El poder de la IA está ahora al alcance de todas las empresas, lo que abre un nuevo mundo de innovación estratégica y permite a las empresas dejar atrás para siempre las limitaciones de la arquitectura tradicional. Las tres nuevas estrategias relacionadas de alto potencial incluyen: Beta para siempre,  Idea mínima viable (MVI), y Collaboratorio. En este artículo se explica cada una de ellas en detalle, con ejemplos de empresas que las utilizan actualmente. Aunque sus estrategias específicas son distintas, las empresas comparten tres características importantes. En primer lugar, su tecnología, estrategia empresarial y ejecución están tan estrechamente entrelazadas que son casi indistinguibles. En segundo lugar, los humanos, no las máquinas, están en el asiento del conductor. En tercer lugar, estas empresas entienden que todas las empresas, sin importar su sector, son ahora empresas de tecnología. Pero las estrategias empresariales impulsadas por la tecnología requieren líderes con visión de futuro. Quienes sean capaces de ver las oportunidades en el nuevo nexo radicalmente humano entre las personas y la tecnología se anticiparán a las disrupciones y aprovecharán el futuro.

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UNradicalmente humano El enfoque de la interacción hombre-máquina está poniendo patas arriba las suposiciones sobre los componentes básicos de la innovación. En concreto, la nueva utilidad de los pequeños datos, incluida la capacidad de crear datos «sintéticos» para simular un conjunto de circunstancias, está poniendo el poder de la IA a gran escala al alcance de entidades que antes no podían permitírselo. En lugar de que las máquinas «aprendan» procesando montañas de datos, los humanos ahora pueden enseñar a las máquinas basándose en la experiencia, la percepción y la intuición humanas. Eso significa que más personas de las organizaciones pueden utilizar la IA de nuevas formas, en función de su experiencia individual. ¿El panorama general resultante? La engorrosa arquitectura de TI heredada está dando paso a sistemas vivos que pueden unir tecnologías, datos y talento en un mundo hiperdigital de la informática móvil, la IA, el Internet de las cosas (IoT) y miles de millones de dispositivos. Estos avances han abierto enormes posibilidades para la innovación estratégica; sin embargo, solo un pequeño número de empresas han dado un salto radical hacia las nuevas estrategias que estas tecnologías radicalmente humanas han abierto. Tres de estas nuevas estrategias de alto potencial incluyen: Beta para siempre, Idea mínima viable (MVI), y Collaboratorio. Explicaremos cada una de ellas en detalle, con ejemplos de empresas que las emplean actualmente. Aunque sus estrategias específicas son distintas, las empresas que utilizan estas nuevas estrategias comparten tres características importantes. En primer lugar, su tecnología, estrategia empresarial y ejecución están tan estrechamente entrelazadas que son casi indistinguibles. En segundo lugar, los humanos, no las máquinas, están en el asiento del conductor. En tercer lugar, estas empresas entienden que todas las empresas, sin importar su sector, son ahora empresas de tecnología. ## Beta para siempre Las estrategias beta de Forever ofrecen productos y servicios basados en software que evolucionan y mejoran continuamente una vez comprados, de modo que los clientes ven cómo su valor y utilidad aumentan con el tiempo, en lugar de desaparecer. Por ejemplo, Tesla, a diferencia de otros fabricantes de automóviles, no ofrece actualizaciones anuales de sus modelos. Esto se debe a que Tesla saca un modelo y, después, lo mejora continuamente. Los propietarios de Tesla ven cómo sus coches actuales se transforman continuamente a través de actualizaciones que mejoran las capacidades de conducción autónoma del vehículo, mejoran el rendimiento y mejoran las características de seguridad. Mediante la conectividad nube/perimetral con los coches, Tesla monitorea el rendimiento y proporciona diagnósticos y reparaciones remotos. Por ejemplo, un problema de motor provocado por un sobrecalentamiento ocasional fue diagnosticado y reparado por unparche de software. Los conductores de Tesla están en constante contacto con la empresa, ya que imparten su experiencia humana a la red neuronal de Tesla y la mejoran simplemente conduciendo. El resultado es una experiencia de propiedad en la que el valor y la utilidad del coche aumentan continuamente. Esta experiencia está diseñada para ser una parte intrínseca de la utilidad y la diferenciación del producto para los clientes, que, de hecho, son usuarios beta muy privilegiados de cada nueva mejora. Signify, anteriormente Philips Lighting, mantiene la mejor y más reciente tecnología en manos de sus clientes a través de la iluminación circular Signify, una solución empresarial en la que Signify ofrece iluminación en función del tiempo de actividad y las necesidades energéticas de sus clientes. La empresa asumió la responsabilidad de la iluminación de las centrales eléctricas que proporcionan toda la electricidad de Dubái, lo que dio como resultado unahorros del 68% en el consumo de energía relacionado con la iluminación de la ciudad. Al entrelazar tan estrechamente la tecnología y la estrategia empresarial, estas empresas están forjando relaciones más sólidas con los clientes, basadas en el entendimiento de que las experiencias de servicio que compren hoy tendrán su valor mañana. ## Idea mínima viable Las estrategias de ideas mínimas viables utilizan tecnologías inteligentes para atacar con precisión los puntos débiles de un sector tradicional y ofrecer una experiencia de cliente superior que se pueda ampliar rápidamente para abrirse paso rápidamente en el mercado. Lemonade, una compañía de seguros con sede en Nueva York