Una imagen vale más que mil números
por Robin M. Hogarth, Emre Soyer
Desde la década de 1960, los investigadores han explorado los problemas que tienen los humanos para entender la probabilidad. Nuevos estudios realizados por nosotros y por otras personas muestran que la forma en que se presentan los datos tiene un gran impacto; en particular, las representaciones gráficas y las simulaciones por ordenador pueden ayudar.
En un experimento, hicimos a 257 economistas un análisis de regresión simple y preguntamos por las probabilidades de varios resultados. A algunas se les mostraron los datos en la forma habitual en las revistas de economía: la media, la desviación estándar, etc. Se equivocaron en la mayoría de las respuestas. A otros se les dio un diagrama de dispersión, sin análisis. Aunque algunos de ellos se quejaron de no tener suficiente información, a la mayoría les fue mucho mejor.
Probabilidad: una visión más clara
Su empresa está considerando invertir 100 millones de dólares en una nueva fábrica. Los analistas de números estiman que la planta generará una rentabilidad anual del 20% a lo
…
En problemas complejos en los que hacer gráficos no es una opción, las simulaciones por ordenador permiten a las personas «experimentar» las probabilidades ejecutando numerosas versiones del proceso estadístico subyacente y viendo los resultados. (Lanzar una moneda varias veces es un ejemplo sencillo de simulación.) Presumimos que, aunque la teoría de la probabilidad es un invento bastante reciente, la gente ha estado codificando e interpretando la «información de frecuencia» observada secuencialmente durante eones, por lo que el cerebro humano tiene cierta experiencia con las probabilidades presentadas de esa forma. Nuestra investigación confirma la hipótesis. Hicimos acertijos estadísticos a 62 estudiantes de pregrado que habían tomado clases de estadística recientemente y a 20 adultos que tenían menos inclinaciones estadísticas. En ambos grupos, las personas tenían muchas más probabilidades de dar las respuestas correctas después de realizar simulaciones.
Creemos que estos resultados son muy prometedores para mejorar la comprensión estadística en los negocios, el gobierno y otros campos. Por ejemplo, las empresas que deciden comprar nuevos equipos y las personas que eligen carteras de jubilación se enfrentan a un riesgo e incertidumbre considerables. Los análisis estadísticos pueden estimar el riesgo y ayudar a la toma de decisiones, pero a la mayoría de nosotros nos cuesta encontrarle sentido a esos análisis. Los gráficos y las simulaciones permiten a las personas observar los posibles resultados y evaluar los riesgos de forma eficaz, lo que les permite tomar mejores decisiones.
Artículos Relacionados
Investigación: La IA generativa hace que la gente sea más productiva y esté menos motivada
Arreglar los chatbots requiere psicología, no tecnología
Los chatbots dotados de IA se están convirtiendo en el nuevo estándar para la gestión de consultas, reclamaciones y devoluciones de productos, pero los clientes se alejan de las interacciones con los chatbots sintiéndose decepcionados. La mayoría de las empresas intentan solucionar este problema diseñando mejores modelos de IA en sus chatbots, pensando que si los modelos suenan lo suficientemente humanos, el problema acabará desapareciendo. Pero esta suposición es errónea. Esto se debe a que el problema de fondo no es tecnológico. Es psicológico: Hay que engatusar a la gente para que vea a los chatbots como un medio positivo de interacción. Los autores han analizado recientemente las últimas investigaciones sobre chatbots e interacciones IA-humanos, y en este artículo presentan seis acciones probadas que puede llevar a cabo al desplegar su chatbot de IA para impulsar la satisfacción, la percepción positiva de la marca y las ventas.
Investigación: ¿Está penalizando a sus mejores empleados por desconectar?
Para combatir el creciente desgaste del personal, muchas empresas han defendido programas de bienestar y han fomentado un enfoque renovado en el equilibrio entre la vida laboral y personal. Pero un nuevo estudio descubrió que incluso cuando los líderes reconocían que desvincularse del trabajo aumenta el bienestar de los empleados y mejora su rendimiento laboral, los directivos seguían penalizando a los empleados que adoptaban estos comportamientos cuando optaban a un ascenso o estaban siendo considerados para un nuevo puesto. Basándose en sus conclusiones, los investigadores ofrecen sugerencias para ayudar a las empresas a crear políticas y construir una cultura que proteja los límites de los trabajadores, evite el agotamiento y recompense el trabajo fuerte.