La IA tiene una habilidad revolucionaria para analizar los detalles. ¿Qué significa eso para los negocios?

Decimos que cada persona es única, pero cuando nos enfrentamos a más detalles, detalles y detalles sobre una persona de los que podemos gestionar, eliminamos lo que es único y abordamos las generalizaciones: grupos, estereotipos y cosas por el estilo. Por ejemplo, las empresas diseñan campañas para los segmentos del mercado o crean tres, 10 o… ¡increíble! — 50 personas.

Los humanos se han basado en esas generalizaciones desde siempre, pero por fin estamos preparados para lograr un gran avance. Considere lo que ocurre cuando la IA utiliza las interacciones previas de un cliente con su sitio para personalizar sus recomendaciones de productos. En ese caso, se trata de analizar lo único detalles de ese cliente. Por lo tanto, sirve mejor al cliente y a su negocio.

Esta confianza en los detalles, los detalles y los detalles será la norma en prácticamente todos los ámbitos de la empresa, ya que aborda los enormes costes en los que incurrimos al confiar en las generalizaciones que, por su naturaleza, son simplificaciones que desperdician información valiosa.

Ya estamos viendo esto en la forma en que se utiliza la IA como herramienta, pero más profundamente, la IA como idea nos muestra nuestros negocios y nuestro mundo desde una nueva perspectiva. Todas las nuevas tecnologías importantes hacen esto, desde el siglo XVII, cuando los relojes eran la mejor tecnología y la gente veía el universo como un reloj, hasta la era de los ordenadores, en la que muchas de nuestras ideas fundamentales —desde el ADN hasta los agujeros negros y la muerte térmica del universo— se reinterpretaron en términos de que la información se transformaba de entradas a salidas mediante una lógica establecida.

Ahora es el turno de la IA. Como describiremos, la IA como idea hace que el mundo sea visible para nosotros en su especificidad y detalles en constante cambio: una abrumadora cantidad de detalles, cada uno relacionado con todos los demás en un panorama de caos y surgimiento creativos, que encuentra patrones que escapan a nuestra comprensión. En resumen, es un mundo en el que todo es una excepción.

Nuestro crecimiento económico provendrá de esta nueva capacidad de interactuar con los detalles, las diferencias específicas entre las personas, las cosas y las situaciones (a pesar de su nueva desafíos a los valores tales como equidad, transparencia, y autonomía). Los líderes que están al tanto de este cambio son los que están en mejores condiciones para aprovechar las posibilidades.

Como escritor sobre tecnología con formación filosófica y como investigador y asesor en prácticas de gestión innovadoras, ya estamos viendo estos patrones en el mundo empresarial. Estos son cuatro ejemplos rápidos.

Estrategia

Gran parte del valor de las estrategias de alto nivel proviene de que son constantes en un mundo cambiante. Una estrategia mira hacia el futuro un año, cinco, incluso 10 años, y formula una visión de arriba hacia abajo que solo puede ser tan grandiosa porque es muy vaga.

Por lo tanto, una estrategia a largo plazo está preparada para perder las pequeñas señales —los detalles— que predicen un cambio en el panorama de los riesgos y las oportunidades emergentes. Esto incluye el aleteo de las alas de las mariposas, la mayoría de las cuales son irrelevantes, pero algunas de las cuales son casos de Efecto mariposa, listo para provocar una cascada que puede provocar un tornado contra su negocio.

Por eso, si las empresas van a prestar atención a pensadores como Rita McGrath, que les implora que busquen» ventaja transitoria», tienen que estar muy alertas ante las señales débiles que presagian cambios fuertes. Eso es justo lo que es el campo de mando de la IA, tal como lo manifiestan empresas como Zignal Labs y Minería de datos que generan miles de millones de puntos de datos a partir de sus escaneos diarios de miles de fuentes, escuchando los tornados que se presagian con suavidad.

Eso es algo de lo que la IA puede hacer como herramienta. Como idea, nos hace darnos cuenta de la idea de esos alerones y nos hace buscarlos. Esto ya lo vemos en las empresas que potencian la experiencia distribuida en sus filas. Un espacio de conversación siempre activo y en tiempo real abierto a todos (en particular a los que están en las afueras de la organización) puede permitir a las personas hablar sobre lo que les interesa, como una tendencia incipiente y cómo podría afectar al sector. Esta plataforma podría ser el primer lugar en observar pequeñas señales, darles sentido de forma colaborativa y, potencialmente, marcar el comienzo de un cambio estratégico.

Esto está cambiando el sentido de donde reside el conocimiento en la organización, de un grupo de designados expertos, a algo parecido a una metafórica «red neuronal» de conversaciones transitorias, muchas (aunque no todas) iniciadas y creadas por la IA que conecta a un grupo amplio y diverso de personas en todos los niveles de la jerarquía. Algunas de las ideas más valiosas podrían surgir cuando el sistema descubra un acuerdo sólido, o desacuerdo constructivo — entre personas que desempeñan funciones que a menudo no están de acuerdo, como ventas e I+D, o finanzas y recursos humanos.

