La inteligencia artificial es una especie de catalizador; es la próxima ola de tecnología verdaderamente transformadora con un potencial que aún no podemos imaginar ni apreciar del todo. Las empresas empezarán por utilizar esta nueva tecnología para hacer «cosas antiguas» antes de descubrir las nuevas oportunidades que crea. Entonces, ¿cómo deberían llevar a cabo este proceso? Deberían: empezar por experimentar, desplegar para aumentar la productividad, transformar las experiencias y, después, intentar crear cosas nuevas. A lo largo de este proceso, deben priorizar la seguridad y el uso responsable.

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Hace poco, como millones de personas, he utilizado una aplicación de transporte compartido en mi smartphone. Pasó prácticamente sin incidentes y no es algo en lo que haya pensado mucho. Compartir viajes es sencillo y práctico, y ahora es unMás de 80 000 millones de dólares industria. Pero no fue hace mucho que ni siquiera existía. Teníamos coches, pasajeros y conductores, pero para trabajar, los viajes compartidos necesitaban teléfonos inteligentes. Cuando llegaron, también lo hizo una enorme variedad de comodidades y nuevas experiencias (algunas que se convirtieron en industrias enteras) que nunca podríamos haber imaginado.

La inteligencia artificial es un tipo de catalizador similar; es la próxima ola de tecnología verdaderamente transformadora con un potencial que aún no podemos imaginar ni apreciar del todo. Es la tecnología que define nuestro tiempo, que cambia la forma en que vivimos y trabajamos. Durante toda mi carrera en tecnología, henunca he estado más entusiasmado y optimista de lo que soy ahora. Tengo un colega en Microsoft que habla así de la IA: tiene que utilizar lo «nuevo» para hacer mejor las cosas antiguas. Entonces, utiliza lo nuevo para… hacer cosas nuevas. Tiene razón.

Considere un ejemplo de la atención médica.Paige es una empresa de software que utiliza la IA para cambiar la forma en que los médicos identifican, diagnostican y tratan el cáncer. Con los modelos debidamente entrenados y ajustados, la IA puede observar miles de imágenes patológicas digitales, píxel por píxel, y detectar las anomalías de forma más rápida y precisa. Imagínese lo que estas herramientas pueden ofrecer no solo para los patólogos y los médicos, sino también para los pacientes. Significa una detección más temprana de la enfermedad, una vida más sana y más tiempo con sus seres queridos.

Ahora mismo, todas las empresas, sin importar el tamaño o el sector, deberían pensar en la IA. La IA está pasando de su fase de piloto automático, que consistía en herramientas limitadas y diseñadas especialmente que utilizaban modelos de aprendizaje automático para hacer predicciones, recomendaciones y automatizar, a su fase de copiloto, en la que hay enormes oportunidades de revolucionar la forma casi todo se hace. Los líderes que adopten la IA ahora y tomen medidas para entenderla, experimentar con ella e imaginarse cómo puede resolver problemas difíciles van a dirigir empresas que prosperen en el mundo de la IA.

Pero, ¿por dónde deberían empezar? Casi todos los días hablo con líderes empresariales que me hacen preguntas importantes sobre el potencial de la IA. No importa en qué punto de su viaje con la IA se encuentre, es responsabilidad de todos los líderes aprovechar este momento único y aprovechar esta poderosa tecnología. Si no está seguro de cómo empezar o de cómo seguir adelante, no está solo. Como en cualquier ejercicio de planificación empresarial, piense en su estrategia de IA por fases. Aproveche la agilidad y el cambio, y mantenga una mentalidad de aprendizaje continuo, calibrando y ajustando su plan de juego sobre la marcha.

Empiece por experimentar

La mejor manera de aprender sobre la IA es utilizarla. Es raro que se pueda acceder de inmediato a una tecnología nueva y disruptiva. Esto es. La mayoría de los líderes con los que hablo han probado aplicaciones de IA populares, como ChatGPT o el nuevo Bing. Hay muchas otras opciones, pero el punto es que sienta curiosidad.

Intente aplicarlo a cualquier tarea que se le presente y compruebe en qué es bueno y en qué no. Úselo para generar preguntas de entrevistas, escribir una nota, investigar y resumir un tema sobre el que quiera obtener más información o para empezar a pensar en un documento. Utilicé Bing y ChatGPT como ayuda para conseguir ideas para un discurso. He utilizado Microsoft 365 Copilot, la integración de la IA en las aplicaciones de Microsoft, para generar diapositivas, buscar y resumir documentos que comparten un tema y resumir los intercambios de correos electrónicos con mis colegas. Al usar la IA y experimentar con ella, estará en mejores condiciones de imaginarse cómo podría usarse en su organización y probablemente sepa mejor que nadie dónde existen las oportunidades y el potencial.

Implemente para aumentar la productividad

En lo que respecta a la productividad, los copilotos de IA (de Microsoft y otros) se pueden implementar o integrar en las aplicaciones para ayudar o simplificar determinadas tareas. Menos de dos años desde su lanzamiento, Copilot de GitHub ya está escribiendo46% del código de su repositorio y ayuda a los desarrolladores a programar hasta55% más rápido. Imagínese lo que hacen los desarrolladores con esa prórroga. Tres de cada cuatro usuarios afirman que les ayuda a conservar la energía mental y a centrarse en un trabajo más satisfactorio. Dicho de otra manera: crear cosas nuevas y resolver nuevos problemas.

Tenga en cuenta los flujos de trabajo y las actividades impulsadas por los procesos de su empresa: cosas como la nómina, la incorporación o el soporte del servicio de asistencia de TI. Todos estos son procesos repetibles y basados en reglas que se pueden agilizar con la IA. Este es el impulsor de una categoría completamente nueva de software de IA que puede gestionar tareas manuales y remodelar decenas de procesos empresariales.

