mercado. Este instinto de mirar siempre fuera para esta investigación de clientes podría usar una segunda mirada. Las empresas de investigación de mercado pueden tener su lugar en su estrategia de desarrollo de productos, pero las empresas actuales también necesitan que todos sus empleados tengan una comprensión profunda y estratégica de sus negocios y clientes. Cuando los empleados de todos los niveles de la empresa se encargan de generar información regular a lo largo del tiempo, pueden actuar constantemente como sensores y descubrir datos, hallazgos e ideas en un flujo más continuo.

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