Gestión del talento

En la gestión del talento tradicional, las personas son reclutadas en función de sus credenciales, experiencia previa y otras muestras visibles de sus habilidades. Una vez contratados, el desarrollo de estos empleados suele guiarse por modelos de competencias genéricos que son similares en todas las empresas del mismo sector. El resultado: una visión talle único de las capacidades e intereses de las personas.

La IA puede cambiar eso. Puede descubrir importantes habilidades eso puede no caber en las casillas de verificación establecidas, como gestionar bien las excepciones o estar abierto a las críticas. A partir de esto, puede conectar a las personas para que trabajen juntas en un proyecto, formar grupos de interés internos o fortalecer y ampliar los lazos sociales.

Por ejemplo, el Guía La plataforma de aprendizaje y desarrollo une a los aprendices y mentores mediante una IA que tiene en cuenta más de 100 factores diferentes en función del comportamiento de los usuarios, en lugar de pedirles que comprueben un puñado de habilidades que les interesan. También es capaz de dar detalles, ¡específicos! — informes que pueden guiar las interacciones y la relación entre el mentor y el aprendiz.

A la luz de la idea de la IA, se avecinan cambios aún mayores. En lugar de pensar en nuestras carreras en términos de trabajos con descripciones formales que se basen en las categorías tradicionales, podríamos empezar a pensar en nosotros mismos como nos ve la IA: paquetes únicos de capacidades e intereses, listo para participar en oportunidades que no podíamos prever.

Funciones de liderazgo

A enero de 2023 periódico del profesor del Centro de Liderazgo Estratégico de la Escuela de Guerra del Ejército de los Estados Unidos predice que la IA «influirá directamente en la estructura organizativa de los ejércitos». Por ejemplo, la IA podría «identificar al soldado con mejor conocimiento de la situación, ponerlo al mando de la unidad y asignar al resto del equipo funciones secundarias».

Si así es como la autoridad debe actuar en respuesta directa a las particularidades de una situación de vida o muerte, ¿por qué no en circunstancias menos tensas?

De hecho, tal vez la IA cree jerarquías emergentes — dinámico y relevante para la situación — que permiten que el poder pase de manera fluida a las personas que pueden añadir un valor único en una situación específica, independientemente de sus credenciales formales o su puesto en la cadena de mando. Quizás esta sea una forma en la que la IA —criticada con razón por su tendencia a los sesgos— podría utilizarse para empoderar a las personas que no parecen ni actúan de acuerdo con las normas tradicionales de liderazgo.

Gestión de la cadena de suministro

Durante la década de 1990, las cadenas de suministro, por complejas que fueran, tenían que ser lo suficientemente simples como para que el cerebro humano las entendiera y las gobernara. Ahora la IA como herramienta es ya está empezando para transformar las operaciones de las terminales de contenedores, el flujo de trabajo logístico, el reabastecimiento del inventario, la previsión de la demanda, las rutas y casi todos los demás elementos de la gestión de la cadena de suministro mediante la recopilación de enormes cantidades de datos y la coordinación de la logística en tiempo real.

Por ejemplo, Haier, uno de los mayores fabricantes de electrodomésticos del mundo, utiliza una plataforma de Internet, CosmoPlat, para conectar a sus millones de clientes y decenas de miles de vendedores en todo el mundo. CosmoPlat interpreta cientos de miles de comentarios de los clientes, que se traducen rápidamente en especificaciones de diseño. Luego son subastados a su amplia red de proveedores. CosmoPlat puede realizar conexiones inesperadas, como llamar a un especialista en aislamiento de refrigeradores para crear un material que reduzca las vibraciones para las lavadoras. CosmoPlat incluso integra las redes de sus empresas miembros para gestionar la distribución y la logística, en función de sus puntos fuertes en cada territorio.

La IA como idea nos permite ver las cadenas de suministro como lo que siempre han sido: redes flexibles de proveedores y socios coordinadas de forma espontánea. Eso afecta a la forma en que debe gestionarse todo el negocio, de maneras que van mucho más allá de qué bots gestionan su cadena de suministro. O, como ha hecho Zhang Ruimin, el fundador de Haier ponerlo, la empresa debería convertirse en una «selva tropical» autoadaptativa: compleja, emergente, tremendamente interdependiente, y al servicio de las particularidades de cada situación.

• • •

Hace un siglo Mary Parker Follett, un pensador pionero de la gestión, escribió que «una persona no debe dar órdenes a otra, sino que ambas deben aceptar las órdenes de la situación».

Ahora tenemos la capacidad de abordar las situaciones con un nivel de detalle y matiz sin precedentes. Esto significa no solo más eficiencia, sino que la autoridad fluye hacia los límites de la organización, donde las personas tendrán la información, las habilidades y las herramientas necesarias para hacer las concesiones correctas, una decisión a la vez.

Estos efectos de la idea de la IA, por supuesto, no son tan predecibles como hacemos que parezcan. Ya que la idea de la IA nos muestra un mundo compuesto de detalles en una interconexión caótica, ¿cómo podrían ser? Pero estamos convencidos de que el cambio a un mundo de detalles será profundo.

Corrección: El artículo original decía que Haier era el tercer mayor fabricante de electrodomésticos del mundo; según la medida utilizada, también podría considerarse el mayor. El 30 de julio de 2024 modificamos el idioma para indicar que son simplemente uno de el más grande.