Hay otra forma de pensar en la IA para la productividad: el tiempo. Si se dedica a la detección de fraudes o es analista de seguridad, el tiempo puede ser su mayor activo o su mayor desafío. Si puede reducir el tiempo que se tarda en revisar mucha información rica en datos y urgente, ya es mejor y más eficaz en su trabajo.

Transforme las experiencias

Hoy en día, la IA ya está influyendo en la forma en que las empresas ofrecen experiencias mejores, más rápidas, más eficientes o completamente nuevas, desde textos predictivos en el teléfono hasta chatbots en sitios web y sugerencias de búsquedas al abrir un navegador.

Como ejemplo,PwC utiliza el servicio Azure OpenAI para ampliar y escalar sus propias ofertas de IA y, al mismo tiempo, ayuda a los clientes de sectores como los seguros o la sanidad a reimaginar sus negocios aprovechando el poder de la IA generativa.CocheMax lo utiliza para analizar cientos de miles de comentarios de clientes y sacar las conclusiones clave para los compradores sobre todas las marcas, modelos y años de vehículos de su inventario.

Incluso en sus primeras etapas, la IA también mejora las experiencias de los empleados. UNencuesta reciente de Microsoft descubrió que el 89% de los empleados y responsables de la toma de decisiones empresariales con acceso a la automatización y a las herramientas impulsadas por la IA se sienten más satisfechos. Dicen que es porque pueden dedicar tiempo al trabajo, lo que realmente importa. Nueve de cada 10 dijeron que querían tener la oportunidad de aplicar soluciones de IA a aún más tareas y actividades.

Veo que eso ya está sucediendo en algunas de las organizaciones con las que trabajo. Están buscando una IA más avanzada en casos de uso como la atención al cliente, la asistencia de redacción o la extracción y clasificación de datos. El hilo conductor de cada una de ellas tiene que ver con el uso de la IA para aprovechar los recursos o la información ya tiene para transformar las experiencias de las personas.

Construya cosas nuevas

Los pasos anteriores son versiones de usar lo «nuevo» para hacer mejor las cosas viejas, tomando prestada la frase de mi colega. Pero, ¿cómo puede utilizar lo nuevo para hacer cosas nuevas? ¿Qué puede hacer que sea completamente diferente? ¿Cómo puede atraer a los clientes y crear nuevas líneas de negocio y, con ellas, nuevos ingresos?

Este es el desafío al que se enfrentan los líderes empresariales en este momento; y es difícil. La respuesta comienza con la integración de la IA en su organización y la iteración a partir de ahí. Porque, si bien la IA permitirá a las personas y las organizaciones lograr más, estamos empezando a definir qué es «más». Pero para seguir adelante, tenemos que establecer las condiciones que nos ayuden a descubrir lo que viene después.

Una de las cosas más interesantes de usar la IA para ser más eficiente, ya sea que se utilice la IA generativa para obtener ideas o para realizar investigaciones, es que le permite pensar más profundamente en un concepto o un problema que está intentando resolver. No es ir muy lejos imaginarse cómo este nivel de concentración de esfuerzos permitirá a las empresas desarrollar soluciones realmente nuevas e innovadoras más rápido y, luego, aprovechar el efecto bola de nieve de esa velocidad.

En todo momento: priorice la seguridad y la IA responsable

Además de todas las promesas de la IA, una cosa es segura. No aprovecharemos todo el potencial de la IA sin salvaguardias. La tecnología siempre ha sido un acelerador y un facilitador. La IA no es diferente, pero sí presenta posibles riesgos que hay que gestionar.

Para cualquier empresa, el éxito de las iniciativas de IA responsable depende al menos de tres cosas. En primer lugar, se necesita un liderazgo comprometido e implicado. (El vicepresidente y presidente de Microsoft, Brad Smith, y nuestro director de tecnología, Kevin Scott, presiden nuestro Consejo de IA Responsable). En segundo lugar, las empresas deben crear espacios inclusivosmodelos de gobierno ydirectrices prácticas, como lo hemos hecho. Por último, también deben invertir en una IA responsable en forma de nuevos sistemas de ingeniería, incubaciones dirigidas por la investigación y en personas que se aseguren de que los principios de la IA responsable se pongan en práctica. En Microsoft, tenemos cientos de personas trabajando en esto y, para muchas de ellas, es su trabajo a tiempo completo. Más allá de eso, hemos adoptado la mentalidad de que utilizar la IA de forma responsable es una responsabilidad que todos compartimos, sea cual sea su función.

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La hoja de ruta de la IA será diferente para cada organización y tendrá un aspecto diferente en función de si es una empresa de tecnología o no. Es más probable que las empresas de tecnología ya hayan implementado algún tipo de agente inteligente en sus experiencias de software, por ejemplo. Pero para todos, el potencial es enorme y ahora es el momento de empezar.

Al igual que los teléfonos inteligentes necesarios para compartir viajes, hay industrias aún concebidas que necesitarán la IA para despegar. La mayoría de nosotros reconocemos que la IA cambiará por completo las reglas del juego. Vemos las aplicaciones prácticas, no solo para el panorama tecnológico sino también para la humanidad, y eso es lo que tiene realmente de profundo.

El mercado de la IA avanza rápidamente y los ciclos dentro y alrededor de la IA son más rápidos de lo que nunca hemos visto. En este momento, hay enormes oportunidades para que los líderes empresariales adopten la IA y se adapten a los profundos cambios que se avecinan. Hay oportunidades exponencialmente mayores para las empresas que utilizan la IA para liderar e impulsar ese cambio.