cofundada por Daniel Schreiber y Shai Wininger, ofrece cobertura a inquilinos, propietarios de condominios, propietarios de viviendas y dueños de mascotas. Su aplicación basada en la IA agiliza la obtención de cotizaciones y la resolución de reclamaciones, a veces en cuestión de segundos. Pero,dice Wininger, «Lemonade es una empresa de tecnología que se dedica a los seguros, no una aseguradora que crea una aplicación». Lemonade ha combinado los chatbots de IA, el aprendizaje automático y la nube para centrarse con una precisión similar a la del láser en las características de los seguros tradicionales que hacen que el sector no guste mucho a los consumidores. Y, por el elemento de experiencia, encontraron una manera increíblemente creativa de poner al día a un humano. Considere el proceso de reclamaciones de la empresa. Los usuarios pulsan el botón «Reclamar» de la aplicación y simplemente le dicen al chatbot, llamado Maya, lo que ha pasado. No hay formularios que rellenar, no hay que esperar en una cola de teléfonos, no hay que pasarlos de un departamento a otro. La IA de la empresa ejecuta sus algoritmos antifraude y, si la reclamación se aprueba al instante (como lo hace alrededor del 30%), la IA la paga inmediatamente. De lo contrario, la reclamación se transfiere a una persona que contacta con el asegurado lo antes posible. El proceso es muy sencillo gracias en parte a un modelo financiero que resuelve lo que los fundadores de Lemonade consideraban un conflicto de intereses inherente a las compañías de seguros: cada dólar de la reclamación de un cliente que la empresa niega es otro dólar de beneficio para la empresa. Esto incentiva a la aseguradora a hacer todo lo posible para denegar o reducir el importe de una reclamación y motiva al cliente a aumentar las reclamaciones. La limonada solo se lleva un porcentaje fijo de cada prima. Devuelve el resto no reclamado en un «Día de devolución» anual, cuando el dinero se dona a causas dignas que preocupan a los asegurados. Los asegurados que elijan la misma causa se agrupan en un grupo virtual de pares. El dinero de la prima recaudado por cada grupo de pares se utiliza para pagar las reclamaciones del grupo. El dinero que quede se destina a la causa de ese grupo. EnDía de devolución en 2020, la empresa donó más de 1,1 millones de dólares a 34 organizaciones sin fines de lucro, incluidas Unicef, Direct Covid Relief Response, el Fondo Malala, Born This Way y otras. Las personas que participan en el proceso de las reclamaciones son los propios clientes. Cuando presentan una reclamación, saben que Lemonade no tiene ningún incentivo para negarla o reducirla sin razón. Igual de importante es que saben que cada dólar con el que inflan una reclamación significa menos dinero para una causa que les importa profundamente. Esta dinámica no solo pone al ser humano al tanto, sino que pone en el centro lo que es único y radicalmente humano: la conciencia moral. ## Collaboratorio Las estrategias de laboratorio colaborativo producen resultados superiores en las ciencias u otros entornos intensivos en conocimiento mediante el descubrimiento guiado por humanos e impulsados por máquinas. Liberado por la automatización y el aprendizaje automático para aprovechar el conocimiento humano al más alto nivel, los especialistas y los trabajadores del conocimiento, impulsar estas potentes plataformas tecnológicas, aumentar exponencialmente la productividad, multiplicar el valor y levantar altas barreras de entrada. Exscientia, una empresa emergente con sede en el Reino Unido, ha desarrollado una plataforma de descubrimiento de fármacos impulsada por la IA llamada Centaur Chemist. Para identificar una enfermedad a la que dirigirse, Exscientia aplica inicialmente algoritmos de aprendizaje profundo para reducir el número casi ilimitado de posibles candidatos a la enfermedad. Luego, los expertos de la empresa diseñan una estrategia que lleva a cabo el químico Centaur»aprendizaje activo » sistema que «aprende» para entrar en un conjunto de datos sobre el descubrimiento de fármacos con puntos de datos limitados y se basa en algoritmos altamente eficientes en cuanto a datos. Por lo general, en el descubrimiento de fármacos, se sabe poco sobre los nuevos objetivos de las terapias y hay pocos datos que puedan utilizarse en los enfoques de aprendizaje automático con macrodatos. En 2020, Exscientia se convirtió en la primera empresa farmacéutica en crear una molécula diseñada por la IA para participar en ensayos clínicos en humanos, seguida de otra en 2021. Se pueden encontrar ejemplos igualmente impresionantes del poder de la estrategia de Co-Lab en el desarrollo de las vacunas contra la Covid por parte de Moderna y Pfizer/BioNTech en un tiempo récord. ## ¿Pequeños pasos o un gran salto? Forever Beta, Minimum Viable Idea y Colab apenas agotan las audaces estrategias empresariales que están surgiendo del giro radicalmente humano de las tecnologías inteligentes. Pero las estrategias empresariales impulsadas por la tecnología no se autogeneran. Necesitan líderes con visión de futuro. Quienes sean capaces de ver las oportunidades en el nuevo nexo radicalmente humano entre las personas y la tecnología se anticiparán a las disrupciones y aprovecharán el futuro. Los que sigan por el camino de la automatización incremental sufrirán. También lo harán los trabajadores. En rompedorinvestigación sobre el desplazamiento de trabajadores por la automatización, los economistas Daron Acemoglu, del MIT, y Pascual Restrepo, de la Universidad de Boston, concluyeron que «no son las ‘brillantes’ tecnologías de automatización las que amenazan el empleo y los salarios, sino las ‘tecnologías moderadas’ las que generan pequeñas mejoras en la productividad». Lo mismo puede decirse de las estrategias regulares.